需求描述： 【榜单内容】 （一）技术成果简介 1.成果基本情况 成果名称：面向RoboBus线控底盘的运动控制器智能分析与自主优化技术研究与应用。 成果类型：本项目拟以发明专利、论文、实车验证平台构成的综合技术成果。本成果面向RoboBus线控底盘运动控制器“设计—调试—验证”全流程，形成人工智能驱动的运动控制器智能分析、自主实验与优化设计方法体系。 知识产权情况：发榜方在线控底盘、自动驾驶方向及生产技术等方面已获授权强相关发明专利2项，分别为一种自走机器人平台控制系统及其通信方法ZL202010961028.7，授权时间为2024年9月；一种主动悬架控制方法、系统和车辆ZL202311068466.0，授权时间为2026年8月；除此之外，发榜方在其他相关领域拥有有效专利100余项，领域总知识产权超200件，其所有权人均为贵州翰凯斯智能技术有限公司。如有本项目研究产生的知识产权，按照揭榜方与发榜方协商确定归属。 2.与产业的关联度 线控底盘运动控制器直接决定车辆的行驶平顺性、停车精度与安全冗余水平，是整车量产交付与运营体验的关键环节。当前控制器参数标定与性能优化高度依赖工程师经验与反复实车试验，单车型、单场景调试周期长；面对乘员载荷变化、坡道与湿滑路面、车辆个体差异、部件老化等工况变化时，既有参数泛化能力不足，问题复现与定位成本高。本成果针对上述环节，将控制器调试由人工试错转为数据驱动、自主迭代，服务于整车交付效率与运营稳定性提升。 3.主要创新点 （1）研究多源异构控制数据的结构化表达与智能理解方法 本项目拟针对RoboBus线控底盘运动控制数据存在来源多、时间尺度不一致、变量间耦合强等问题，采用统一时序组织与语义标注技术，应用于车辆运动状态、控制指令、跟踪误差、控制器内部状态、执行器状态、整车参数与环境参数的结构化表达中，设计了面向人工智能的数据访问与专业分析工具集，解决了跨变量、跨时间尺度控制性能难以自动分析的问题，减少了人工整理与判读数据的工作量。 （2）研发基于主动实验的控制问题自主辨识机制 本项目拟针对同一控制现象可能由多种原因引起、单次实验难以完成原因判断的问题，采用结构化假设空间与信息增益驱动的实验选择技术，应用于候选原因的可信度更新与验证条件设计中，设计了“观察—假设—干预—验证—更新”的闭环辨识流程，解决了控制参数失配、动力学模型偏差、执行器动态变化、通信时延及多因素耦合等因素引起的问题定位难题，减少了为定位单一问题所需的实车试验次数。 （3）开发仿真—半实物—实车逐级迁移的控制器自主优化闭环 本项目拟针对仿真环境中优化得到的控制参数在实车上性能退化的问题，采用关键模型参数辨识与模型修正技术，应用于仿真模型与实车动态特性差异分析中，设计了多工况回归测试与性能、稳定性、执行器约束自动评价机制，解决了单一工况优化导致其他工况性能退化的问题，提高了优化结果在实车上的可迁移性与安全性。 4.技术难点与技术水平 强非线性与横纵向耦合条件下的控制性能异常自动识别；多原因产生相似外部现象时的候选假设排序与主动实验设计；仿真模型与实车在动力学参数、执行器特性、通信时延、状态估计误差上的差异量化；实车实验条件下的安全约束与风险控制。上述难点涉及车辆动力学、控制理论、系统辨识、数值优化与人工智能方法的交叉，需依托整车数据与实车验证条件协同攻关。 5.工程化基础与转化路径 发榜方已具备RoboBus整车量产能力、线控底盘平台与商业化运营线路，可提供实车、测试场地、运营数据及工程化团队；揭榜方在机器人运动控制、自主系统、状态估计与控制器优化方向具备长期研究积累。本成果拟以RoboBus为首个验证载体，形成的方法与工具可迁移至RoboShop移动商业空间等同类线控移动平台，具备明确的工程化与产品化路径。 6.国内外同类技术现状比较 在车辆控制器参数自动整定方向，国内外已有面向动力总成与底盘标定的商业化工具，主要基于模型在固定工况下寻优；在机器人领域，强化学习与仿真迁移方法多用于运动技能学习，侧重策略生成而非控制器参数诊断。现有方法普遍存在三方面不足：一是对多源时序控制数据的异常自动定位与根因辨识能力不足；二是优化目标多针对单一工况，缺少多工况约束下的回归验证机制；三是仿真优化结果向实车迁移时缺少基于实车数据的模型修正与安全约束机制。本成果针对上述不足，构建诊断—实验—优化—验证闭环，并以实车数据驱动模型修正。 7.成果成熟度 本项目拟研究落地的控制器智能分析与自主优化方法体系目前处于需求提出阶段，其技术就绪水平仿真验证与关键技术攻关阶段，技术就绪水平为2级。发榜方目前已具备线控底盘平台与数据链路的工程化能力，其技术就绪水平为8级，具备解决相关问题进行成果转化的能力，预期项目结束后，总体技术就绪水平预期达到8级，总体技术成熟度预期达到6级。 （二）拟转化（研究）内容描述 围绕RoboBus线控底盘运动控制器设计与调试中控制性能异常定位困难、关键影响因素辨识不准、控制参数优化依赖反复人工试验等问题，拟引入人工智能驱动的机器人运动控制器智能分析、自主实验与优化设计方法，开展以下转化研究： 一是构建面向RoboBus线控底盘的仿真与数据基础环境。依据RoboBus整车参数设定工况边界，覆盖稳态巡航、加减速、弯道与掉头、载荷变化、坡道与湿滑路面等典型工况，建立统一的控制任务描述与实验执行接口；对车辆运动状态、控制指令、跟踪误差、控制器内部状态、执行器状态、模型参数与环境参数等多源数据进行统一组织和结构化表达，形成支持跨变量、跨时间尺度分析的数据基础，并配套时域分析、频域分析、相关性分析、灵敏度分析及控制性能指标自动计算工具集且进行试验对比。 二是研究运动控制性能智能分析与问题诊断方法。