围绕园区用电、用水点位多、负荷复杂，能源系统分散、计量链条不完整、异常能耗和配电安全隐患发现滞后等问题，拟通过能源管理系统、智能表计、配电室数字化、AI能耗分析、异常用电识别、峰谷策略推荐、碳排放核算和智能告警等技术，建设绿色低碳智慧园区运营场景，实现节能降耗、精准计量和安全运维。

围绕酒店服务流程碎片化、客服处置效率不足等问题，拟通过程控交换机对接、工单系统打通，建设AI客服系统、需求识别引擎、数据统计分析模块，联动酒店PMS、送物机器人、电梯、智能货柜等软硬件资源集成，实现全链路一体化智能服务，提升AI问题解决率与运营效能，打造可复制、可推广、可产业化的酒店智慧服务标杆。

围绕特色工业旅游场景，实现智能人形机器人运用自然语言处理技术与游客交流，提供园区讲解与制造过程介绍；机器人能智能回答提问，提供游客互动体验；机器人还可监控周边环境情况，确保游客安全。此应用场景体现了人工智能体与制造企业文化宣传的完美融合。

本项目以云计算、大数据、人工智能等技术手段为支撑，开发建设一个“北京算力服务大模型”，简称“京算大模型”，以生成式AI大模型代替人工客服的方式，实现24小时向用户提供高水平的算力服务咨询答疑，减少客服人员数量和客户咨询支持的运营成本。同时，通过AI问答促进平台上的算力资源销售，实现中小企业用户快速找到与自身算力需求最匹配的优质普惠算力资源。

本项目以大数据分析、人工智能等技术为技术支撑，通过建设垃圾焚烧过程智慧控制系统、烟气智慧监测系统垃圾库智能管理系统和渣吊智能控制系统，推动垃圾焚烧发电运营智能化、管理数字化，以实现显著提升社会效益和经济效益的目的。

本项目拟建设码头和设施设备的BIM场景库：包括码头影像、电子地图数据、基础设施、堆场货物、作业设备、电子设备、货船货物、室内和地下管网的BIM模型场景库。建立码头场景和设备设施数据库：包括基础设施、作业设备、船舶、传感器信息数据库等，实现数据的集中管理和高效利用。建设数字孪生可视化管理系统：实现码头环境、基础设施、作业设备、地下管网等内容的直观展示，信息查询、统计，传感器数据的对接采集和智能化预警，船舶和车辆的实时动态定位、生产作业设备的仿真模拟以及排产计划的预演仿真。基于AI的3D数字人系统，建立码头内部知识库，构建语音识别、大语言模型、语音合成等人工智能模型和数字人系统，进行内部知识库的互动问答、与数字孪生系统的联动展示、数据获取和PPT的智能汇报。

随着轨道交通行业的快速发展和乘客需求的不断增长，传统的人工客服方式已难以应对日益复杂的咨询任务和高要求的乘客咨询互动。本项目拟开发一套高度智慧化的乘客资讯服务系统，通过将人工智能技术与现有的交互式语音应答（IVR）系统相结合，实现乘客服务工单智慧化处理、高质量互动咨询服务，智能评估等。

围绕如何将色彩量化成果转化为整治依据、如何建立常态化的风貌评估机制等关键问题，拟通过深度学习与多模态色彩分析技术，构建科学的城市色彩评价体系，精准识别风貌“失序”区域，实现从数据采集到整治决策的无缝衔接，为胡同色彩整治、街区风貌提质提供精准靶向，助力北京城市风貌实现系统性优化与跨越式提升。

以一轻自研AI核心算法为基础，结合一轻多个轻工领域的实际落地场景，通过AI大模型、具身智能、工业互联网三大核心技术攻关，完成一轻人工智能应用场景的开发和落地，在多家企业进行实施，实现轻工行业多领域的自动化生产、智能化生产、柔性生产，并通过科技元素将工业生产和文化旅游相结合，探索工业旅游的新型商业模式。

本项目计划建设不小于3000平米的微生物来源药物智能制造中试平台，涵盖先进发酵与提取技术，涉及大肠、酵母及传统菌种5L-500L规模的发酵与提取中试场地建设。项目配备4套500L自动化发酵系统及相关设备，采用先进的模块化设计，配备自动化监测与控制系统，能精确调控发酵参数，实时测量反应液浓度、底物消耗等，完成发酵与提取工艺优化，提高生产效率与产物质量，可实现克级到公斤级样品试制，缩短研发周期，降低成本，提升效率。