基于动态异构信息网络可扩展表示的链路预测方法

本发明属于数据分析领域，公开了基于动态异构信息网络可扩展表示的链路预测方法，获得科学合作的动态异构信息网络数据，包括网络节点和网络边数据；引入复数空间中的嵌入机制来表示在时间戳1的给定动态异构信息网络；采用三元元图动态嵌入机制来学习从时间戳2到时间戳t的动态异构信息网络；利用基于长短期记忆网络的深度自动编码器处理时间戳1到时间戳t的异构信息网络，分析计算后执行时间戳t+1的图预测；利用1到t+1的图数据，对网络中的节点进行链路预测，得到预测结果。本发明基于元图的机制在变化数据集上进行训练，可扩展到大型动态异构信息网络，可预测未来的网络结构。