针对轨迹跟踪误差偏大、横向摆动与超调、制动与转向响应迟滞、执行器饱和、不同载荷与路况下性能衰减等典型问题，研究从多源时序数据中自动识别异常、定位异常发生阶段、筛选关键状态变量、分析异常传播关系的方法，并结合车辆动力学与控制理论生成多条候选原因假设，开展数据分析，分别给出支持证据、反对证据及可信程度。 三是研究面向控制问题辨识的主动实验与假设更新方法。建立候选原因、相关变量、支持证据、反对证据、当前可信度与验证条件的统一描述，基于信息增益、参数敏感性、实验成本和工况覆盖度自主选择下一次实验，主动调整车速、载荷、路面条件、控制器参数与模型参数等变量，形成“观察—假设—干预—验证—更新”的问题辨识机制。 四是研究控制器优化结果自动验证与闭环迭代方法，建立覆盖不同车速、轨迹、载荷、扰动与执行器状态的多工况回归测试体系，以及控制性能约束、稳定性约束与执行器约束的自动评价机制，避免单一工况优化导致其他工况性能退化。 五是研究仿真自主设计能力向实车迁移的方法，分析动力学参数、执行器特性、时延、状态估计误差与环境扰动对迁移效果的影响，建立仿真—半实物—实车逐级验证流程与安全约束机制。 （三）技术指标要求 1.科技成果指标：项目期内新实现申请发明专利2件； 2.技术指标： （1）设计仿真环境支持不少于7类典型工况，并实现控制参数配置、模型参数变化和控制问题自动注入。 （2）典型任务中人工直接参与参数调整的工作量较传统方式降低50%以上。 （3）针对不少于5类典型复杂控制问题建立自主问题辨识机制。 （4）实现控制器与系统软硬件100%回归测试，综合性能及约束满足率达到90%以上。 （5）建立标准仿真测试样本不少于1000组。 （四）经济、社会效益要求 1.经济效益：基于本项目产生的成果转化及搭载该成果的相关产品累计产生销售收入不低于1000万元。 2.社会效益 （1）就业与人才方面。项目实施预计带动智能网联汽车与人工智能交叉领域就业10人，培养兼具控制理论与人工智能能力的复合型工程人才，其中项目期内培养或引进硕士及以上的高技能人才3人，形成支撑运动控制器智能化开发方向的工程化人才梯队。 （2）产业升级方面。项目形成的控制器智能分析与自主优化方法及工具集，实现落地转化应用，具备范围内的示范带动作用，推动高新区乃至贵阳市先进装备制造产业升级。 （3）区域发展方面。项目支撑贵阳智能网联汽车示范区建设与贵州大数据产业集群发展，促进人工智能技术与实体经济融合应用，为区域产业发展提供技术支撑与工程化范例。 （4）公共服务方面。通过“奇遇环线”等商业化运营线路提升城市公共服务品质，改善群众出行体验，为自动驾驶移动空间规模化运营积累经验。

需求描述： 【榜单内容】 （一）技术成果简介 本项目主要针对某型燃机GH4738高温合金盘件的工程化研制需求，结合公司在高温合金锻造领域的丰富型号产品研制经验，依托我公司已取得授权有效发明专利“一种GH4169合金细晶盘坯制造方法 （ZL 201310445304.4，授权日期：2016年3月30日）”“一种Waspaloy合金的锻造方法（ZL 202011261175.X，授权日期：2021年10月26日）”“一种晶粒均匀的GH4738合金环锻件制备方法（ZL202210638738.5，授权日期：2025年10月24日）”，通过原材料成分、规格、组织等控制，锻造全流程仿真、各热加工工序工艺参数的调控以及全尺寸产品的试制及全面的解剖分析，实现燃机用GH4738盘锻件的形性协同制造，尺寸、组织、性能等均满足型号指标要求，实现该类产品的批量化生产。 目前该技术成熟度已达到4-5级左右，但目前我司在大尺寸高温合金盘件的制造领域还缺乏经验，生产的产品在组织性能的均匀性及成形精度等方面均存在较多的问题，距离成果推广应用还有一段的距离，因此公司拟邀请对高温合金盘锻件制造领域有成熟经验的科研单位参与某型燃机GH4738高温合金盘件工程化应用研究。 拟转化（研究）内容描述 为了满足某型燃机GH4738高温合金盘件的工程化研制需求，需要开展以下工程化应用研究工作： 1.研究内容： 1.1 制定GH4738原材料棒材特殊要求 首先，参照产品GH4738合金棒材规范，针对500mm级GH4738盘锻件制定其所需原材料的特殊要求，主要包括以下方面： （1）原材料详细冶炼工艺方法：制定所需冶炼工艺参数要求； （2）原材料规格：制定所需工艺的原材料规格棒材； （3）原材料化学成分：制定符合试验要求所需的原材料化学成分范围； （4）原材料组织：制定符合试验所需的组织要求。 1.2 锻件及模具设计 （1）依据粗加工锻件图，分析形状尺寸，按成形成性需求，制定总体及局部余量，设计锻件图纸； （2）依据锻件图纸进行工装图纸设计，包含模具材料选取，模具结构以及模具型面设计。 1.3 锻件成形工艺设计 （1）锻造温度窗口确定：结合热加工图，确定既能保证不开裂、又能实现动态再结晶细化的最佳开锻/终锻温度； （2）锻造加热制度：结合锻造变形及火次，设计相应的锻造加热制度，及坯料采用的包套方案； （3）变形量－道次分配：精细化设计每道次变形过程（转移时间、变形量、下压速度等控制要求），重点避免临界变形区导致的混晶； （4）模具与润滑：模具预热温度、安装要求及润滑要求等； （5）热处理制度：依据锻件标准要求，制定相应的热处理工艺。 1.4 锻件成形工艺仿真 （1）设置工艺参数：设定所有工艺条件，包括：初始与边界条件、坯料和模具的初始温度、坯料与模具间的摩擦系数、热交换系数等； （2）全流程仿真：涵盖锻前预热→出炉转移→自由锻（镦粗+拔长）→模锻成形等工序的链式集成仿真模型； （3）模拟结果分析：材料是否完全填充模具型腔，有无折叠或裂纹。应力、应变、损伤的分布是否均匀，坯料在锻造过程中的温度变化，成形所需的压力机载荷曲线； （4）基于仿真结果开展工艺参数优化与方案迭代，以成形质量（组织均匀性等）为优化目标，对关键工艺参数进行系统优化，提出工艺优化方案，并通过仿真验证优化效果，根据优化结果迭代更新工艺方案。 