杨怀志
北京交通大学
杨怀志来自北京交通大学,专利64件。擅长道床排水、视觉识别、图像分析、生物模型计算。最擅长道床排水。排名在TOP10。基于多尺度残差网络的图像去雾方法是存续时间最长的专利。与京沪高速铁路股份有限公司合作58次,与朱星盛合作36次。
北京交通大学
杨怀志来自北京交通大学,专利64件。擅长道床排水、视觉识别、图像分析、生物模型计算。最擅长道床排水。排名在TOP10。基于多尺度残差网络的图像去雾方法是存续时间最长的专利。与京沪高速铁路股份有限公司合作58次,与朱星盛合作36次。
申请日: 20260212 公开日: 20260327 申请人: 中国国家铁路集团有限公司
申请日: 20211221 公开日: 20251212 申请人: 中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所
申请日: 20250529 公开日: 20250926 申请人: 北京交通大学
申请日: 20250604 公开日: 20250801 申请人: 京沪高速铁路股份有限公司
申请日: 20250401 公开日: 20250513 申请人: 京沪高速铁路股份有限公司
CN201811464476.5
CN201910688831.5
CN201910759609.X
CN201911074423.7
CN201921333531.7
CN201921334583.6
CN202010175484.9
CN202010676447.6
CN202010932524.X
CN202022971145.X
CN202110107846.5
CN202110110141.9
CN202110130176.9
CN202110303424.5
CN202111087332.4
CN202111187732.2
CN202111359281.6
CN202111540584.8
CN202111574657.5
CN202111615470.5
CN202120152066.8
CN202120270289.4
CN202122454329.3
CN202210148079.7
CN202210181890.5
CN202210181894.3
CN202210265724.3
CN202210698251.6
CN202210802077.5
CN202210854824.X
CN202210927630.8
CN202211045922.5
CN202211242281.2
CN202211475085.X
CN202211482356.4
CN202221118118.0
CN202221546634.3
CN202222547812.0
CN202223112549.9
CN202223112561.X
CN202223115055.6
CN202310124580.4
CN202310124585.7
CN202310409451.X
CN202311300697.X
CN202311596747.3
CN202311794167.5
CN202320201600.9
CN202320856265.6
CN202410529672.5
CN202411065491.8
CN202411086896.X
CN202510402863.X
CN202510736432.7
CN202610207412.5
CN201910167545.4
CN201910559579.8
CN202011592904.X
CN202311596747.3