基于互惠式推理与渐进式分块的大规模实体对齐方法

本发明公开了基于互惠式推理与渐进式分块的大规模实体对齐方法，包括以下步骤：获取源知识图谱和目标知识图谱数据；对源知识图谱和目标知识图谱进行图分割，获得一组源子图和目标子图的子图对；利用实体结构的表示学习模型获得所有子图对中的联合实体表示；在对每一个子图对中的子图块进行互惠式对齐推理，聚合得到子图对的对齐结果；聚合所有子图对的对齐结果，获得源知识图谱和目标知识图谱的对齐结果。本发明方法通过进行双向的分割和聚合，能够生成更准确的实体对齐结果；互惠式推理的两级的互惠建模与传统的直接对齐推理相比，能够取得更好的对齐效果；通过应用渐进式分块，互惠式对齐推理的内存和时间成本将大大减少。