有效

联合查询的网络空间知识图谱推理方法和装置

朱承、丁兆云、陈俐名、刘斌、朱席席、黄松平、朱先强、周鋆、吕国栋、汤罗浩
中国人民解放军国防科技大学

摘要

本申请涉及一种联合查询的网络空间知识图谱推理方法和装置。所述方法包括:接收联合查询实体,将联合查询实体编码为联合查询向量;根据预先设置的第一循环神经网络模型,确定联合查询向量对应的目标实体以及表示目标实体匹配度的第一概率模型;根据预先设置的最大跳数,获取目标实体到最大跳数范围内实体的有序列表,根据有序列表,生成推理子图;根据预先设置的第二循环神经网络模型,确定推理子图中潜在答案匹配度的第二概率模型;根据第一概率模型和第二概率模型,进行评分,得到联合查询实体对应的正确答案集合。采用本方法能够提高知识图谱推理的计算效率以及优化最终推理得到答案的数量。