技术指标要求 1.技术指标 （1）低倍组织： 纵向低倍：盘锻件酸浸纵向低倍试样上的可见流线应无紊流和严重涡流，主要沿径向分布；不应有目视可见的裂纹、折叠、分层、空洞、夹杂和偏析等冶金缺陷。无细晶区和粗晶区的明显偏析； 表面低倍：粗加工后的锻件经表面腐蚀检查，表面不应有裂纹、折叠、分层、空洞、夹杂和偏析等冶金缺陷，相邻位置无细晶区和粗晶区的明显偏析。锻件应进行全表面槽液腐蚀检查，不允许擦拭检查。 锻件轮缘表面低倍晶粒尺寸应不大于 1.5mm，其余位置晶粒尺寸应不大于 2.0mm。 （2）高倍组织： 盘锻件最终晶粒度达到ASTM 5级或更细，平均晶粒度级差不超过2级，在50倍视场下观察，允许存在0～5%的与细晶区极差为3级的个别粗晶粒，且不允许存在1级晶粒。 （3）力学性能目标： 锻件直径≤600mm，室温条件下，Rm ≥1250MPa；Rp0.2≥880MPa；A5≥15%；Z≥18%；HBW=341-401。535℃条件下，Rm ≥1150MPa；Rp0.2≥780MPa；A5≥12%；Z≥18%. 高温持久性能：730℃，应力550MPa条件下，光滑试样tu≥23h；Au≥5%；缺口试样tueh＞tu；高温蠕变性能：670℃，应力555MPa条件下，tfx=23h，Af≤0.2%；疲劳性能：600℃，应变比R0.1，应变幅0.5%，循环速率（0.167-0.33）Hz，波形三角波，Nf≥4000周（实测）。 （4）内部质量： 锻件厚度≤200mm，单个缺陷指示当量平底孔直径0.8mm，多个缺陷指示当量平底孔直径0.8mm，间距25mm；长条形缺陷指示当量平底孔直径0.8mm，长度13mm；底反射损失50%；噪声-6db; 锻件厚度200—400mm，单个缺陷指示当量平底孔直径1.2mm；多个缺陷指示当量平底孔直径0.8mm，间距25mm；长条形缺陷指示当量平底孔直径0.8mm，长度13mm；底反射损失60%；噪声-6db; 2.科技产出 形成发明专利2项以上。 经济、社会效益要求 通过项目的实施，成果推广应用后预计新增销售3000万元，利润250万元，税收80万元。

需求描述： 【榜单内容】 （一）技术成果简介 鲜控冷科（贵州）科技有限公司持有的“特色畜禽肉冰温长效储运关键技术及装备研发”成果，以3项计算机软件著作权和2项专利为核心，所有权人为鲜控冷科（贵州）科技有限公司。转化形式为自行投资实施转化，同时可通过技术许可、工艺包输出、模块化储运装备销售与改造服务、中试示范、联合攻关等方式落地。成果与公司冰温保鲜技术、库内表面消杀技术高度关联，软著构成多场耦合智能控制底座，专利构成高效低能耗制冷与冰温衔接硬件底座，直接支撑“冰温存储+表面消杀+多场协同”三位一体储运装备与工艺包。 知识产权方面，3项软著分别为：脉冲磁场冷冻保鲜冰箱智能管理系统V1.0，登记号2026080282334，证书号TI496515，原始取得；电磁场辅助保鲜性能冰箱实时监测系统V1.0，登记号2026080283431，证书号TI497712，原始取得；电磁耦合超冰温保藏存储集成系统V1.0，登记号2026080283500，证书号TI497781，原始取得。2项专利为：一种带制冷功能的配送箱，申请号CN2020229892750.8，授权公告号CN214109913U，申请日2020-12-01，授权公告日2021-09-14；一种利用冷凝液化霜的多蒸发器制冷系统，专利号：ZL202023055158.9。这些知识产权均为公司自有，不存在权属争议。 创新性上，本成果不是单点设备改进，而是围绕贵州黄牛、山羊、香猪等地方品种冰鲜外销“存不住、运不远、损耗高”的痛点，把智能控制、制冷、消杀、储运装备和工艺参数整合成成套方案。多场耦合智能控制以3项软著为底座，融合脉冲磁场、电磁场、温度场、湿度场，实现冷冻保鲜智能决策、肉品中心温度与环境温湿度实时监测反馈、超冰温保藏箱存储集成与参数调控。高效低能耗制冷以2项专利为底座，“一种利用冷凝液化霜的多蒸发器制冷系统”通过冷凝液化霜回收冷量、多蒸发器协同工作，提升制冷效率、降低能耗；“一种带制冷功能的配送箱”实现从冷库到运输环节的冰温衔接，形成可移动、模块化储运装备，可直接加装到现有冷藏车或者移动式冷库、集装箱冷库上，无需新建冷库、无需更换车辆，内置温度时间记录模块，解决山地运输路况差、开门卸货一次货温回升波动高、全程断链查不清等问题。表面消杀叠加低温等离子杀菌+高压静电场辅助保鲜灭菌技术，无化学残留，保持更好肉色和风味。 与竞品和已有技术相比，传统冷库温度波动大、存储期短、干耗高；传统运输开门卸货货温回升3～5℃，断链查不清；紫外线或臭氧消毒有死角、只能间歇处理，可能存在残留；反复冻融导致综合损耗8%～12%。本成果在冰温区间-4～0℃下进行非冻结冰温储存，控温精度±0.5℃，温度波动≤±1℃，干耗≤1.5%；使得禽畜肉类货架期≥15天，汁液流失率≤2%，综合损耗降至3%以下；无化学残留，不改变肉色和风味；模块化装备无需新建冷库、无需更换车辆，断链预警准确率100%。这些指标在特色畜禽肉冰温长效储运细分领域达到国内先进水平，部分指标行业领先。 技术难度集中在多物理场协同控制算法复杂，超冰温区间精准控温难度高；电磁场辅助保鲜模块需连续稳定运行≥1400h；消杀过程要同时满足杀菌率≥99.9%、无化学残留、不改变肉色和风味；模块化装备需适配现有冷藏车、集装箱冷库和冷库货架，改造适配性要求高。公司自有多物理场耦合冰鲜设备十余套，研发中心和中试平台约1300㎡，搭建云端远程运维平台，具备样机试制、工程化放大和中试验证条件。