基于选择性对比学习的数据驱动零样本关系抽取方法

本发明公开了基于选择性对比学习的数据驱动零样本关系抽取方法，步骤包括：在训练过程中使用预先训练好的语言模型作为基本关系编码器；用两个不同的提示模板对实例进行扩充，并将其输入语言模型以生成实例表征；表征随后被进行提示调优和对比学习；提示调优用于找到最合适的标记来填充提示模板中的掩蔽位置，对比学习用于找出每个实例的对应关系；进一步进行关系推理，利用学习良好的关系编码器生成未见关系的实例表示；基于提取的实体间关系，构建医学知识图谱；基于构建的医学知识图谱进行语义搜索，获取推荐的医学百科知识。