一种交互网络的用户及级联的交互特征提取方法和设备

本发明公开了一种交互网络的用户及级联的交互特征提取方法和设备，包括以下步骤：输入网络；通过超图学习用户之间的隐式邻居关系；通过顺序超图学习用户与级联之间的交互；构建静态扩散表示以提供更全面的预测信号，并引入对比学习来建模静态和动态扩散视图中用户交互依赖与扩散行为之间的交互；学习双状态视图中的交互特征并计算候选者的感染概率。通过对用户交互依赖和传播行为之间的交互进行建模来改进信息传播预测。本发明使用用户交互嵌入构建静态级联表示，并且双状态嵌入为预测扩散提供了更全面的信号；引入超图来对交互网络中隐含的交互依赖进行建模，从而捕获用户之间的高阶相关性，并最终提高预测的准确性。