谭真

中国人民解放军国防科技大学副教授

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谭真,国防科技大学系统工程学院副教授,硕士生导师。信息系统工程国家级重点实验室态势认知教研室副主任,担任某军队重大工程项目副总师兼联合承研单位项目负责人。目前担任中文信息学会青工委委员,长期担任EMNLP、AP-Web等十多个国际著名期刊和会议审稿人。

主要研究成果:牵头申报国家自然科学基金青年项目、173领域基金、装备技术基础项目、装备综合研究项目等国家11项;作为核心成员,参与科技部2030人工智能重大专项、科技委基础加强重点项目、国家自然科学基金面上项目、学校预研等国家重点项目。获2020年度湖南省科技进步三等奖(排名第一)。依托上述研究,申请国家发明专利55件(国际专利2件),发表论文34篇(一作/通讯14篇,SCI检索29篇,中国计算机学会认定的B级及以上论文13篇),以AAAI (CCF A类,1篇)、WWW (CCF A类,1篇)、SIGIR(CIKM (CCF B类,1篇)、计算机研究与发展 (CCF 中文A类)为代表),出版大数据基础专著1本。

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与 赵翔 的合作详情

共 70 项合作记录

一种面向事件检测数据长尾问题的模型损失优化方法及系统

20250218

CN202510176391.0

一种基于动态加权的非采样知识图谱嵌入训练方法

20250218

CN202510173868.X

一种基于权重因子和非采样损失函数的知识图谱训练方法

20250218

CN202510173717.4

多模态事件抽取方法、装置、设备、存储介质及程序产品

20250214

CN202510163955.7

一种持续少样本关系抽取与未见关系检测方法及装置

20241223

CN202411906047.4

基于负采样和加权的知识图谱嵌入方法

20241106

CN202411575409.6

一种基于知识图谱的链路预测方法

20241106

CN202411575405.8

一种面向机器学习系统投毒攻击的防御方法

20240718

CN202410964684.0

通过学习稳定表示空间的持续学习关系分类方法

20240524

CN202410650887.2

基于选择性对比学习的数据驱动零样本关系抽取方法

20240524

CN202410650951.7

一种交互网络的用户及级联的交互特征提取方法和设备

20240112

CN202410048407.5

一种基于嵌入维度自动学习的知识图谱链路预测方法

20231121

CN202311552614.6

一种面向层次结构实体的三元组分类方法

20231121

CN202311552612.7

面向事件因果关系识别的常识图感知语言模型训练方法

20231030

CN202311418779.4

一种用于多模态命名实体识别的交互对比学习方法

20230928

CN202311273480.4

一种基于边际参数损失的知识图谱三元组分类方法

20230525

CN202310608186.8

一种基于分类关系建模的知识图谱链接预测方法

20230525

CN202310595809.2

一种基于对比学习机制的异质信息网络链路预测方法

20230523

CN202310587954.6

基于提示对比学习的持续学习下小样本关系抽取方法

20230523

CN202310583107.2

一种基于提示学习的异质信息网络节点分类方法

20230523

CN202310584825.1

基于对比学习预训练的异质信息网络关键词生成方法

20230523

CN202310587606.9

一种基于两阶段架构的统一命名实体识别方法及装置

20230410

CN202310372169.9

基于两步式框架的有向超图链式预测方法

20220817

CN202210986534.0

一种数据不均衡条件下的联邦关系抽取方法

20220728

CN202210896518.2

一种融合原型知识的关系抽取方法

20220728

CN202210896384.4

基于多模态特征和对比学习的语音情感识别方法及装置

20220714

CN202210825038.7

一种基于改进的概念和实例的三元组分类方法

20220624

CN202210729057.X

一种基于知识图谱嵌入模型的链路预测方法

20220624

CN202210728837.2

基于迭代深度图学习的局部特征增强的网络对齐方法

20220621

CN202210704658.5

基于重组对抗的统一机器阅读理解方法

20220419

CN202210407939.4

基于子图的时态知识图谱问答方法

20220401

CN202210347571.7

基于混合多原型的小样本命名实体识别方法

20220318

CN202210269420.4

基于局部结构特征增强的网络对齐方法、装置及设备

20220317

CN202210265499.3

基于迭代深度图学习的网络对齐方法、装置及计算机设备

20220317

CN202210265494.0

基于异构信息网络元学习架构的异常检测方法

20211214

CN202111525204.3

一种基于生成对抗训练的嵌套命名实体识别方法

20211213

CN202111514683.9

基于动态异构信息网络可扩展表示的链路预测方法

20211210

CN202111505388.7

基于元图动态异构信息网络表示的异常检测方法

20211210

CN202111505386.8

基于元图可扩展表示的动态异构网络节点分类方法

20211210

CN202111505379.8

一种面向智能问答系统的无法回答问题的归因方法

20211123

CN202111393720.5

基于双向图分割与互惠式推理的大规模实体对齐方法

20211023

CN202111236623.5

基于互惠式推理与渐进式分块的大规模实体对齐方法

20211023

CN202111236622.0

基于差异性神经表示模型的事件触发词检测方法

20210629

CN202110725929.0

一种基于区分性词向量表示的事件检测方法

20210629

CN202110726463.6

基于矩阵融合的异构信息网知识图谱补全方法和装置

20210625

CN202110713750.3

基于均值融合的异构信息网知识图谱补全方法和装置

20210625

CN202110712068.2

基于注意力的图像识别方法、系统、电子设备及存储介质

20210615

CN202110657873.X

一种基于中文文本分类的情报快速整编方法

20210511

CN202110509298.9

一种用于情报快速整编的中文文本分类方法

20210511

CN202110509222.6

一种无监督的知识图谱实体对齐方法及设备

20210415

CN202110404436.7

基于相关性判断的SQL解析方法、装置和计算机设备

20210402

CN202110363570.7

基于桥接填充的复杂多表SQL生成方法和装置

20210402

CN202110362073.5

一种基于图推理模型的答案预测方法及装置

20210401

CN202110353541.2

基于关系旋转和实体旋转的知识图谱嵌入方法和装置

20210201

CN202110138762.8

一种基于分层策略网络的事件抽取方法及设备

20210108

CN202110022760.2

一种用于知识图谱的噪音检测及知识完成的方法和设备

20210108

CN202110021632.6

一种基于混合注意力网络的事件检测方法及装置

20201230

CN202011600231.8

一种适于多模态知识图谱的实体对齐方法及设备

20201224

CN202011551346.2

基于度量的元学习框架下的少次文本分类方法

20200914

CN202010959729.7

一种面向机器阅读理解的答案推荐方法

20200805

CN202010775911.7

知识图谱中三元组真实性检测方法和装置

20200518

CN202010417038.4

长文本生成方法、装置、计算机设备和存储介质

20200506

CN202010373476.5

一种用于知识图谱的实体对齐方法

20191012

CN201910968049.9

一种基于实体对齐的知识图谱融合方法

20191012

CN201910967655.9

一种基于改进特征融合的语义关系抽取方法

20190829

CN201910811049.8

一种用于含噪稀疏文本的语义关系抽取方法

20190829

CN201910806205.1

一种基于嵌入式特征选择的冷启动项目推荐方法

20190314

CN201910195068.2

一种基于实体关系联合抽取模型的多三元组抽取方法

20180829

CN201810993387.3

一种知识图谱表示模型及其方法

20170316

CN201710155940.1

一种基于翻译模型的知识图谱表示方法

20170316

CN201710155956.2

一种知识图谱表示系统及其实施方法

20170316

CN201710155940.1