项目拟在2年内完成从样机试制到中试示范的全链条转化，在贵州省内完成1个牛肉或猪肉屠宰点宰后肉类冰温存储示范，累计中试不少于3批次、单批次处理量≥1吨，数据经第三方检测机构验证，目标达到TRL7～8级，形成可复制推广的山地特色畜禽肉冰鲜储运模式。转化后预期新增冰温储运设备直接销售收入不低于500万元，省外渠道（含粤港澳大湾区方向）占比不低于40%，项目期2年累计利税不低于50万元，联动养殖合作社、家庭农场不少于5家，户均年增收不低于2000元，带动就业50人。 （二）拟转化（研究）内容描述 本项目针对贵州黄牛、山羊、香猪等地方品种冰鲜外销“存不住、运不远、损耗高”的痛点，以公司“脉冲磁场冷冻保鲜冰箱智能管理系统”“电磁场辅助保鲜性能冰箱实时监测系统”“电磁耦合超冰温保藏箱存储集成系统”3项软件著作权，以及“一种带制冷功能的配送箱”“一种利用冷凝液化霜的多蒸发器制冷系统”2项专利，以及自有冰温保鲜技术为基础进行转化，成功实施后将叠加库内表面消杀技术，形成“冰温存储+表面消杀+多场协同”三位一体的工艺技术及储运装备，拟在2年内完成从样机试制到中试示范的全链条转化。 转化核心之一，是以3项软著为底座构建多场耦合智能控制系统。该系统融合脉冲磁场、电磁场、温度场、湿度场等多物理场协同控制，通过“脉冲磁场冷冻保鲜冰箱智能管理系统”实现冷冻保鲜过程的智能决策与运行管理；通过“电磁场辅助保鲜性能冰箱实时监测系统”对肉品中心温度、环境温湿度及保鲜性能进行实时监测与反馈；通过“电磁耦合超冰温保藏箱存储集成系统”完成超冰温保藏箱的存储集成与参数调控。三者共同支撑智能冷库的精准控温与肉类超冰温长效存储，稳定控制-4~0℃冰温区间，干耗控制在1.5%以内，解决传统冷库温度波动大、存储期短的问题。 转化核心之二，是以2项专利为底座构建高效低能耗制冷系统。“一种利用冷凝液化霜的多蒸发器制冷系统”通过冷凝液化霜回收冷量、多蒸发器协同工作，提升制冷效率、降低能耗；“一种带制冷功能的配送箱”实现从冷库到运输环节的冰温衔接，形成可移动、模块化储运装备，可直接挂接现有冷藏车底板侧壁或嵌入冷库货架，无需新建冷库、无需更换车辆，内置温度时间记录模块，解决山地运输路况差、开门卸货一次货温回升3—5℃、全程断链查不清等问题。叠加采用低温等离子杀菌+高压静电场辅助保鲜灭菌技术进行表面消杀，持续低剂量抑制假单胞菌、乳酸菌、李斯特菌等腐败菌和致病菌，杀菌率≥99.9%，保持更好肉色和风味、无化学残留，保障冰温环境下的卫生安全。由此形成智能冷库、肉类超冰温长效存储能力；再结合两件专利，形成禽畜肉类冰温长效储运能力，最终实现贵州特色禽畜肉类冰温长效储运效果。 （三）技术指标要求 1.多场耦合智能控制与冰温存储指标 所搭建系统中冰温区间控制温度：-4~0℃；系统控温精度±0.5℃；库内温度波动≤±1℃；湿度控制精度±5%RH。 电场参数：高压静电场2.5~25kV连续可调；低温等离子杀菌与高压静电场辅助保鲜灭菌协同运行，杀菌率≥99.9%，无化学残留。 系统中磁场参数：脉冲磁场强度0~2T可调，频率0.1～10Hz可调；电磁场辅助保鲜模块连续稳定运行≥1400h。 控制精度与响应：多场耦合的保鲜系统的协同控制响应时间≤10s；系统内温度时间记录间隔≤10min；支持远程监控与数据追溯。 2.屠宰初加工与仓储环节设备指标 示范点指标：在贵州省内完成1个牛肉或者猪肉屠宰点宰后肉类冰温存储点示范；牛肉或者猪肉冰温长效存储单批次处理量≥1吨。 对于前端肉类仓储端改造后预冷间指标：处理能力≥1吨/批次；胴体降温速率满足12小时内中心温度≤4℃。 移动式冷库或者集装箱移动冷库的改造指标：移动式冷库单库容积≥30m³；移动式冷库长效改造后肉类存储量≥3吨；集装箱移动冷库温度稳定在-4~0℃超冰温区间，控温精度±0.5℃；集装箱冷库单库容积≥20英尺；集装箱冷库改造后肉类存储量≥4吨，温度稳定在-4~0℃冰温区间，控温精度±0.5℃。 安装适配指标：模块化储运装备可直接与现有冷藏车或者集装箱冷库改造或嵌入式改造，无需新建冷库、无需更换车辆。 三标准与工艺包指标 （1）形成《贵州特色畜禽肉冰鲜储运技术规程》企业标准1项； （2）撰写“冷库改造+储运装备+消杀工艺+监测预警”成套作业指导书1套。 （3）成果转化报告1份。 （四）经济、社会效益要求 1.经济效益要求 （1）产品产能与销售收入 效益要求：项目实施期内；新增对于冰温储运设备直接销售收入不低于500万元；省外渠道（含粤港澳大湾区方向）设备销售收入占新增直接设备总销售收入比重不低于40%； （2）利税 效益要求：项目期2年累计产生关于禽畜肉类储运相关业务利税不低于50万元。 2.社会效益要求 （1）产业联动与农户增收 效益要求：依托产地屠宰点，联动养殖合作社、家庭农场不少于5家；实行特色禽畜肉类异地销售订单溢价收购，实现户均年增收不低于2000元。 设备指标：移动式冷库和集装箱冷库适配贵州黄牛、山羊、香猪等多品种冰温存储；表面消杀设备采用低温等离子杀菌+高压静电场辅助保鲜灭菌技术，不改变肉色和风味。 （2）就业带动效益 效益要求：在企业和屠宰分割、冷链运输、设备运维等环节带动就业50人。 设备指标：模块化储运装备、智能冷库、带制冷功能配送箱需形成设备安装、调试、运维岗位；设备支持远程监控与数据追溯，降低运维门槛。

