肖卫东

中国人民解放军国防科技大学

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肖卫东,国防科技大学系统工程学院教师,博士生导师。

主要研究领域:长期从事指挥控制系统、大数据智能等领域的研究。

主要研究成果:主持国家重点研发计划等多项重大项目,先后获国家教学成果一等奖1项,国家科技成果二等奖1项,军队或省科技成果一等奖2项、二等奖5项,军队或省教学成果特等奖1项、二等奖3项,获国务院政府特殊津贴。出版教材专著7部,发表学术论文140余篇。

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与 赵翔 的合作详情

共 71 项合作记录

一种基于动态加权的非采样知识图谱嵌入训练方法

20250218

CN202510173868.X

一种基于权重因子和非采样损失函数的知识图谱训练方法

20250218

CN202510173717.4

基于双提示微调的动态图事件异常检测方法

20250121

CN202510090987.9

一种持续少样本关系抽取与未见关系检测方法及装置

20241223

CN202411906047.4

基于负采样和加权的知识图谱嵌入方法

20241106

CN202411575409.6

一种基于知识图谱的链路预测方法

20241106

CN202411575405.8

一种面向机器学习系统投毒攻击的防御方法

20240718

CN202410964684.0

通过学习稳定表示空间的持续学习关系分类方法

20240524

CN202410650887.2

基于选择性对比学习的数据驱动零样本关系抽取方法

20240524

CN202410650951.7

一种交互网络的用户及级联的交互特征提取方法和设备

20240112

CN202410048407.5

一种基于嵌入维度自动学习的知识图谱链路预测方法

20231121

CN202311552614.6

一种面向层次结构实体的三元组分类方法

20231121

CN202311552612.7

面向事件因果关系识别的常识图感知语言模型训练方法

20231030

CN202311418779.4

一种用于多模态命名实体识别的交互对比学习方法

20230928

CN202311273480.4

一种基于边际参数损失的知识图谱三元组分类方法

20230525

CN202310608186.8

一种基于分类关系建模的知识图谱链接预测方法

20230525

CN202310595809.2

基于对比学习预训练的异质信息网络关键词生成方法

20230523

CN202310587606.9

基于提示对比学习的持续学习下小样本关系抽取方法

20230523

CN202310583107.2

一种基于提示学习的异质信息网络节点分类方法

20230523

CN202310584825.1

一种基于对比学习机制的异质信息网络链路预测方法

20230523

CN202310587954.6

一种基于两阶段架构的统一命名实体识别方法及装置

20230410

CN202310372169.9

一种数据不均衡条件下的联邦关系抽取方法

20220728

CN202210896518.2

一种融合原型知识的关系抽取方法

20220728

CN202210896384.4

一种基于改进的概念和实例的三元组分类方法

20220624

CN202210729057.X

一种基于知识图谱嵌入模型的链路预测方法

20220624

CN202210728837.2

基于属性知识引入的协同过滤推荐方法

20220614

CN202210669159.7

基于混合多原型的小样本命名实体识别方法

20220318

CN202210269420.4

可自适应动态伸缩的时空多属性索引方法及其检索方法

20220311

CN202210241696.1

一种少样本学习异构信息网络的链路预测方法

20211214

CN202111532552.3

基于异构信息网络元学习架构的异常检测方法

20211214

CN202111525204.3

一种基于生成对抗训练的嵌套命名实体识别方法

20211213

CN202111514683.9

基于动态异构信息网络可扩展表示的链路预测方法

20211210

CN202111505388.7

基于互惠式推理与渐进式分块的大规模实体对齐方法

20211023

CN202111236622.0

中文句子相似性判别方法、装置、计算机设备和存储介质

20210820

CN202110959210.3

一种基于三元组筛选融合的多模态实体对齐方法

20210818

CN202110950895.5

基于差异性神经表示模型的事件触发词检测方法

20210629

CN202110725929.0

基于矩阵融合的异构信息网知识图谱补全方法和装置

20210625

CN202110713750.3

基于均值融合的异构信息网知识图谱补全方法和装置

20210625

CN202110712068.2

基于注意力的图像识别方法、系统、电子设备及存储介质

20210615

CN202110657873.X

一种基于中文文本分类的情报快速整编方法

20210511

CN202110509298.9

基于相关性判断的SQL解析方法、装置和计算机设备

20210402

CN202110363570.7

基于桥接填充的复杂多表SQL生成方法和装置

20210402

CN202110362073.5

一种基于图推理模型的答案预测方法及装置

20210401

CN202110353541.2

一种基于分层策略网络的事件抽取方法及设备

20210108

CN202110022760.2

一种用于知识图谱的噪音检测及知识完成的方法和设备

20210108

CN202110021632.6

一种基于混合注意力网络的事件检测方法及装置

20201230

CN202011600231.8

基于度量的元学习框架下的少次文本分类方法

20200914

CN202010959729.7

一种面向机器阅读理解的答案推荐方法

20200805

CN202010775911.7

知识图谱中三元组真实性检测方法和装置

20200518

CN202010417038.4

长文本生成方法、装置、计算机设备和存储介质

20200506

CN202010373476.5

一种用于知识图谱的实体对齐方法

20191012

CN201910968049.9

一种基于实体对齐的知识图谱融合方法

20191012

CN201910967655.9

一种用于含噪稀疏文本的语义关系抽取方法

20190829

CN201910806205.1

一种基于改进特征融合的语义关系抽取方法

20190829

CN201910811049.8

一种基于嵌入式特征选择的冷启动项目推荐方法

20190314

CN201910195068.2

一种基于实体及文本联合嵌入的实体关联度衡量方法、系统及存储介质

20181019

CN201811218394.2

一种基于实体关系联合抽取模型的多三元组抽取方法

20180829

CN201810993387.3

一种基于神经网络及词向量的中文实体链接方法

20180508

CN201810430281.2

一种多变量扭曲时间序列预测方法

20171205

CN201711267794.8

一种基于用户群行为反馈的内容推荐方法及推荐系统

20170803

CN201710655653.7

一种利用高维辅助信息修正的内容推荐方法及推荐系统

20170803

CN201710655588.8

一种结合正反向实例的卷积神经网络关系分类方法

20170619

CN201710354990.2

基于选择性注意力卷积神经网络的关系分类器及其方法

20170519

CN201710354956.5

一种基于翻译模型的知识图谱表示方法

20170316

CN201710155956.2

一种知识图谱表示系统及其实施方法

20170316

CN201710155940.1

一种知识图谱表示模型及其方法

20170316

CN201710155940.1

一种基于遗传算法的网络节点标签生成策略

20161013

CN201610894436.9

一种适用于网络节点分类方法评估的仿真网络生成方法

20161013

CN201610894291.2

基于迭代批量删点框架的SimRank前k个最相似点对计算方法

20160705

CN201610522838.6

一种SimRank迭代删点框架的上界计算方法

20160705

CN201610522013.4

一种针对单个不确定图的频繁子图挖掘方法

20150529

CN201510283886.X

一种针对单个不确定图的频繁子图挖掘方法

20150528

CN201510282848.2