李荣春
中国人民解放军国防科技大学
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李荣春，中国人民解放军国防科技大学计算机学院硕导。
主要研究领域：从事强化学习、深度学习、高性能计算等方向。
主要研究成果：主持和参与国家自然科学基金、“核高基”、国防创新特区等项目10余项。在计算机视觉、强化学习、深度学习系统及应用等方面具有丰富的研究和实践经验。在IJCAI、ACM MM、JSA等会议期刊上发表50余篇论文，授权专利10余项。
历年科研重点
G06K9 生物模型计算 视觉识别 数据存储检索 H04L29 通用计算机 互连传送 特定数据处理 网络服务协议 图像增强复原 机器学习 程序控制装置 知识系统 图像数据处理 场景元素
技术领域排名
专利列表
- 有效
一种面向向量处理器的半精度稀疏矩阵乘法多核并行的方法及装置
申请日: 20240801 公开日: 20260331 申请人: 中国人民解放军国防科技大学
- 在审
基于深度学习的单智能体三维视觉定位方法及系统
申请日: 20251028 公开日: 20260113 申请人: 中国人民解放军国防科技大学
- 有效
一种识别分布式训练系统异常更新的方法、装置及介质
申请日: 20220623 公开日: 20260109 申请人: 中国人民解放军国防科技大学
- 在审
用于单智能体的三维视觉高精度实时定位方法及系统
申请日: 20251203 公开日: 20260106 申请人: 中国人民解放军国防科技大学
- 有效
一种分布式LoRA卸载运算方法及系统
申请日: 20241220 公开日: 20251014 申请人: 中国人民解放军国防科技大学
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产研合作关联
与 苏华友 的合作详情
共 41 项合作记录适用于向量处理器的最大池化方法、装置、设备及介质
20250408CN202510431617.7
用于稀疏矩阵乘计算的数据处理方法、装置、设备及介质
20250110CN202510043201.8
一种通信诊断恢复方法
20241227CN202411948886.2
异构动态容错分布式集合通信方法、系统和存储介质
20241220CN202411894282.4
用于端侧模型训练加速的大模型剪枝方法、装置和设备
20241220CN202411894221.8
云端辅助透明压缩的分布式模型分发方法和分发网络系统
20241220CN202411894186.X
梯度同步的量化去冗余方法、装置、设备和介质
20241220CN202411893794.9
一种分布式LoRA卸载运算方法及系统
20241220CN202411892888.4
面向多核向量处理器的稀疏bert模型加速方法、装置、设备及介质
20240801CN202411048856.6
一种面向向量处理器的半精度稀疏矩阵乘法多核并行的方法及装置
20240801CN202411049828.6
一种多模态的计算任务动态调度方法、装置、设备及介质
20240412CN202410444156.2
一种动态任务调度方法、装置、设备及介质
20231212CN202311703352.9
一种无人机群的作战态势评估方法、装置、设备及介质
20231020CN202311368589.6
一种基于向量处理器的半精度反卷积方法及相关组件
20230913CN202311181014.3
一种并行模糊推理系统及方法
20230705CN202310815099.X
一种数据管理方法、系统、设备和存储介质
20221128CN202211496502.9
面向向量处理器的图像到矩阵行转换方法、装置及介质
20220830CN202211043942.9
一种识别分布式训练系统异常更新的方法、装置及介质
20220623CN202210717021.X
查找分布式训练系统中异常流量节点的方法、装置及介质
20220323CN202210285862.8
一种面向向量处理器的半精度向量化卷积方法及系统
20211230CN202111662053.6
一种面向向量处理器的半精度向量化conv1×1卷积方法及系统
20211230CN202111681136.X
面向向量处理器的低位宽数据矩阵向量化转置方法及系统
20211012CN202111184815.6
一种面向向量处理器的池化向量化实现方法
20211009CN202111178180.9
基于聊天室架构的分布并行强化学习模型训练方法及系统
20200612CN202010537848.3
3D人体网格获取方法及装置
20200426CN202010085015.8
一种卷积神经网络量化方法及装置、计算机可读存储介质
20200422CN202010323877.X
一种基于路由域划分的类脑芯片路由系统数据通信方法
20200327CN202010231196.0
用于开源数据热度分析的事件图谱构建与查询方法及系统
20200325CN202010220386.2
一种用于开源事件关联预测的递增张量分解方法及系统
20200325CN202010220384.3
一种自修复的计数式摘要方法
20200325CN202010219504.8
用于图像的细分类方法及装置
20200316CN202010181282.5
基于混淆矩阵的分类结果检测方法、装置及存储介质
20200214CN202010095296.5
指定标签的对抗样本生成方法、装置、电子设备及介质
20200210CN202010084790.1
基于神经网络的人头检测方法、系统及存储介质
20200205CN202010080821.6
网络表示学习模型的训练方法、装置、电子设备及介质
20200203CN202010079116.4
目标检测网络构建方法及装置、目标检测方法
20200203CN202010079113.0
人脸合成图像的检测方法及装置
20200203CN202010078798.7
一种网络图分割方法及存储介质
20200203CN202010078795.3
目标检测网络的训练方法、电子设备及存储介质
20200203CN202010078783.0
图像鉴真方法、系统及存储介质
20200120CN202010064643.8
大尺寸图像目标检测方法、装置及计算机可读存储介质
20200117CN202010053891.2