需求描述： 【榜单内容】 （一）技术成果简介 贵州航天智慧农业有限公司长期从事智慧农业核心装备、农业信息化平台及系统解决方案研发，已形成覆盖环境感知、数据采集与分析、智能决策、自动控制和精准投入的技术与产品体系，拥有自主研发的智慧农业核心装备40余套、智慧农业系统平台和整体解决方案70余项。本次拟转化提升的成果主要包括智能灌溉关键装备、智慧灌溉管控平台及水肥一体化系统集成技术，以智能控制阀门、田间控制器、环境传感设备和水肥一体化装备为基础，将农业环境监测、灌溉决策与装备执行相结合，为农业生产提供软硬件协同的灌溉管控解决方案。 成果转化以企业自主实施为主，通过装备生产与产品供给、软件平台部署、系统集成及工程应用等形式，将关键技术转化为可投入农业生产的装备、平台和成套系统，并依托设施农业、高标准农田、智慧茶园及水肥一体化等项目开展推广应用。公司近三年研发生产的各类智慧农业产品已在全国22个省、市250余项生产、科研和示范项目中实现转化应用，累计建设或服务面积500余万亩，在贵阳市高标准设施蔬菜保供基地、新疆哈密智能水肥一体化灌溉、宁波蔬菜保供基地、呼伦贝尔智慧农业水肥一体化、河南高标准农田及贵州智慧茶园等项目中积累了工程实施经验，为本次成果迭代升级和应用推广提供了场景与实践基础。 成果的创新性主要体现在山地灌溉装备适应性设计与感知、决策、控制技术的协同集成。在装备端，围绕山地灌溉压力条件复杂、田间供电不便及远程管控需求，研发宽压差、低功耗控制调节产品，并将太阳能供电、低功耗休眠、无线通信和阀门状态反馈等技术用于田间执行控制，减少对固定供电设施和人工现场操作的依赖。在系统端，将土壤墒情、气象等监测信息与作物生长模型相结合，为轮灌计划制定和灌溉装备联动提供支撑，形成环境感知、数据分析、灌溉决策、装备执行的协同应用模式，体现了面向实际农业生产需求的装备创新与系统集成特色。 公司围绕智慧农业装备与系统持续开展知识产权布局，拥有自主知识产权190项，其中发明专利22项，为相关成果研发与转化提供了基础。与智慧灌溉直接相关的代表性专利包括“一种灌溉用T型三通四位阀”“一种温室大棚智能灌溉系统”均为发明专利，分别于2023年5月和2025年10月获得授权，授权文献所载专利权人为贵州航天智慧农业有限公司。上述专利涉及低功耗供电、无线通信、阀门状态反馈和远程执行控制等技术，与本项目智能阀门、田间控制器及装备协同控制的研发内容密切相关。 从技术实现看，该成果的难度集中在复杂山地条件下水肥需求、供水能力与装备运行约束的协调匹配。不同地块、作物及生育阶段的需水需肥特征存在差异，轮灌分区的压力要求和供水条件也不尽相同，需要在可靠获取环境与运行数据的基础上，统筹处理作物需求表征、灌溉分区调度、供水压力调节和水肥投入控制等问题。同时，监测数据和模型计算结果必须与田间装备的实际执行能力相衔接，使决策方案既符合农艺需求，又满足供水和设备运行约束。因此，技术攻关不仅涉及单项装备性能提升，还涉及农业水利、应用数学、信息处理和自动控制等多领域的协同，具有较强的综合技术难度。 现有成果已具备成套装备开发、平台集成和工程应用能力。公司与有关高校、科研机构及企业联合完成的“现代山地农业智慧灌溉关键技术与应用”获得2023年度贵州省科学技术进步奖二等奖。相关装备和系统在农业生产项目中的持续应用，表明其已具备工程实施与推广基础，形成了面向山地农业的技术特色和系统集成能力，也为进一步提升智能决策、区域适配和稳定运行水平提供了条件。 在上述成果基础上，本项目将面向茶叶、猕猴桃、辣椒等贵州山地特色作物，开展智慧灌溉装备与决策管控平台迭代升级，以及轮灌配水与水肥协同建模优化。重点加强土壤墒情监测校准、多源环境数据融合和作物需水需肥建模，运用参数识别、敏感性分析、约束优化等方法，建立作物水肥需求、供水能力与灌溉配水之间的量化关系，优化轮灌配水及水肥协同调控策略，并与现有装备、平台开展集成验证。通过关键装备性能提升与模型算法应用适配，进一步提高系统决策的科学性、运行稳定性和区域适应能力，按照榜单目标推动相关成果由技术就绪水平7级提升至8级。 （二）拟转化（研究）内容描述 面向茶叶、猕猴桃、辣椒等贵州山地特色作物的精准灌溉与水肥一体化需求，围绕复杂山地环境下的墒情感知、气象监测、灌溉决策及水肥调控，开展智慧灌溉装备与决策管控平台迭代升级、轮灌配水与水肥协同建模优化研究，提高系统智能化水平、运行稳定性和区域适应能力，推动相关成果由技术就绪水平7级提升至8级。 1.拟转化的现有技术基础与转化内容。 公司现已具备较成熟的智慧灌溉装备与平台基础，本次拟转化的核心成果主要包括三部分：一是公司自主研发的7档档位式电动灌溉阀门、田间控制器与智能施肥机等成套核心装备，已在贵州、新疆、河南、宁波等地250余个项目中批量转化应用；二是已建成并稳定运行的智慧灌溉决策管控平台，具备土壤墒情与气象数据采集、轮灌计划下发、设备状态监控等基本功能；三是在贵台红智慧茶园、贵阳高标准蔬菜基地等项目中积累的山地特色作物（茶叶、猕猴桃、辣椒）灌溉施肥生产数据与工程实测数据。本次揭榜挂帅即依托上述成熟装备与平台成果进行迭代转化，重点解决其在复杂山地大田工况下“开度不可连续调节、远端出水压力失衡、灌溉决策与装备执行衔接不畅”等短板。 2.需突破的关键技术。 围绕上述短板，仍需联合揭榜方重点突破以下四项技术：一是阀门开度由现有7档跳变调节升级为0—90°无级连续调节（控制精度±1°）的低功耗执行机构设计与控制算法；二是基于阀门出水端压力实时反馈的恒压灌溉协同控制技术，克服泵房输出压力有限、阀门分散布置导致的近远端压力差问题；三是土壤墒情与气象等多源数据在复杂山地环境下的可靠获取、校准与融合，以及人工智能辅助灌溉决策技术；四是作物水肥需求、供水能力与灌溉运行约束之间的量化建模、参数识别与敏感性分析技术。 3.转化成果与拟解决问题的关联性、逻辑性。 针对“大田灌溉中泵房输出压力有限、阀门分布分散，靠近泵房的轮灌口压力高、远离泵房的轮灌口压力低，各口过水量与出水压力不均衡，导致作物‘旱的旱死、涝的涝死’”这一核心问题，任务一通过无级开度阀门实现每一个轮灌口出水端开度的独立、连续微调，并由恒压协同控制算法根据各口实测出水压力实时修正开度，使分散布置的远近端阀门出水端压力趋于均衡，从执行端消除过水量不均；针对“灌溉决策长期依赖经验、决策结果与田间装备执行脱节”问题，任务二建立作物水肥需求、供水能力、轮灌约束的量化模型，输出逐地块、逐生育期的配水配肥方案，再由任务一升级后的管控平台与阀门闭环执行，形成墒情气象感知、水肥协同决策、无级阀门调控、出水压力反馈的完整技术链条。