开滦医疗健康产业集团（开滦总医院）是一所集医疗、教学、科研、预防、康复于一体的国家首批大型三级甲等综合医院。本项目拟建立开滦生物信息库大数据平台，通过云计算、大数据、人工智能等先进技术，整合政府相关管理部门、各级医疗机构及患者个人的诊疗相关数据，对已有健康信息数据进行深度挖掘和分析，发现其中的潜在模式和规律，实现数据互联融合、开放共享，为医院科研分析、慢病管理、远程服务和管理决策等提供支撑。

本公司是河北省首家国有控股员工持股混合所有制企业试点单位，主要产品涵盖青霉素V钾、维生素B12系列产品，包衣维生素C，维生素C颗粒以及特色合成药物等多个系列多个产品。目前公司维生素B12发酵单位提高遇到瓶颈，无法进一步突破。实测要求维生素B12发酵单位提高至400ug/ml(第一阶段）--500ug/ml(第二阶段）。合作方建议为国内较高水平高校或科研机构，具有相关维生素B12菌种改造等相关发酵单位提升技术的研究基础。希望通过菌种改动等技术，进一步提高维生素B12发酵水平，降低生产成本。

本公司主营化工产品、化学试剂（危险化学品及易制毒化学品除外）、塑料制品、包装材料、防锈材料、干燥剂、发光体产品的生产加工、销售。该技术难题出现在反射隔热防锈复合材料的研制开发项目中，需解决的核心难题是：隔热材料的隔热效率、材料的厚度、密度，与其它薄膜材料的复合方式。概况来说，需要一种轻、薄、韧的高效隔热薄膜。希望能联合高校专家共同研发出具有高效隔热与可见光低反射，光致变色，光催化自洁净的复合多功能光学薄膜，制备技术及制备方法适应工业化生产制造，并可在车窗、建筑、办公及家居等各种场所广泛应用，使其新颖、美观、绿色、节能、环保的特点具有广阔的应用前景。

RCO（蓄热式催化燃烧设备）、RTO（蓄热式直接燃烧设备）、CO（催化燃烧设备）、TO（直接燃烧设备）、UV光氧催化设备、低温等离子设备的整体设计。

本公司致力于动车组、大型客车、地铁、工程机械、汽车后市场的原子灰涂装产品生产和服务，公司拥有国内先进的全套化工合成设备和原子灰自动生产线。目前，大多数原子灰产品性能不够稳定，普遍存在干燥时间长、附着力差易脱落、干燥后收缩严重有气孔、产生漆面静电和防腐效果差等缺点，在较大的外力冲击下易碎裂或脱落。针对不同的故障原因采取相应的维修措施，如重新施工、剥离、调整涂料配方等。希望通过改进水性原子灰的生产工艺或找到合理的维修方法，可以有效避免水性原子灰故障的发生，并提高涂料的使用寿命和质量。

围绕可再生能源制备的氢气消纳途径少，氢气运输成本高等痛点，依托已建成的沽源风电制氢项目，加装撬装式合成氨设备，将制氢设备所产氢气用于制备合成氨，为探索绿氢多元化消纳路径提供可复制的示范依据。

本项目拟基于机器视觉技术，整合接上料机器人、内外保护自动涂油装置、内外保护环拧接机器人以及物料运输AGV等多个功能模块，开发建设智能化钢管加工生产线。通过精确的视觉识别系统和智能控制系统，提高接箍上料、涂油和拧接等操作的准确性和效率，降低人工操作的误差和劳动强度，提升管加工生产效率。

本公司是一家专业从事“行业和军用多旋翼无人机”及其应用系统的产品研发、生产制造、应用方案设计及配套服务，属于“军民一体化装备”和“无人智能作战装备”研发和制造企业。人才：引才难、育才难、留才难。首要解决的问题是引才问题，受地理和区域的限制，现有阶段主要是高端人才和技术人才相对比较难引进。技术：1．智能图像识别处理技术：由无人机搭载光电吊舱进行区域监管任务，无人机地面站对光电吊舱回传的图像数据进行处理，实现目标类型判读、人脸识别、火情识别以及特定场景识别对比功能；2．智能任务规划：无人机根据战场态势、飞行区域及情报信息，进行自主规划飞行任务航线，实现对任务区域的快速响应。3．航空活塞发动机：小型二冲程重油发动机，功率在15-17kw、排量250-290cc、重量12kg左右，应用于小型长航时无人机。4．智能供电管理系统：基于供电管理设备应急回收控制，保证无人机能够在多种异常情况下进行自主回收；根据无人机故障点的位置，通过判断无人机系统故障原因，对无人机实行不同的应急回收操作。5．旋翼无人机精准降落引导：能够实现无人机在未知地点的精准降落，用于引导多旋翼无人机在未知地点进行精准降落，无人机通过加载不同类型传感器来处理和计算未知地点的地形类型和高度，控制多旋翼无人机进行精准降落。6．旋翼无人机自主感知及避障功能：旋翼无人机环境障碍物快速感知，从而实现对环境障碍物全向快速感知。

本公司经营范围包括装饰材料（危险化学品和需专项审批的除外）生产、销售。目前寻找一种自动供料系统，通过实时检测各条生产线的进度，以判断在原料不足时能够实现自动供料，省去人工操作，节省人工成本，也避免人工操作的安全事故的发生，同时，各生产线之间实时供料并不受影响，保证生产连续性。希望能和各大研发机构合作研发自动供料系统的工作原理和操作方法，削减大量的劳动力成本，并根据不同车间的特点，不用原材料的使用要求，根据实际需要设计出合理的方案，从而实现自动供料。

鲍曼不动杆菌是医院内常见的重症感染病原之一，其具有耐药性强、致死率高和治疗难度大的特点。随着耐药问题的不断加剧，临床上几乎已无有效药物可用。本项目拟利用“Al药物设计+超大算力”模式，针对相关抗菌靶点，设计合成低毒高效的抗耐药鲍曼不动杆菌临床前候选化合物，以破解传统抗生素研发模式的开发难度大周期长的难题。