1、需求背景 2021年全球脱模剂市场规模将为20.7亿美元，从2022年的21.8亿美元成长到2030年的30.1亿美元，预测期间（2023-2030年） 预计将以5.5%的年复合成长率增长。由于汽车和航太、建筑和製造等行业的需求不断增加，该市场呈现显著成长。对高品质表 面光洁度、延长模具寿命和提高生产效率的需求不断增长，推动了市场的发展。 2、技术需求 开发新型脱模剂，满足锻压脱模工序要求，减少金属在锻造过程中的摩擦阻力和热变形阻力，延长模具的使用寿命。

技术背景：近年来，随着制造业的快速发展，越来越多的企业开始尝试模具数据库的建设，用以提高产品质量，数据安全是模具数据库建设的重要关注点，目前数据库大都采用了多种加密技术、备份回复机制、访问控制等手段来确保数据的安全性和完整性。随着信息技术的快速发展，模具数据库的建设取得了显著的进步。随着云计算、大数据、人工智能等技术的不断融合模具数据库的建设正朝着智能化、自动化的方向发展。总的来说，模具数据库建设在技术进步和市场需求的驱动下，呈现出蓬勃发展的态势。然而，也需要不断应对挑战，提升服务质量和技术水平，以满足不断变化的市场需求。技术需求：对公司多年来服务过程中积累的模具进行归类录入，开发建设一个模具数据库，为将来自动化设计做基础。

甾体皮质激素中大部分具有11β-羟基，尽管目前有一些微生物能在甾体11位引入β-羟基，但往往会同时引入11α-羟基，需要通过较为复杂的精制分离才能得到纯的11β-羟基产品，收率较低。目前主要的生产方法是先采用微生物法先引入11α-羟基，然后再氧化为11-羰基，然后通过化学合成方法再改造成11β-羟基，生产过程复杂，收率不高。因此希望找到一种在甾体结构中能直接且高效地引入11β-羟基的生物技术。底物转化率90%以上，分离纯化后产品摩尔收率80%以上。

本项目旨在开发基于相控阵天线阵列体系的射频仿真系统，能够在多个关键应用场景中发挥重要作用，从而显著提高测试效率、准确性以及协同作战能力。 关键技术指标： （1）阵列视场角：方位角60°×俯仰角60°； （2）工作频率范围：6GHz-18GHz； （3）导引头测试数量：大于等于2； （4）实现波束指向可调整，指向精度：优于1°； （5）模拟角位置精度：优于0.5°。

当前乙肝小鼠模型往往只能表达某一单一的乙肝抗原，无法在体内进行病毒的包装复制，公司基于新策略开发了一个药物和酶双重控制的可诱导乙肝小鼠模型，要求合作方具有p4实验室研究资质，进行相关的实验研究。验证该模型是否可应用于乙肝研究及药物研发。

1、需求背景 在车辆行驶过程中板簧主要起到传递载荷、消减震动、承受冲击等作用，目前，高强度钢铝镁合金广泛应用，使得轻量化的空间非常有限。复合材料也用于非承重结构（如导流板等），复合材料很少用于承重结构（如板簧、车架等）。主要原因之一是其载荷强、结构复杂、技术困难和风险大。为了实现突破性的轻量化效果，必须加强负载品中密度轻、强度高的复合材料的应用。复合钢板弹簧与其他运载部件相比，对减少汽车质量有明显效果。传统汽车技术中，汽车悬架制造使用弹簧钢加工，但导致汽车整体重量较大，所以在汽车轻量化发展的今天，希望通过降低复合材料板簧自重来控制整车重量。当前传统钢板弹簧项目，普遍存在生产工序多、设备占地面积大、能耗高、自重大等缺点，在“双碳”战略和汽车轻量化背景下，传统钢板弹簧已渐渐难以满足汽车行业的发展需要。 2、技术需求 通过技术改造，在保证板簧可靠性的同时，减少质量达到50%以上，使得板簧吸震力强，振动阻尼高，能在车辆行驶中有效利用自身特性，改善车辆舒适度和平顺性，减少颠簸感。二是提高疲劳寿命，钢板弹簧的疲劳寿命为16万次，通过技术改造寿命提高50%。