上述成果可以实现单位面积灌溉用水减少20%—30%、肥料施用量减少18%—22%、单产提高5%等效益目标。 （三）技术指标要求 任务一：智慧灌溉装备与决策管控平台迭代升级 1.新产品开发 项目实施期间形成新产品2种：新型控制阀门、智慧灌溉决策管控平台。 2.性能参数 新型控制阀门：新型控制阀门工作压差＜1MPa；开度0-90度，待机功耗＜0.5mW。阀门开度由现有7档档位（30°、40°、50°、60°、70°、80°、90°）模式改为无级连续调节模式，开度控制精度达到±1°，并以阀门出水端压力为反馈进行闭环调节，使分散布置的各阀门出水端压力基本均衡，实现恒压灌溉 现代农业智慧灌溉信息化管控平台：平台系统高峰值能承载不低于5000台设备并发；99%的API调用响应时间小于0.1秒。 3.技术成熟度提升 主要产品技术成熟度由7级提升至8级，即与无级开度阀门（控制精度±1°）与恒压协同控制算法在茶叶、猕猴桃、辣椒等山地特色作物真实大田环境中完成实际运行验证，远近端出水端压力均衡、恒压灌溉稳定可靠；水肥协同模型与智慧灌溉装备、决策管控平台的闭环集成在多地块、完整作物生育期内连续稳定运行，成果具备工程化交付与规模化推广的条件。 4.技术转移与人才培养 培养相关技术人员不少于3人，培训技术骨干10人，培训管护人员10人，晋升职称3人。 5.知识产权申请与授权 软件著作权1项。 任务二：轮灌配水与水肥协同建模优化 成果产出： 1.形成具备应用数学、人工智能、工程安全交叉学科背景的研究梯队，其中培养博士研究生不少于1名、硕士研究生不少于5名。 2.收录SCI论文2篇，软件著作权3项。 （四）经济、社会效益要求 任务一：智慧灌溉装备与决策管控平台迭代升级 1.经济效益 项目实施期间累计实现智慧灌溉装备及系统产品销售1000万元，实现利税50万元。 2.社会效益 项目实施将显著提升山地农业水肥利用效率，实现节水、节肥，减少农业面源污染，改善生态环境；支撑贵州茶叶、猕猴桃等特色产业智能化发展，提升农产品品质产量，助力农民增收；同时，打破国外技术垄断，推动国产智慧灌溉装备普及，培育智慧灌溉服务托管等新兴业态，促进农业数字化转型，为“农业人工智能”等未来产业奠定基础，实现生态、经济、社会效益协同提升。 任务二：轮灌配水与水肥协同建模优化 1.经济效益 通过轮灌配水与水肥协同调控的数学建模和优化，提高灌溉配水及水肥利用的精准性，减少水资源浪费和化肥过量施用，降低水费、肥料及灌溉施肥等生产成本；同时，优化茶叶、辣椒、猕猴桃等特色作物的水肥调控策略，改善作物生长条件，提高产量和品质，实现节本增效。 2.社会效益 通过数学建模、参数识别、敏感性分析和约束优化等方法，提高轮灌配水与水肥协同调控的科学化、智能化水平，推动山地农业灌溉由经验决策向模型驱动和优化决策转变，提高水肥资源利用效率，促进贵州茶叶、辣椒、猕猴桃等特色农业向精准化、智能化方向发展。

需求描述： 【榜单内容】 （一）技术成果简介 成果名称：一种高精度内球面着色量规及其加工方法 类型：发明专利 授权专利号：ZL202411591442.8 所有权人：中国航发贵州黎阳航空动力有限公司 授权时间：2025.10.28 成果转化形式：技术合作研发 关联度：强相关 创新性方面：高精度内球面着色量规及其加工方法应用于高端制造业的表面测量，攻克了传统内球面着色量规加工精度不足技术短板，该方法为球面着色检测提供了高精度的表面纹理特征图像。与现有的着色检测技术相比，精度更高。 拟转化（研究）内容描述 为补齐接触面积数字化检测技术短板，本项目开展基于机器视觉的结合面贴合度智能识别检测技术攻关，实现染色区域智能识别与接触面积占比精准量化，替代传统人工目视检测，提升检测精度与标准化水平，对稳定产品质量、推进检测数字化升级、保障型号高质量批产交付具有重要现实意义与工程价值。 具体研究工作包括： （1）研发基于高精度三维形貌测量技术的检测设备，匹配本项目的检测目标和精度要求。 具体研发工作涵盖：硬件设计与结构布局、核心采集模块构建、照明模块构建、质量门口模块、符合人体工学的工业设计等。 （2）研究结合面贴合度智能识别与检测算法。 具体研发工作涵盖：彩色点云预处理与质量门控算法、畸变校正、着色区域3D区域的AI分割、三维网格处理与真实表面积计算算法、圆柱/圆锥面数学展开与连续性分析算法、基于偏振差分与纹理特征的厚度判定、面积计算。 （3）构建软件界面 完整的自主研发上位机核心软件1套，集成多态分时触发控制、3D点云质量门控与孔洞处理、三维空间真实物理微积分面积计算、圆柱/锥面数学空间展开图、偏振差分厚度定级，以及全套Word/PDF/Excel检测报告生成功能。 （三）技术指标要求 1.研发一种应用于现场零件离线和在线不同使用场景下零部件贴合度检测可移动式测量设备；该设备分辨率应≤0.1mm²； 2.实现检测照片存储及结合面接触面积的定量计算，着色面积计算误差≤3%； 3.实现齿轮啮合面指定区域着色面积应达100%判定，同时满足不同齿轮产品着色尺寸要求，着色尺寸按发榜方工艺执行； 4.测量系统的重复性与再现性（R&R≤30%）； 5.实现500×500航空发动机零部件封严篦齿盘（S17.44.2004）、高压涡轮盘（S17.44.2001）、中央传动壳体（S12.66.0186）、后轴颈（S17.44.2009）等平面型结合面贴合度量化检测； 6.实现300×300航空发动机零部件紧度螺栓（S17.44.2012）、主泵进油管（S21.08.3480）、飞附到尾喷口的漏油管后段（S21.08.3460）等曲面型结合面贴合度量化检测； 7.协助发榜单位完成科技技术论文1篇（受录状态即可）。 8.协助发榜单位完成发明专利1份（受理状态即可）。 具体交付的形式：开发1套应用于各生产现场零件离线和在线不同使用场景下的贴合度检测可移动式测量设备，对平面、曲面、齿轮啮合面试验件进行检测试验，测试验证要能够实现染色区域自动提取、接触面积定量计算、周向不间断判定、指定区域着色条件判定等关键技术。测试验证完成后，提供发动机零部件结合面贴合度检测操作手册1份。 （四）经济、社会效益要求 经济效益：减少因人工误判导致的返修、返工问题，单件降低生产成本50元/件，年检测量约14000件，年节约成本约70万元；提升零件装配合格率，减少质量损失，提升型号批产交付效率。

