一种面向忆阻器芯片部署的目标检测方法

本申请提供了一种面向忆阻器芯片部署的目标检测方法，属于人工智能领域，该方法包括：获取图像数据，并基于图像数据构建目标检测数据集；构建Faster R‑CNN目标检测网络模型，Faster R‑CNN目标检测网络模型的主干网络为深度卷积神经网络；对Faster R‑CNN目标检测网络模型中的浮点模型核心模块进行量化设计，得到目标网络；基于目标检测数据集对目标网络进行训练，得到训练好的目标检测模型；将目标检测模型部署至忆阻器芯片中，并基于目标检测模型对待识别图像进行目标检测。本申请提供的面向忆阻器芯片部署的目标检测方法可以提高计算效率，节省数据处理成本。