融合脉冲神经网络的雷达微弱目标识别方法及系统

本申请提供一种融合脉冲神经网络的雷达微弱目标识别方法及系统。其中，该方法包括：从投影序列数据中提取极化散射熵和极化比，形成电磁特征向量；对投影序列数据执行空域和极化域联合滤波操作，生成极化相干特征图；利用融合脉冲神经网络对极化相干特征图进行处理，输出脉冲序列；基于注意力加权机制对脉冲序列进行加权处理，得到加权的脉冲序列，并融合加权的脉冲序列，及电磁特征向量中的极化散射熵和极化比，生成微弱目标识别结果。本申请提供的技术方案提升了雷达对微弱目标的识别精度与抗干扰能力。