需求描述： 【榜单内容】 （一）技术成果简介 1.成果名称与知识产权基本情况 本成果已取得“黔金丝猴智能监测识别系统”“野生动物智能识别服务软件”两项软件著作权，覆盖前端多源感知设备接入、边缘AI识别、声纹监测、三维GIS“一张图”、视频监控、疫源疫病预警、设备运维管理等完整技术链条；以政府项目建设、系统集成、示范应用、技术服务、软件著作权实施许可等形式转化。 2.成果产出与设备接入 （1）完成迭代升级后的陆生野生动物疫源疫病智能监测管理系统，包含“一张图”综合展示、视频监控管理、声纹设备管理、声纹数据管理、野生动物识别管理、设备管理、系统管理、系统监控等模块，形成完整软件产品。系统已通过功能测试、性能测试、安全测试、兼容性测试和验收测试，形成需求规格说明书、数据库设计说明书、接口设计说明书、测试方案、测试记录、测试报告、用户操作手册等完整技术文档。 （2）成果已支撑贵阳市野生动植物保护站设备：野保相机3台、摄像头/前端智能监测系统18路/套、声纹设备2套；支撑铜仁市自然资源局摄像头/前端智能监测系统9路/套；支撑梵净山管理局野保相机30套、前端智能监测系统103套（含黔金丝猴AI识别前端3套、电子围栏前端100套）。合计接入多源感知终端165台/套，其中野保相机33台/套、摄像头/前端智能监测系统130路/套、声纹设备2套。通过统一平台实现跨区域、跨部门设备接入、数据汇聚和智能分析，验证了成果的兼容性、扩展性和工程化能力。 3.主要技术性能 （1）野生动物识别准确率不低于90%，设备在线率提升至95%以上，数据处理效率提升50%以上。 （2）设备状态查询响应时间≤200ms，声纹识别结果展示≤500ms，单条声纹数据处理≤1s，批量识别100条数据≤10s，数据库查询响应≤500ms，文件上传下载速度≥10MB/s。 （3）支持500+用户同时在线、100+并发请求；系统可用性≥99.9%，年故障时间≤8.76小时。测试报告显示：100并发用户登录场景下，平均响应时间约0.8s，事务成功率100%，TPS最大值17.5个/s，满足高并发、高可靠要求。 （4）前端高清智能监测系统支持400万像素、40倍光学变倍、16倍数字变倍，水平360°连续旋转，垂直-30°～90°自动翻转，IP67防护；热成像双目球机采用非制冷氧化钒焦平面探测器，分辨率≥399×299，焦距≥50mm，可见光≥56倍光学变倍，NETD≤8mk，MRTD≤150mk，支持红外补光≥150m，IP66防护。 （5）动物声纹监测仪拾音直径100m，采样率16K/32K/48K/96K/192K，信噪比70dB，全向指向，支持4G传输、SD卡存储、远程管理，可智能识别900种以上物种，AI识别服务支持500种及以上鸟类。 4.创新性与竞品比较 1. 多源感知融合创新。 传统监测多依赖单一可见光摄像头或人工巡检，本成果将星光级红外AI球机、热成像双目球机、动物声纹监测仪、野保相机等多源设备统一接入，构建“可见光+热成像+声纹+GIS”立体感知体系，实现白天高清细节、夜间热成像穿透、全天候声纹采集。 2. 双光谱协同与复杂环境适应。 热成像模块通过非制冷氧化钒探测器实现±0.2℃级温差感知，有效穿透雨雾，突破夜间鸟类栖息监测盲区；可见光模块依托高倍变焦和高清CMOS，确保日间细节捕捉。双光谱数据融合显著提升目标识别准确率。 3. 云边协同AI识别。 前端内置GPU芯片和AI算法盒子，支持动物检测、鸟兽分类、数量统计、多场景巡航、预置位巡检；后端云平台完成声纹智能分析、种类识别、丰度分布与趋势预测。边缘端负责实时抓拍和报警，云端负责模型迭代和大数据分析，降低带宽依赖，提高响应速度。 4. 三维GIS“一张图”。 基于三维GIS搭建“一张图”，支持卫星影像和矢量地图切换，叠加交通路网、河流水系等公共基础数据，展示监测设备空间位置、设备信息、监测数据预览、历史数据查询、统计图表和专题制图，实现“设备落图、数据落图、物种落图”。 5. 声纹识别与本地模型训练。 动物声纹感知系统通过物联网和人工智能技术，实现从数据采集到监测信息输出的全自动化处理，支持900种以上物种识别、500种以上鸟类AI识别，并利用本地采集样本重新训练高精度识别模型，构建本地声纹数据库，支撑生物多样性指数、近自然度指数分析。 6. 高并发与高可靠架构。 系统采用微服务架构，模块解耦、独立部署，支持水平分库分表，最大存储≥10TB；采用OAuth2.0+JWT、TLS1.3、AES-256、RBAC等安全机制，操作日志保留180天，支持漏洞扫描和修复。 与市场上单一可见光监控、人工识别、单机存储的竞品相比，本成果感知维度更全、识别能力更强、平台化程度更高、工程化水平更优。竞品多为可见光单谱段，夜间和雨雾环境效果差；本成果实现可见光、热成像、声纹、GIS多源融合，全天候监测能力突出。竞品多依赖人工后台识别或简单移动侦测；本成果支持鸟/兽类检测、动物数量统计、全局视频结构化、烟火识别，并可对黔金丝猴等珍稀物种进行专项识别。