适用于向量处理器的最大池化方法、装置、设备及介质

本申请公开了适用于向量处理器的最大池化方法、装置、设备及介质，涉及深度学习领域，包括：将双倍速率同步动态随机存储器中的待处理数据传输至向量处理器；在所述向量处理器中，基于池化窗格和预设步距确定分块窗格；其中，所述分块窗格小于所述池化窗格；基于所述池化窗格将所述待处理数据进行分块，以得到第一规格数据，并基于所述分块窗格将所述第一规格数据分块为第二规格数据；基于所述预设步距、所述分块窗格以及所述池化窗格确定所述第二规格数据的各子块最大值，以基于各所述子块最大值确定所述第一规格数据的最大池化值。因此，本申请能够避免因向量寄存器的限制而导致的最大池化效率低下的问题，并且可以提高用户的体验感。