液冷系统集成卡脖子难题：冷却液与导体非直接接触导致散热效率低（现有方案热传导效率仅为空气的25倍），液冷模块需平衡散热与绝缘，防止冷却液导电。 技术需求：开发直接接触式液冷设计，使散热效率提升40%，同时通过硅基冷却液（导热系数≥0.15W/mK）实现绝缘与散热平衡。 线缆材料性能卡脖子难题：液冷线缆需通过-40℃至125℃高低温循环测试，抗爆破压力>10MPa，但国产PU管易变形堵塞冷却液流动。 技术需求：采用PFA/PVDF复合材料，使线缆重量减轻50%，同时通过爆破压力>15MPa、耐盐雾1000小时测试。 液冷泵可靠性卡脖子难题：液冷泵需满足扬程40mH₂O、流量300L/min需求，但外资品牌（如格兰富）占据75%市场份额，国内企业磁悬浮轴承技术尚未成熟。 技术需求：突破磁悬浮液冷泵设计，实现效率≥95%、寿命>5万小时，国产化率从15%提升至40%。

1.AI智能设计：需基于GAN、扩散模型构建专属引擎，支持关键词生成外观方案，整合流行趋势数据分析与3D可视化预览，实现材质、结构合规检测及个性化定制功能，设计效率较传统模式提升10倍以上；2.跨境营销智能体：需具备多语言文案/视频素材自动生成能力，适配TikTok、亚马逊等多平台规则，集成智能投流与数据闭环迭代功能，搭载合规检测系统适配不同地区政策，实现“内容生产-投放优化-转化追踪”全链路自动化；3.核心技术支撑包括多模态大模型、视觉理解、实时数据处理，需满足人机协同、快速迭代及低成本落地需求。

1.数据联通：实现生产、仓储、物流全环节数据实时互通，打破信息孤岛，支撑生产计划、库存调度与物流状态的双向联动，形成完整数据闭环；2.物流可视化：对出库、运输、配送全流程实时追踪与可视化展示，支持路径优化与异常预警；同步监控仓储温湿度，全链路数据可追溯。

气化炉渣口直径大，气化炉内反应时间短，合成气中有效气（CO+H2）含量87-89%较低，碳转化效率低，增加了CO2排放，同时对原料造成了浪费。气化炉合成气带水带灰，导致合成气管线积灰堵塞偏流磨损管道，易造成合成气管线泄漏发生安全事故，同时影响气化炉长周期稳定运行。方向：气化炉渣口进行缩径，增加合成气在气化炉内反应时间，提高有效气（CO+H2）含量。增大上升管尺寸，降低合成气流速，减少合成气带水带灰。预期指标：研究渣口和气化炉匹配尺寸，提高合成气中有效气（CO+H2）含量>93%；合成气流速降低，激冷室液位运行周期内>30%。

为解决变电站在无人值守模式下，传统运维需人员到站开展设备巡视和红外测温路途时间长，工作强度大效率低，巡检成本高的问题，需部署人形智能机器人基于变电站场景的应用开发，基于多模态环境感知融合技术、步进机械控制技术、仿生技术和AI智能技术，实现变电站人形智能机器人自主行走、倒闸操作和设备巡视等功能。预期成效： （1）通过人形机器人替代人工巡视和红外测温，能增加巡视和测温频次，及时发现设备缺陷，保障电网、设备安全运行。并且减少人员路途和巡视时间及成本，提高经济效益。 （2）通过人形机器人替代人工倒闸操作，能规避人工倒闸操作存在的触电、机械伤害等人身伤害风险，提高工作人员人身安全性，提高社会效益。 （3）利用人形机器人代替人进入开关室处理异常断路器，避免母线停电造成的大量用户停电，提高用户供电可靠性，提高社会效益和经济效益。

使用三维重建和生成式模型的AI技术，基于智能驾驶汽车实车数据，实现仿真测试场景实时生成，具体包含如下研究内容： 1.研究基于测试车辆实车测试数据或者量产车辆售后数据的场景重建技术，针对实车数据存在的路面变化、姿态误差、传感器数据不全面（无全向激光雷达数据）、光照变化等特点，研究自适应增强技术，提升场景重建效果； 2.研究基于场景重建的场景泛化技术，基于测试车辆实车测试数据或者量产车辆售后数据提升新视角的场景重建效果，建立虚拟资产库并提升虚拟资产导入效果； 3.研究三维重建与生成式模型的综合应用技术，测试车辆实车测试数据或者量产车辆售后数据提升大尺度轨迹变化时新视角的仿真场景生成效果； 4.研究多传感器数据高效生成技术，实现多路摄像头与激光雷达数据实时生成。

已经构建了基础的知识库，能够根据输入内容生成知识库。通过大模型，对知识库内容进行回答。精度一般，有时会产生大模型幻觉。

重点考虑成熟技术的引入和产业转化，产品围绕半导体材料，包括但不限于刻蚀气体、沉积气体、光刻胶等。

在金属表面镀膜，使金属表面具有足够的绝缘性，常规磁控溅射方式的溅射速率为2-3nm/min，限制了生产产能。为了提高生产效率，需要寻找一种快速成膜的工艺方法，使其溅射速率>30nm/min。

1.餐饮废水处理技术，具体来说餐饮废水中食物残渣分离新型技术：具体来说。餐饮中筷子、刀叉、动物骨骼等异物（金属、非金属）高效目成本低廉的快速分离技术，及食物残渣高精度快速目简单过滤技术； 2.餐饮含油废水的油脂分离最新技术需求；具体来说解决传统重力分离停留时间长容积大问题，看看有没有快速分离或分解的方式且能具备实际应用的技术；。