甾体化合物上羟基转化成羰基常用方法是采用氧化剂氧化方法，目前主要采用的是含铬类氧化剂氧化、次氯酸氧化、沃氏氧化等，目前氧化方法存在氧化后产生废渣和废水较多、甾体有些位置羟基存在空间位阻不易氧化、当结构中有多羟基存在时氧化选择性不高等问题。因此需要开发新的羟基氧化成羰基技术，尤其是生物氧化技术，从而解决目前氧化技术的缺陷。底物氧化反应转化率99%以上，分离纯化后产品摩尔收率96%以上。

高性能碳纤维复合材料的应用范围广泛，从高端的航空航天到日常的体育器材，都体现了其作为一种先进材料的重要作用。国内在高端碳纤维复合材料的制造工艺装备方面存在落后问题，需要提升大规模工业化生产的成套工艺与装备制造能力，以及跨学科综合设计能力，促进高端产品的研发和公益化。

己二腈是一种重要的化工中间体，用于生产己二胺、六亚甲基二异氰酸酯（HDI）、尼龙纤维、工程塑料、涂料、医药、香料、燃料、电镀、洗涤、纺织溶剂等方面。目前合成己二晴的方法主要有丙烯腈（AN）电解二聚法、丁二烯直接氢氰化法、己二酸（ADA）催化氨化法。全球生产己二晴的厂商主要有美国英威达、奥升德、法国索尔维、日本旭化成等4家跨国化企巨头，产能合计约175万吨/年，大部分己二晴都用于配套己二胺和PA66的生产，仅英威达有批量外供，因此全球己二晴市场处于供应紧张状态。国内企业尚未实现规模化生产，100%依赖于进口，价格完全受控于国外厂商。为解决己二晴“卡脖子”难题，实现己二晴技术国产化突破，国家出台了多项鼓励政策。斯尔邦石化现有78万吨丙烯腈产能，未来产能将扩大到104万吨，同时拥有10万吨丁二烯产能，可采用丙烯晴电解二聚法和丁二烯直接氢氰化法生产己二晴，具有成本优势，并且可实现危化品就地转化，化解运输风险，符合产业政策。 （1）己二晴粗品中己二晴含量≥70%； （2）尾气中丙烯腈含≤1%； （3）精己二腈含量≥99.8%。

需求背景、现状：随着科技的发展，颗粒检测分析是现代工业生产、科研等领域中不可或缺的一个环节，它可以用于药品、食品、材料、半导体等物质的数量、大小、浓度、形貌、粒径等检测；当前国内的纳米粒度检测设备多依赖于进口，且多来源于美英等国，容易受到供应限制，且价格昂贵；进口设备检测原理均是光学、声学等方式，无法直接观察颗粒物的形貌。当前受限于光学倍镜的限制，无法在现有的显微镜上对颗粒物进行分类，因此需要开发一套智能算法系统，能够快速、准确的对颗粒进行分类，由于检测技术的不足，当前国内的半导体、芯片等研发所需二氧化硅纳米标粒基本依赖进口且容易被断供。所要解决的技术问题：受限于国内光学倍镜的限制，图像法的检测精度只能达到1um，无法进行亚微米、纳米颗粒的形貌检测、分析，希望能研究开发出一款优秀的算法，配合原有1μm的检测精度，通过演算，把检测清晰度提高10倍，达到100纳米的检测精度，将纳米颗粒的神秘面貌通过光学镜头加智能算法的方式呈现在人们眼前，推进国内半导体、芯片等行业研发测试，为早日解决半导体、芯片等行业卡脖子的现象提供帮助。预期达到的效果（技术指标、规格等）：通过原有光学镜头匹配对应的优秀算法，让半导体、新材料等行业的几十纳米、几百纳米的材料颗粒形貌及分布情况在计算机中得到呈现，并通过人工智能学习的方式，将颗粒类别和分布情况给与统计，从而让材料行业的研发获得质的提升。