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高效气液分离器的开发
化工过程中,实现高精度气液分离,使粒度低于2um的小液滴能够被高效拦截是生产中一直存在的问题;需要开发新的结构或技术手段,使得气液混合物中,低于2um的液相微球的拦截效率高于99%。
智能制造与装备
绿色能源与节能环保
面议
发布日期20241231
2024中国高校科技成果交易会企业技术需求
耐阻燃压铸用镁合金
A)测试对象为蓄电池包或系统。B)测试中,盛放汽油的平盘尺寸超过测试对象水平尺寸20CM,不超过50CM。平盘高度不高于汽油表面8CM。汽油液面与测试对象的距离设定为50CM,或者为车辆空载状态下测试对象底面的离地高度,或者由双方商定。平盘底层注入水。C)在离被测设备至少 3M 远的地方点燃汽油,经过60S的预热后,将油盘置于被测设备下方。如果油盘尺寸太大,无法移动,可以采用移动被测样品盒支架的方式。D)测试对象直接暴露在火焰下70S。E)将盖板盖在油盘上。测试对象在该状态下测试60S。或经双方协商同意,继续直接暴露在火焰中60S。F)将油盘移走,观察2H。G)要求:蓄电池包或系统无爆炸,若有火苗,应在火源移开后2min内熄灭。
智能网联汽车
前沿新材料
面议
发布日期20241231
2024中国高校科技成果交易会企业技术需求
创新药引进
聚焦抗感染、呼吸道疾病、儿科、血液系统用药等领域。
医药健康
金额 5000
发布日期20241231
2024中国高校科技成果交易会企业技术需求
免疫重建PDX模型
PDX模型,全称为病人来源肿瘤异种移植(Patient-derivedtumorxenograft,PDX)模型,是将来源于患者的肿瘤组织、原代细胞植入免疫缺陷鼠的体内形成的移植瘤模型。为了更好的体现临床前在研药物的药效,需要采用免疫重建PDX模型进行小鼠体内实验。目前瓶颈:缺乏免疫重建PDX模型相关技术。获得稳定可以评价药物的PDX模型方法。
医药健康
CGT(细胞与基因治疗)
金额 300
发布日期20241231
2024中国高校科技成果交易会企业技术需求
辛香料检测关键技术
香辛料的生产、出口和新产品开发离不开对香辛料的检测,企业对于利用色谱峰/味觉检测器的检测技术、农残的最新检测技术、一些理化指标的在线检测技术的需求迫在眉睫。对辛香料的风味香气组分进行分析,得到独特气味的化合物。
科技服务业
医药健康
金额 100
发布日期20241231
2024中国高校科技成果交易会企业技术需求
生物医药,主要产品绷带、胶带和理疗肌贴等
1.PVC 泡棉的开发,需要达到 3M 泡棉胶带的品质;①柔软,有韧性②常规 PVC 制品会有增塑剂析出的问题,对胶黏剂性能有 很大影响,需要抑制增塑剂的析出; 2. 高粘性医用硅凝胶的开发:①目前市场上的硅凝胶价格很高,且都是由 A+B 双组分构成,使用前需要按比例混匀;②目前市场上的医用硅凝胶剥离力相对较低,需要开发一款高粘性的硅凝胶;③实现单组份直接涂胶,无需混匀。
医药健康
前沿新材料
面议
发布日期20241231
2024中国高校科技成果交易会企业技术需求
多射频芯片级联设计及多收发虚拟通道阵列雷达技术
突破多芯片级联,增加实体天线,解决毫米波雷达体积大、功耗高、价格高的问题,实现其小型化、轻量化、低成本的目标,同时保证垂直方向角度分辨率、远近距离双区域模式探测。
集成电路
智能网联汽车
新一代信息技术
面议
发布日期20241231
2024中国高校科技成果交易会企业技术需求
高强度软磁材料
硅钢材料:饱和磁密1.7T-1.8T,屈服强度不低于400MPa;钴铁材料:饱和磁密2T-2.2T,屈服强度不低于450MPa。
前沿新材料
面议
发布日期20241231
2024中国高校科技成果交易会企业技术需求
PFA 脉冲电场消融技术
脉冲电场消融技术(pulsed field ablation,PFA)主要基于高压脉冲电场生物效应原理--通过对肿瘤组织施加一定强度的高压脉冲电场,引起肿瘤细胞膜发生不可逆电穿孔(irreversibleelectroporation,IRE),最终导致细胞死亡。脉冲电场消融具有细胞选择性、电场依赖性、非热损伤性和物理靶向性等四个特点,相比现有的射频、微波等热消融技术,可以更好地保留组织结构,避免对热敏感结构产生损伤,近年来在肿瘤消融和心电生理治疗领域受到广泛关注。现有技术在治疗心脏房颤上有应用,后有用于治疗肿瘤,是否有可能用于神经消融。
医药健康
脑科学与脑机接口
金额 50
发布日期20241231
2024中国高校科技成果交易会企业技术需求
人工智能在毒性病理诊断中的应用
人工智能自提起,为现代社会带来了前所未有的机遇,被广泛运用于科学、商业和政府等许多领域,尤其是在图像识别和语音识别等方面。在毒性病理诊断方面,Al可以辅助病理学家诊断,减少主观误诊、漏诊等情况发生。机器学习(machine learning, ML)是AI领域的一门学科,是计算机在不需要额外的人工编程的情况下自我分析数据和识别新模式的能力。AI和ML可以对正常和异常样本进行分类,从而减少病理学家花费于正常组织样本的时间,能够将更多的时间用于评估有改变的表型,从而提高工作效率。AI的病理学平台正在成为影响未来精确医疗和个性化医疗的关键因素之一。因此,探索人工智能在毒性病理诊断中的应用成为大势所趋,但国内暂未有成熟技术。实现人工智能在毒性病理的辅助诊断作用,缩短病理诊断的时间达到50%,提高效率。
医药健康
新一代信息技术
金额 100
发布日期20241231
2024中国高校科技成果交易会企业技术需求
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