习近平在中共中央政治局第二十四次集体学习时强调：发挥比较优势 坚持稳中求进 推动我国未来产业发展不断取得新突破。

2026年1月29日，以 “智显无界·链动未来”为主题的AI+未来显示应用场景发布及供需对接会在UBP恒通国际商务园【中关村（朝阳）未来显示产业园】——之所元空间成功举办。

中国科学院青岛生物能源与过程研究所副研究员荆晓艳团队联合江南大学教授徐岩团队、副研究员张丽杰课题组，基于拉曼微流单细胞分选仪，揭示了白酒酿造菌群原位“代谢接力”机制。近日，相关成果发表于《生物资源技术》。

一名33岁的男子在没有肺的情况下存活了48小时。一个医疗团队用一套体外人工肺系统维持了这名男子的生命，直到他接受了双肺移植手术。1月30日，相关研究结果发表于《医学》。

1月30日，在位于浙江省宁波市的一间现代化实验室内，十余名科研人员正围坐在会议桌前，激烈讨论着固态电池正极材料的包覆工艺。实验室墙上贴满了反应路径图与数据曲线，电脑屏幕上分子结构模型不断旋转。

深紫外（DUV，λ<200nm）全固态激光器作为现代科学研究与工业生产的关键工具，在材料分析、光刻等领域应用广泛。其商业化应用高度依赖性能优异的非线性光学（NLO）晶体，但这类晶体的研发受限于严苛的应用条件，需同时具备大倍频响应、合适双折射和宽禁带等平衡光学特性。长期以来，硼酸盐因优异的深紫外透射性能成为研究热点，虽已开发出β-BBO、LBO等材料，但多数无法通过直接倍频实现深紫外相位匹配。氟化硼酸盐体系凭借结构多样性和优异性能脱颖而出，然而现有材料如KBBF存在层状生长习性和原料毒性等缺陷，且含链状聚合[BO3]3-基团的深紫外非线性光学晶体极为稀缺，如何通过结构设计实现功能单元的有序排列，成为突破深紫外非线性光学材料性能瓶颈的关键问题。

1月28日，智源多模态大模型成果“Multimodal learning with next-token prediction for large multimodal models（通过预测下一个词元进行多模态学习的多模态大模型）”上线国际顶级学术期刊Nature，预计2月12日纸质版正式刊发，这是我国科研机构主导的大模型成果首次在Nature正刊发表。

1月26日，日前，韩国《关于AI发展和构建信赖基础的基本法》正式实施。该法针对AI发展一手扶持，另一手监管，旨在促进AI在经济发展和社会生活中被正确使用。

我国科研团队近日开发出全球首个同时具备自主出题和自动解题双重能力的通用人工智能系统——“通矩模型”（TongGeometry）。相关成果“基于引导树搜索的奥数几何问题提出与解答系统”1月26日发表于《自然·机器智能》上。

1月27日，在自动驾驶汽车依靠摄像头与传感器识别路标、保障安全行驶的同时，其底层的人工智能（AI）系统正面临前所未见的“视觉攻击”威胁。美国加州大学圣克鲁兹分校科学家们首次揭示，攻击者可通过在环境中植入特定文字信息，直接“劫持”自动驾驶车辆、无人机等自主系统的决策，使其做出危险行为。研究呼吁，产业界需尽快形成新的安全标准和防护机制。相关研究发表于27日优睿科官网，论文已被AI安全领域的顶级会议——2026年IEEE安全可信机器学习大会接收。