一种基于翻译模型的知识图谱表示方法

本发明公开了一种用于表示知识谱图的表示模型方法，其涉及知识图谱表示技术领域，该方法包括以下步骤：1)利用数据采集模块抽取现有知识图谱中的数据并进行存储；2)利用预处理模块对抽取的数据进行结构化处理；3)利用特征抽取模块对结构化处理后的数据进行特征抽取，并利用GTrans模型对抽取的特征进行训练；4)利用训练好的结果通过所述知识图谱补全模块以及分类模块进行知识图谱预测和分类。本发明的GTrans模型为每一个关系构造了一个动态关系空间，能够为每一个关系表示空间提供灵活的关系权重，以及增强关系表示的能力并减少其他关系的干扰，灵活性显著增加。