1.一种基于循环平稳分析的雷达信号分选方法，其特征在于，包括：采集不同雷达发射源的叠加脉冲，得到多源混叠脉冲信号序列；基于物理声学传播原理，对所述多源混叠脉冲信号序列进行介质衰减补偿处理，生成抑制复杂介质传播畸变的补偿后脉冲信号序列；根据预设的脉冲重复间隔特征提取规则，对所述补偿后脉冲信号序列进行特征提取，得到包含脉冲重复间隔特征的特征数据集合；对所述补偿后脉冲信号序列进行循环平稳分析，得到包含周期分量信息的循环平稳特征集合；根据预设的雷达信号分选规则，将所述特征数据集合和所述循环平稳特征集合进行融合分选处理，生成多源混叠雷达脉冲信号序列的分选结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于物理声学传播原理，对所述多源混叠脉冲信号序列进行介质衰减补偿处理，生成抑制复杂介质传播畸变的补偿后脉冲信号序列，包括：基于物理声学传播原理，解析雷达信号在复杂介质中的传播路径，得到路径节点坐标集合；识别所述路径节点坐标集合中各路径节点的介质属性数据，以从所述介质属性数据中分离出介质密度参数集和介质传播速度参数集；基于所述介质密度参数集和所述传播速度参数集，分别计算出路径散射损耗和路径相位延迟，并将所述路径散射损耗和所述路径相位延迟进行组合，得到衰减补偿系数集合；识别所述多源混叠脉冲信号序列中每个脉冲信号的传播路径类型，得到带传播路径标识的中间脉冲信号序列；根据所述衰减补偿系数集合，对所述中间脉冲信号序列进行校正，得到校正后脉冲信号序列；将所述校正后脉冲信号序列进行重组，得到抑制复杂介质传播畸变的补偿后脉冲信号序列。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据预设的脉冲重复间隔特征提取规则，对所述补偿后脉冲信号序列进行特征提取，得到包含脉冲重复间隔特征的特征数据集合，包括：根据预设的脉冲重复间隔特征提取规则的时间标记条件，对所述补偿后脉冲信号序列中的脉冲信号进行位置标记，得到脉冲时间位置集合；计算所述脉冲时间位置集合中相邻脉冲时间位置之间的时间间隔，以生成原始脉冲重复间隔集合；基于预设脉冲重复间隔范围，从所述原始脉冲重复间隔集合中提取出有效脉冲重复间隔，得到有效脉冲重复间隔集合；根据预设的统计分布特征，对所述有效脉冲重复间隔集合进行分组，生成包含脉冲重复间隔特征的脉冲信号分组集合；将所述脉冲信号分组集合和预设的雷达源标识进行匹配，得到特征数据集合。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述补偿后脉冲信号序列进行循环平稳分析，得到包含周期分量信息的循环平稳特征集合，包括：对所述补偿后脉冲信号序列进行分段处理，得到多个脉冲信号段；对每个脉冲信号段进行时频转换，生成时频分布集合；根据预设周期稳定性条件，对所述时频分布集合中能量强度呈周期性波动的时频区域进行检测，以确定满足预设周期波动幅度变化阈值的候选时频区域；测量每个候选时频区域的相邻能量峰之间的时间间隔，生成区域周期值集合；计算所述候选时频区域集合中每个候选时频区域的最高频率和最低频率的差值，得到区域频率跨度集合；将所述区域频率跨度集合和所述区域周期值集合进行参数融合，生成周期分量参数集合；根据预设的雷达源周期特征，对所述周期分量参数集合进行来源归类，包含周期分量信息的循环平稳特征集合。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据预设周期稳定性条件，对所述时频分布集合中能量强度呈周期性波动的时频区域进行检测，以确定满足预设周期波动幅度变化阈值的候选时频区域，包括：根据预设周期稳定性条件，检测所述时频分布集合中能量强度呈周期性波动的时频区域，以确定多个峰值位置；计算所述峰值位置之间的时间间隔方差，当所述时间间隔方差小于预设的峰值间隔稳定性阈值时，将所述峰值位置作为候选峰值位置；基于预设的时间重合度阈值和预设的峰值间隔相似阈值，对所述候选峰值位置进行时间特征匹配，以选择出同时满足时间重合度要求和间隔相似性要求的目标峰值位置；对所述目标峰值位置所在的时频区域进行能量幅度变化验证，以将相邻峰值幅度差小于预设周期波动幅度变化阈值的时频区域作为候选时频区域。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，测量每个候选时频区域的相邻能量峰之间的时间间隔，生成区域周期值集合，包括：将每个候选时频区域对应的目标峰值位置进行升序排列，得到对应的排序后目标峰值位置序列；计算每个排序后目标峰值位置序列中相邻目标峰值位置的时间间隔，以生成多个原始时间间隔序列；计算每个原始时间间隔序列中相邻时间间隔的绝对差值，并从对应的原始时间间隔序列中选择出绝对差值不超过预设间隔容差的稳定时间间隔序列；将每个稳定时间间隔序列的平均值作为对应候选时频区域的区域周期值，并聚合所有候选时频区域的区域周期值，得到区域周期值集合。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据预设的雷达信号分选规则，将所述特征数据集合和所述循环平稳特征集合进行融合分选处理，生成多源混叠雷达脉冲信号序列的分选结果，包括：基于预设的雷达信号分选规则的主匹配规则，将所述特征数据集合中的脉冲重复间隔特征和所述循环平稳特征集合中的周期分量信息进行特征关联匹配，生成融合特征组集合；基于预设的雷达信号分选规则的辅助匹配规则，将所述融合特征组集合中每个融合特征组的周期参数和预设的雷达源特征模板进行匹配，生成带雷达源标识的融合特征组集合；从补偿后脉冲信号序列中识别出与所述融合特征组集合的时间特征参数对应的脉冲信号，生成特征组脉冲集合；根据所述多源混叠雷达脉冲信号序列的采集时间顺序，对所述特征组脉冲集合中带相同雷达源标识的脉冲信号进行重组，得到多源混叠雷达脉冲信号序列的分选结果。
8.一种基于循环平稳分析的雷达信号分选系统，其特征在于，包括：采集模块，用于采集不同雷达发射源的叠加脉冲，得到多源混叠脉冲信号序列；补偿模块，用于基于物理声学传播原理，对所述多源混叠脉冲信号序列进行介质衰减补偿处理，生成抑制复杂介质传播畸变的补偿后脉冲信号序列；提取模块，用于根据预设的脉冲重复间隔特征提取规则，对所述补偿后脉冲信号序列进行特征提取，得到包含脉冲重复间隔特征的特征数据集合；分析模块，用于对所述补偿后脉冲信号序列进行循环平稳分析，得到包含周期分量信息的循环平稳特征集合；分选模块，用于根据预设的雷达信号分选规则，将所述特征数据集合和所述循环平稳特征集合进行融合分选处理，生成多源混叠雷达脉冲信号序列的分选结果。
9.一种计算设备，其特征在于，包括处理组件以及存储组件；所述存储组件存储一个或多个计算机指令；所述一个或多个计算机指令用以被所述处理组件调用执行，实现如权利要求1～7任一项所述的一种基于循环平稳分析的雷达信号分选方法。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，存储有计算机程序，所述计算机程序被计算机执行时，实现如权利要求1～7任一项所述的一种基于循环平稳分析的雷达信号分选方法。