竞品多为孤立视频监控软件；本成果形成“监测—分析—预警—处置”闭环。竞品在野外供电、防雷、防护、传输、存储等方面往往不系统；本成果采用6米/8米杆塔、市电+太阳能供电、防雷接地≤10Ω、IP66/IP67防护、运营商专线≥10M、60天周期存储约8TB，具备完整野外部署能力。 技术水平： 成果在西南山地复杂生态场景下达到国内先进水平，在多源融合、声纹识别、双光谱协同、三维GIS可视化等方面具有行业领先性。 技术难度： 涉及多源异构数据融合、夜间热成像识别、声纹降噪与分类、边缘算力部署、低延时传输、高并发平台架构等难点，技术门槛较高。 5.技术成熟度与技术就绪水平 成果已完成需求分析、数据库设计、接口设计、系统开发、集成测试、性能测试、安全测试、安装测试、权限测试、算法测试和数据测试，并形成测试报告。测试结论为：功能、易用性、兼容性通过，性能响应时间<3s，事务成功率100%，登录并发100，符合预期。 系统已在实际环境中部署运行，接入贵阳市野生动植物保护站野保相机3台、摄像头18路、声纹设备2套，铜仁市自然资源局摄像头9路（同步供梵净山管理局使用），梵净山管理局野保相机30套、前端智能监测系统103套，合计165台/套多源感知终端。系统实现设备在线监控、野生动物数量统计、GIS地图标注、实时图像采集、声纹数据管理、识别结果展示、报表管理、设备运维等功能，具备完整业务闭环。 技术成熟度： 已达到较高成熟度，完成从算法验证到工程化部署的跨越，具备批量复制和推广条件。 技术就绪水平： 达到实际应用级，相当于TRL 8—9级，即在实际环境中完成验证并投入实际应用，可直接服务于野生动物疫源疫病监测防控、生物多样性保护和智慧林业建设。 （二）拟转化（研究）内容描述 随着生态保护和生物多样性保护工作的持续推进，传统野生动物监测方式存在人工巡查成本高、监测范围有限、数据获取效率不足以及海量监测数据利用不充分等问题。针对自然保护区、森林区域等复杂环境下野生动物自动监测需求，开展基于人工智能与大数据技术的野生动物智能识别与生态监测关键技术研究，提高野生动物监测工作的自动化、智能化和数字化水平。 围绕野保相机、智能监测设备采集的大量图像、视频及环境数据，研究多源生态监测数据管理、数据治理、智能分析和知识挖掘技术。结合深度学习、计算机视觉、大数据分析等方法，优化复杂环境下动物目标检测、物种识别、行为分析等关键算法，提高不同场景、不同条件下野生动物识别的准确性和稳定性，实现监测数据从采集、处理到智能分析的有效转化。 面向自然保护区管理、生物多样性调查、科研监测等实际应用需求，研究野生动物智能监测数据应用模式，构建集数据采集、智能识别、分析研判和可视化管理于一体的生态监测应用体系。通过人工智能、大数据技术与生态保护业务深度融合，实现野生动物资源动态监测、物种信息管理和辅助决策支持，为生态保护数字化发展提供技术支撑。 技术指标要求 1、成果产出 （1）完成陆生野生动物疫源疫病智能监测管理系统迭代升级，包含“一张图”综合展示、视频监控、声纹监测、野生动物智能识别、设备管理、数据管理等功能模块，形成完整软件产品；完成系统功能、性能、安全、兼容性及验收测试，形成相关技术文档和用户操作手册。 （2）发表SCI论文不少于3篇。 （3）申请软件著作权不少于2项。 2、技术性能量化指标 （1）野生动物智能识别准确率不低于90%，设备在线率不低于95%，数据处理效率提升50%以上。 （2）设备状态查询响应时间≤200ms，声纹识别结果展示时间≤500ms，单条声纹数据处理时间≤1s，批量处理100条数据时间≤10s。 （3）支持500+用户同时在线、100+并发请求；系统可用性≥99.9%，年故障时间≤8.76小时。测试报告显示：100并发用户登录场景下，平均响应时间约0.8s，事务成功率100%，TPS最大值17.5个/s，满足高并发、高可靠要求。 （4）前端高清智能监测系统支持400万像素、40倍光学变倍、16倍数字变倍，水平360°连续旋转，垂直-30°～90°自动翻转，IP67防护；热成像双目球机采用非制冷氧化钒焦平面探测器，分辨率≥399×299，焦距≥50mm，可见光≥56倍光学变倍，NETD≤8mk，MRTD≤150mk，支持红外补光≥150m，IP66防护。 （5）动物声纹监测仪拾音直径100m，采样率16K/32K/48K/96K/192K，信噪比70dB，全向指向，支持4G传输、SD卡存储、远程管理，可智能识别900种以上物种，AI识别服务支持500种及以上鸟类。 3、人才培养 （1）形成具备大数据分析、人工智能、数据挖掘、数据处理与智能应用等交叉学科背景的研究梯队，其中培养博士研究生不少于1名、硕士研究生不少于3名。 （三）经济、社会效益要求 1、经济效益 （1）项目实施后，依托野生动物智能识别与生态监测系统、智能感知设备及行业解决方案的成果转化，预计实现销售收入500万元、利税50万元。 （2）项目实施期及成果推广期内，形成持续的系统运维、数据服务和技术服务收入；通过智能识别和自动化分析降低人工巡护、数据筛查与监测管理成本，提升相关工作效率30%以上，带动本地空间信息、智能硬件等上下游产业协同发展。 2、社会效益 （1）提升野生动物智能监测和生物多样性保护能力，为自然保护区、森林生态区域等提供智能化监测技术支撑。 （2）推动人工智能、大数据技术与生态保护领域深度融合，提高野生动物资源调查和生态管理的信息化水平。 （3）降低传统人工巡护和调查工作压力，提高生态监测效率，为科研调查、资源保护和科学决策提供数据支持。 （4）促进智能感知设备和 AI 识别技术在生态保护领域的推广应用，形成可复制、可推广的智慧生态监测模式。 （5）推动生态保护数字化发展，培养人工智能、大数据与生态应用交叉领域技术人才，提升相关领域技术创新能力。