一种基于向量处理器的半精度反卷积方法及相关组件

本申请公开了一种基于向量处理器的半精度反卷积方法及相关组件，应用于图像处理技术领域，包括：将半精度输入特征图和半精度滤波器数据分别加载到片上标量存储器和片上阵列存储器中；加载输入特征图子块Fbsm，基于反卷积计算的变换原理，确定其在反卷积变换后的有效值分布特征；基于有效值分布特征，将Fbsm中相应位置的有效数据，与相应位置的半精度滤波器数据进行向量化反卷积Deconv4×4计算，得到该Fbsm的计算结果；依次加载各Fbsm直至得到各Fbsm的计算结果后，确定出半精度输入特征图的输出特征图结果。应用本申请的方案，可以有效提高Deconv4×4的执行效率，得到半精度输入特征图的输出特征图结果。