基于非因果先验的数据处理方法、装置、设备及存储介质

本申请涉及知识加工技术领域，公开了一种基于非因果先验的数据处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：筛选具有非因果关系的变量对，得到非因果先验知识；基于非因果先验知识，抑制数据处理向错误边发展，错误边由具有非因果关系的变量对构成。该装置、设备及存储介质均与该方法对应。本申请，提升了多种因果发现算法的性能，在现实应用中展现出稳健的性能；通过在优化过程中抑制非因果边，有效降低了数据噪声导致的错误边数量，特别是在高维场景；将LLMs的推理能力与数据驱动的因果发现算法相结合，无需昂贵的人工标注即可生成可靠约束。