图像鉴真方法、系统及存储介质

本申请实施例中提供了一种图像鉴真方法、系统及存储介质，图像鉴真方法通过根据真实图像以及合成图像组成的数据集训练分类网络得到分类网络模型；根据真实图像的数据集训练SVM网络得到SVM网络模型；然后输入被测图像至分类网络模型得到被测图像的feature层特征；最后输入被测图像的feature层特征至SVM网络模型得到判断值，根据判断值判断被测图像为真实图像或合成图像。解决了现有图像鉴别检测方法，对使用场景具有很大的局限性，不具有可泛化及广泛性的问题。