在真实烟气环境下，碳捕集吸收剂不可避免地发生氧化降解、热降解、热聚等引起吸收剂性能下降的过程，然而其发生的过程机理以及抑制机制还不明晰，需要通过研究阐明上述过程，进而开发出对应的吸收剂降解抑制技术。

解决主动配电网电压波动、频率稳定性、储能与电网协同性、调度效率等问题；构建储能—电网协同控制与优化调度体系，实现电压/频率精准调控，提升电网运行稳定性与调度合理性，提高储能电站收益，形成相关技术规范与专利。

基于风光发电的绿氨合成技术。

解决储能系统控制、运维智能化的问题；融合电化学机理与AI数据驱动模型，构建精准的电站级数字孪生。

一价盐和二价盐的分离，例如氯根和硫酸根的分离。

解决传统熔盐使用温度区间窄、高温稳定性差、与火电机组参数匹配度不足等问题，研发低熔点、高热稳定性、宽温域新型熔盐体系，实现与火力发电机组高效耦合，提升机组调峰能力与储能效率。预期形成可工程化应用的新型熔盐配方及应用方案，满足火电机组宽温域、长周期、安全稳定运行要求。

1. 技术问题：当前碱性电解槽制氢能耗高，单位电耗≥4.5kWh/Nm³；对可再生能源电力波动适应性差，负荷调节范围仅40%~100%；核心部件如电极、隔膜依赖进口，成本高，且部件间协同性差，影响整体性能。2. 预期目标：开发出单位电耗≤3.9kWh/Nm³的碱性电解槽，负荷调节范围扩展至20%~100%，动态响应时间≤10分钟；核心部件国产化率≥95%。

渗油漏油智能检测：解决人工巡检效率低、微小渗漏难发现、复杂环境误报漏报、响应滞后等问题，消除监测盲区。预期实现多传感器与AI视觉融合识别，精准定位渗漏点，自动分级预警，降低漏报率与误报率，缩短处置时间，减少安全环保风险与资源损耗。工图智能优化：解决人工判图误差大、工况诊断滞后、参数匹配不合理、低效高耗等问题。预期实现功图自动识别、工况智能诊断、生产参数动态优化，提升故障识别准确率与诊断效率，降低能耗，提升油井运行效率与采收率。

目前国内大规模干熄焦频繁发生爆管事件，检查发现过热器及蒸发器以及多区域都有磨损严重的问题，存在锅炉偏流的情况。

针对芳香烃及多环芳烃的氧化降解或者开环，降低生化处理难度。