1.一种在线应答方法，其特征在于，包括：将获取的全部历史疑难原始数据进行第一特征提取，获得原始关键特征数据；所述将获取的全部历史疑难原始数据进行第一特征提取，获得原始关键特征数据，具体为：基于获取的所述全部历史疑难原始数据，判断数据结构类型；所述数据结构类型包括结构化和非结构化；将所述结构化的历史疑难原始数据进行二进制转化，得到第一转化数据；通过截断法，将所述非结构化的历史疑难原始数据进行数据转化，得到第二转化数据；基于预设的数据清洗方式，对所述第一转化数据和所述第二转化数据进行清洗，得到清洗数据；将所述清洗数据进行同源合并，得到集成数据；将所述集成数据进行特征值提取，获得所述原始关键特征数据；获取所述全部历史疑难原始数据对应的全部历史解答结果数据，对所述全部历史解答结果数据进行第二特征提取，获取解答关键特征数据；基于所述全部历史疑难原始数据、全部历史解答结果数据、所述原始关键特征数据和所述解答关键特征数据，建立疑难情况判断模型；所述基于所述全部历史疑难原始数据、全部历史解答结果数据、所述原始关键特征数据和所述解答关键特征数据，建立疑难情况判断模型，具体为：基于所述全部历史疑难原始数据和所述全部历史解答结果数据，获得每条历史疑难原始数据与每条历史解答结果数据之间的对应关系；基于所述解答关键特征数据和所述原始关键特征数据，对所述全部历史解答结果数据进行分类，获取若干种疑难情况；基于所述对应关系和所述若干种疑难情况，获取每一种疑难情况对应的若干个历史疑难结果数据；对所述每一种疑难情况对应的若干个历史解答结果数据进行统计分析，分别获取每一种疑难情况与若干个解答结果特征的相关权重；基于所述原始关键特征数据、所述相关权重、所述全部历史疑难原始数据和所述若干种疑难情况，建立特征匹配子模型；所述特征匹配子模型用于计算输入的疑难情况数据与所述每一种疑难情况的匹配度；建立筛选子模型，所述筛选子模型用于基于所述特征匹配子模型的计算结果，筛选出与所述输入的疑难情况数据相匹配的一个或多个疑难情况结果；基于所述疑难情况结果，生成一个或多个应答回复结果，完成所述疑难情况判断模型的构建；所述特征匹配子模型的计算公式为：其中， 为所述输入的疑难情况数据与第j种疑难情况的种类的匹配度， 为第j种疑难情况种类的对应的历史解答结果数据总数， 为所述输入的疑难情况的特征总数， 为输入的疑难情况的数据与第j种疑难情况种类的对应的历史解答结果数据中的相同特征总数， 为第j种疑难情况种类与第l个输入的疑难情况的特征数据，与第j种疑难情况种类的对应的历史解答结果数据中的相同特征之间的相关权重， 为求最大值函数；实时获取客服系统中的在线问题数据，将所述在线问题数据输入所述疑难情况判断模型，输出在线应答回复结果，并将所述在线应答回复结果通过应答推荐模型，生成在线应答推荐方案；其中，所述在线应答回复结果不少于1个。
2.如权利要求1所述的在线应答方法，其特征在于，所述通过截断法，将所述非结构化的历史疑难原始数据进行数据转化，得到第二转化数据，具体为：基于预设的网格类型，均匀分割所述非结构化的历史疑难原始数据，得到分割数据矩阵；所述预设的网格类型包括正方形网格和矩形网格中的一种；建立所述分割数据矩阵与网格格点一一对应的矩阵，得到格点矩阵；将所述非结构化的历史疑难原始数据作为图像数据，将所述网格格点对应的图像数据点的灰度值作为所述格点矩阵中对应的元素值；根据所述格点矩阵中对应的元素值，获取所述非结构化的历史疑难原始数据对应的数字矩阵，得到所述第二转化数据。
3.如权利要求1所述的在线应答方法，其特征在于，所述将所述清洗数据进行同源合并，得到集成数据，具体为：基于数据源特征标识，对所述清洗数据进行分类归类，确定同一数据源的清洗数据；基于预设的数据合并方法，对所述同一数据源的清洗数据进行整合合并，得到所述集成数据；其中，所述预设的数据合并方法包括数据表连接法、数据表合并法和数据字段匹配法中的一种或多种。
4.如权利要求1所述的在线应答方法，其特征在于，所述将所述集成数据进行特征值提取，获得所述原始关键特征数据，具体为：根据预设的标准，分析所述集成数据的内容和属性，筛选出参考价值数据；通过预设的特征工程法，将所述参考价值数据进行问题数值特征提取，得到所述原始关键特征数据。
5.如权利要求1所述的在线应答方法，其特征在于，所述基于预设的数据清洗方式，对所述第一转化数据和所述第二转化数据进行清洗，得到清洗数据，具体为：通过数据坐标去重法，将所述第一转化数据和所述第二转化数据进行数据去重，得到去重数据；通过数据检索填充法，将所述去重数据进行缺失值填充，得到填充数据；通过偏离值替代法，将所述填充数据进行异常值处理，得到清洗数据。
6.一种在线应答装置，其特征在于，用于执行如权利要求1-5任意一项所述的在线应答方法，包括：问题特征提取模块、解答特征提取模块、判断模型建立模块和在线应答模块；其中，所述问题特征提取模块用于将获取的全部历史疑难原始数据进行第一特征提取，获得原始关键特征数据；所述解答特征提取模块用于获取所述全部历史疑难原始数据对应的全部历史解答结果数据，对所述全部历史解答结果数据进行第二特征提取，获取解答关键特征数据；所述判断模型建立模块用于基于所述全部历史疑难原始数据、全部历史解答结果数据、所述原始关键特征数据和所述解答关键特征数据，建立疑难情况判断模型；所述在线应答模块用于实时获取客服系统中的在线问题数据，将所述在线问题数据输入所述疑难情况判断模型，输出在线应答回复结果，并将所述在线应答回复结果通过应答推荐模型，生成在线应答推荐方案；其中，所述在线应答回复结果不少于1个。
7.一种计算机设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的在线应答方法。
