周鋆

中国人民解放军国防科技大学教授

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周鋆,国防科技大学系统工程学院副教授,硕士生导师,伦敦大学玛丽皇后学院计算机科学博士,伦敦大学Tungsten数据科学研究中心博士后,国防科技大学信息系统工程重点实验室主任助理,中国指挥与控制学会智能指挥控制系统工程专委会委员。

主要研究领域:主要研究方向为机器学习与贝叶斯网络理论研究,并将相关理论应用到网络空间行为分析、异常推断问题中。

主要研究成果:任现职以来,以项目负责人身份,主持包括国家自然科学基金项目面上、青年基金在内的国家级、省部级项目在内的科研项目7项。2019年入选国防科技大学首批创新人才(卓越青年)培养对象,2020年入选长沙市杰出创新青年培养计划,2021年入选湖湘青年科技创新人才,以第一作者、通信作者身份发表贝叶斯网络学习相关论文30余篇,其中包括领域知名会议UAI、INFOCOM、ACM SIGSPATIAL、IJCAI、ICDM等,授权国家发明专利20项(其中第一发明人10项),授权美国发明专利1项,学术成果目前被引800余次,并担任TKDE、IJAR、KBS等十余个SCI期刊的审稿人

G06K9 特定数据处理 自然语言处理 行政管理 数据存储检索 生物模型计算 知识系统 数据交换网 计算机辅助设计 数学模式系统 图像分析 模式识别 网络管理 视觉识别 机器学习 错误处理

  1. 01
    数学模式系统top 1%
    领域专利数量9/ 16190
    专家排名16/ 8947
  2. 02
    计算模型系统top 1%
    领域专利数量39/ 664460
    专家排名3496/ 512717
  3. 03
    生物模型计算top 1%
    领域专利数量31/ 549638
    专家排名4288/ 430565
  4. 04
    计算技术top 1%
    领域专利数量64/ 3182954
    专家排名10422/ 1812266
  5. 05
    物理仪器top 1%
    领域专利数量66/ 8111752
    专家排名27003/ 4313452

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与 朱先强 的合作详情

共 46 项合作记录

面向多智能体集群的数据备份方法、装置、设备及介质

20250807

CN202511101408.2

一种面向分布式路由协议的控制平面验证方法及系统

20250214

CN202510164034.2

一种有向无环图结构的学习方法及系统

20240808

CN202411085781.9

面向连续测试场景的图像分类方法、装置和计算机设备

20231222

CN202311785891.1

基于负标签平滑的损坏图像处理方法、装置及设备

20231222

CN202311785740.6

基于课程学习权重集成的贝叶斯结构学习方法

20231206

CN202311660314.X

基于知识增强的文本摘要生成方法、装置、设备及介质

20231016

CN202311341020.0

基于规则增强提示学习的网络空间知识抽取方法和装置

20231016

CN202311338398.5

基于对比学习的有监督文本摘要模型训练方法和装置

20231016

CN202311338350.4

基于联邦式在线主动学习的网络流量分类系统及方法

20221219

CN202211630012.3

一种防御对抗攻击的图像分类方法、装置和计算机设备

20220818

CN202210992847.7

基于置信度引导的文本分类方法、装置和计算机设备

20220818

CN202210992878.2

基于BRKGA算法的贝叶斯网络结构优化方法及装置

20220630

CN202210762168.0

基于免疫克隆算法的无人机航迹优化方法、装置和设备

20220610

CN202210654295.9

一种多粒度感知集成学习方法、装置、计算机设备和介质

20220527

CN202210590822.4

基于频繁项挖掘的贝叶斯网络结构优化方法和装置

20220525

CN202210576242.X

基于深度学习的网络拓扑重构方法、装置和设备

20220225

CN202210182108.1

无标注多源网络流量数据漂移检测方法和装置

20220121

CN202210074651.X

决策能力约束下多源网络流数据预测方法和装置

20220121

CN202210073214.6

基于多源网络流量数据的网络流量分析方法和装置

20220121

CN202210073213.1

基于对偶算法的备份网络最短路阻断方法和装置

20220114

CN202210043448.6

基于本德斯分解算法的备份网络最短路阻断方法和装置

20220114

CN202210043440.X

基于动态网络环境下的未知流量数据识别方法及装置

20220113

CN202210036819.8

未知网络流量数据识别方法、装置、计算机设备和存储介质

20220113

CN202210038803.0

基于深度强化学习的最短路阻断方法和装置

20220107

CN202210018514.4

一种网络病毒传播分析方法、装置、计算机设备和介质

20210902

CN202111026791.1

基于贝叶斯网络及STRIDE模型的XSS风险分析方法及装置

20210719

CN202110815842.2

基于BRKGA算法的贝叶斯网络结构优化方法及装置

20210719

CN202110814631.7

组织结构中节点重要性评估方法、装置和计算机设备

20210611

CN202110655790.7

基于频繁项挖掘的贝叶斯网络结构优化方法和装置

20210610

CN202110650679.9

基于贝叶斯网络模型的XSS攻击风险分析方法和装置

20210324

CN202110312198.7

双层网络最小斯坦纳树阻断方法、装置和计算机设备

20201209

CN202011432308.5

一种网络重构方法、装置、计算机设备和存储介质

20201119

CN202011298666.1

基于One-shot 学习的网络安全知识抽取方法和装置

20200927

CN202011028720.0

基于One-shot学习的网络安全知识抽取方法和装置

20200927

CN202011028720.0

动态知识图谱的知识补全方法、装置和计算机设备

20200925

CN202011022372.6

网络空间安全领域知识图谱表示学习方法和装置

20200925

CN202011019342.X

网络空间威胁知识抽取方法和装置

20200518

CN202010424101.7

结合本体概念和实例的网络空间知识图谱推理方法和装置

20200518

CN202010424098.9

联合查询的网络空间知识图谱推理方法和装置

20200518

CN202010424095.5

一种基于双层信息流传递的网络关键点分析方法

20200407

CN202010266100.4

一种基于多因数@优化模型的Twitter网络信息推送最大化方法

20200403

CN202010261426.8

一种异常驾驶的检测方法及装置

20191105

CN201911072060.3

基于均值迭代的多任务学习模型训练以及预测方法

20191022

CN201911003056.1

一种信息系统遭受Web攻击风险的评估方法及系统

20181204

CN201811472325.4

基于误差重构的节点重要性评估方法

20180720

CN201810802825.3

基于两层贝叶斯网络模型的网络安全推断方法

20180424

CN201810370982.1