张逍洋

北京遥感设备研究所

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张逍洋,低男中音。2016年起任教于美国克利夫兰艺术学校。主要研究领域:声乐歌剧演唱。研究成果总结:在校期间多次参演、主演学校排演的歌剧并举办多场个人音乐会;2010年参演德国科隆歌剧院与上海音乐学院合作的歌剧《尼伯龙根的指环》;2014年参加上海周小燕歌剧中心国际歌剧大师班并参加汇报音乐会演出;2015年参加迈阿密大学举办的萨尔兹堡音乐节;2018年获得克利夫兰歌剧院歌剧《蝴蝶夫人》中The Official Registrar一角;2020年获得美国芝加哥Grant park音乐节男低音独唱席位;2020年至2021年加入克利夫兰交响乐团。

工作经历

  • 2016年起任教于美国克利夫兰艺术学校
  • 2020年至2021年加入克利夫兰交响乐团

教育背景

  • 本科毕业于上海音乐学院声乐歌剧系,师从陈星教授
  • 硕士和博士毕业于美国克利夫兰音乐学院,师从男高音歌唱家Clifford Billions

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与 白剑 的合作详情

共 27 项合作记录

一种面向忆阻器芯片部署的目标检测方法

20251229

CN202512008962.2

基于注意力机制的雷达干扰分类方法、系统、电子设备及存储介质

20251113

CN202511659209.3

一种基于元学习的雷达信号小样本调制识别方法及系统

20251105

CN202511604049.2

一种多任务强化学习的雷达资源动态分配方法及系统

20251024

CN202511525948.3

一种集成存算一体单元的多核协同板级信号处理系统

20251023

CN202511522117.0

面向复杂电磁环境的雷达信号对抗生成方法、系统、电子设备及存储介质

20250901

CN202511236329.2

一种基于对抗样本防御的雷达信号深度特征提取方法、系统、电子设备及存储介质

20250901

CN202511236328.8

基于物理模型与深度学习的雷达信号波形优化方法、系统、电子设备及存储介质

20250826

CN202511198764.0

基于稀疏贝叶斯学习的雷达微弱目标增强检测方法、系统、电子设备及存储介质

20250826

CN202511198762.1

面向低信噪比的深度生成对抗雷达信号增强方法及系统

20250815

CN202511146265.7

一种基于循环平稳分析的雷达信号分选方法及系统

20250815

CN202511146263.8

跨域迁移学习驱动的雷达信号调制识别方法及系统

20250728

CN202511038781.8

基于多模态特征融合的目标检测方法、装置及电子设备

20250724

CN202511029942.7

一种基于动态图卷积网络的雷达信号多目标跟踪方法及系统

20250723

CN202511017216.3

一种时频空域联合优化的OTFS雷达通信一体化信号处理方法及系统

20250723

CN202511017215.9

一种基于Transformer的雷达信号实时脉冲压缩方法及系统

20250714

CN202510965537.X

基于时空注意力机制的雷达信号抗干扰处理方法及系统

20250710

CN202510950039.8

融合脉冲神经网络的雷达微弱目标识别方法及系统

20250710

CN202510950036.4

多模态特征自适应融合的雷达信号分类方法及系统

20250708

CN202510937972.1

基于可微分特征匹配的异常检测方法、装置及设备

20250227

CN202510227589.7

一种基于红外信号处理系统的忆阻器性能验证实现方法

20241230

CN202411965156.3

一种基于红外图像的轻量化目标检测方法、装置及设备

20241226

CN202411936251.0

基于时序卷积网络的雷达红外信号特征提取和融合方法

20240906

CN202411246365.2

一种基于边缘-云计算架构的刀具状态监测方法及系统

20240312

CN202410281885.0

基于神经网络算法的延迟锁相环静态相差修正电路

20231122

CN202311564510.7

一种基于阻变器件的红外遥感信息处理系统

20231013

CN202311331303.7

一种基于1T1R忆阻器和原位计算的二值神经网络加速系统

20230913

CN202311181942.X