所需技术类型：飞行控制与自动化技术、避障与辅助操作系统技术、弥雾与喷洒技术 需求内容： 为解决现有植保无人机单次作业时间短、药液雾化雾滴大、喷雾距离短等问题，拟研发油动纵列双旋翼植保弥雾无人机与配套智能管理平台，使其在果园植保作业中，实现最大限度的药液雾化且达到超微量喷雾水平，延长单架次作业时间和作业距离，并通过配套的管理平台进行多机控制，有效提升植保无人机的作业效率，保证作业安全和作业质量。

所需技术类型：墙式电磁波反制技术、快速响应与环境适应技术、通信频段相关技术 需求内容： 针对传统无人机防御方案对穿越机和蜂群无人机反制效果差、对重要设施内部无线信号存在干扰且影响周边居民正常工作生活等问题，拟引入基于软件定义无线电技术（SDR）的电子屏蔽墙解决方案，在及时阻止无人机入侵的同时，确保机场、电站、通信等重要基础设施的正常运行，避免因无人机入侵而造成的停工、维修和损失赔偿等费用，保障公共安全，维护社会秩序。

所需技术类型：氢能燃料电池系统技术、摄像头技术、AI 算法技术、模块化机身结构设计技术 需求内容： 随着全球对环境保护和可持续发展的日益重视，传统燃油动力无人机面临诸多挑战，氢能燃料符合当下能源转型的趋势。本项目围绕氢能燃料电池无人机在特殊环境下的耐低温、耐高寒、长续航等需求，运用高效能氢能燃料电池系统、自主导航与避障算法、5G/6G通信等相关技术，结合轻量化复合材料与模块化设计，达到超长续航与快速部署效果，实现无人机在多种应用场景中的高效作业与绿色飞行，推动绿色航空技术的创新与发展。

所需技术类型：高精度 3D 扫描建模技术、AI 检测技术、天地数据智能处理与预测技术 需求内容： 为解决尾矿库安全生产监测手段单一、存在监测盲点、监测数据缺乏整合共享机制等问题，利用无人机、地面传感器等技术，深度挖掘地面传感器、无人机巡检、无人机测绘等数据，利用数据融合、识别、分类和预测等算法，智能分析变形、相关和诱因因素等信息，对尾矿库状态进行全面实时监控，实现天地一体化尾矿库智能安全监测与预警，预测潜在的滑坡、溃坝等地质灾变，降低环境和人员的风险。

所需技术类型：高灵敏度静电探测传感器及微弱信号感知技术、目标识别算法与二维定向技术、快速响应与高精度定向技术 需求内容： 围绕无人机低空侵扰探测问题，运用静电探测技术，开发高灵敏度静电探测传感器和静电探测装备，对“低慢小”无人机精确感知与二维定向，提高对空中高速运动目标的监测能力，实现对重要区域的低空无人机识别跟踪管控，助力各方构建完善的低空安全防护体系。

所需技术类型：机翼除冰技术、无人机平台技术、 需求内容： 围绕气象无人机在复杂环境下的观测问题，运用无人机、空速管加热、防水及除冰等技术，结合高效能源动力与5G通信技术，达到延长飞行时间、提升数据传输稳定性及增强气象数据精度的效果，实现气象观测的全面性、实时性和准确性，满足在复杂地形和偏远地区提供高效气象服务的需求，为灾害预警、农业指导等提供有力支持，实现气象服务的现代化。

所需技术类型：数据采集技术、飞行器技术、智能决策与协同技术 需求内容： 围绕无人机技术在智慧城市管理中的应用需求，运用无人机自主飞行、人工智能图像识别与数据分析、大数据处理及云计算技术，为城市交通、环境监测、公共安全等提供服务，达到高精度识别、实时分析和高效决策的效果，实现城市管理智能化、自动化，提升智慧城市管理效能，促进智慧城市向更高水平发展。

所需技术类型：飞行器技术、任务载荷技术、指挥与协同技术 需求内容： 为进一步提高治安管理水平，应用深度学习、计算机视觉、图像识别、视觉导航、区块链、云计算等技术，对警用无人机机载装置进行AI升级，使其实时分析处理无人机侦察视频，同时对接公安110智慧调度平台与警务人员单兵装备，及时同步指定区域实时画面，并对分析出的异常情况及时预警，配合无人机机场布局与智慧管理平台应用，满足应急指挥、远程调度等多场景安防任务，提升警务工作效率，保障警务人员安全。

所需技术类型：eVTOL 飞行器技术、能源勘查技术、运输服务技术 需求内容： 围绕能源勘探地区偏远、勘探设备运输难等问题，通过引入高能效电池、混合动力、智能飞行控制系统等关键技术，提升eVTOL的续航和载重能力，达到长距离、高载重、高效能的运输效果，实现勘探设备与人员快速安全抵达偏远勘查区，保护生态环境，提升勘查效率，推动能源勘查向绿色高效转型。

所需技术类型：飞行控制与导航技术、环境感知与监测技术、智能决策与任务规划技术 需求内容： 为解决传统环境监测中人工采样低效率、监测站点灵活性差、数据分析滞后等痛点问题，利用低空无人机巡检技术突破地理限制，实现全方位、高频率的环境数据采集，结合人工智能大模型技术，通过智能算法快速识别潜在污染源，提升环境监测的效率和精准度，为精准治污提供有力支撑，推动环境治理向科学化、精细化方向发展。