基于规则增强提示学习的网络空间知识抽取方法和装置

本申请涉及基于规则增强提示学习的网络空间知识抽取方法和装置，该方法包括获取网络空间安全领域的待抽取文本数据和提示输入；将所述提示输入拆分为主体提示、关系提示和客体提示；使用具有合取范式的逻辑规则连接与本体规则相关的条件函数的子提示，得到针对待抽取文本的任务专用提示；利用任务专用提示通过训练好的预训练语言模型对待抽取文本数据进行网络空间知识抽取，输出网络空间安全领域中当前任务的实体及关系；实体及关系用于确定当前网络空间安全领域中的威胁情报数据。实现了利用提示调优技术对网络空间安全领域的实体及其关系的高效抽取，提高了网络空间安全领域的威胁情报数据发现与获取效率。