基于贝叶斯网络的因果关系确认方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种基于贝叶斯网络的因果关系确认方法、装置、设备及介质，涉及人工智能与机器学习技术领域，包括：通过对观测数据集进行预处理并计算变量间的最大信息系数，构建变量相关性矩阵和最大加权生成树，得到初始网络骨架和最大父节点数，再通过改进布谷鸟算法优化初始鸟巢结构，利用广度优先搜索确定节点顺序，结合K2算法构建初始贝叶斯网络结构。接着选择扰动节点施加结构扰动，生成扰动数据并与观测数据合并，更新贝叶斯网络结构，最终确认变量间的因果关系，提高了因果关系确认的准确率和效率，适用于高维数据和复杂因果关系的场景。