吴动波
清华大学
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吴动波，在清华大学担任教师/研究员，主要研究方向为计算机科学与技术、人工智能、软件工程，具体涉及人工智能算法优化、软件系统设计与开发、大数据分析与挖掘，从事教学与指导工作，参与本科生和研究生的教学工作，指导学生的科研项目或毕业设计。
历年科研重点
机床测量指示装置 计算机辅助设计 分析优化类型 工具附件 自动进给控制 手动齿轮工具 冷却安全 计量设备 航天模拟 热处理控制 特殊铣削 图像几何变换 夹持定位装置 磨削测量 三维建模 磨削抛光 装拆设备 生物模型计算 特殊夹持 模式识别 特殊磨削专机 磨削自动控制
技术领域排名
专利列表
- 有效
一种工装夹具和精锻小叶片的夹紧方法
申请日: 20240618 公开日: 20251107 申请人: 北京航空航天大学
- 有效
涡轮叶片气膜冷却孔加工的定位方法、装置及存储介质
申请日: 20220921 公开日: 20250805 申请人: 北京市电加工研究所有限公司
- 有效
一种航空发动机低涡长轴自动化精密对中方法及系统
申请日: 20220408 公开日: 20250722 申请人: 清华大学
- 有效
一种机器人抛磨航空发动机叶片的位置找正系统及方法
申请日: 20220408 公开日: 20250502 申请人: 清华大学
- 在审
超声滚压方法、装置和计算机设备
申请日: 20240618 公开日: 20241101 申请人: 北京航空航天大学
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产研合作关联
与 中国航发动力股份有限公司 的合作详情
共 7 项合作记录一种叶片表面超声滚压强化自适应调控系统及方法
20210521CN202110555881.3
一种用于航空发动机近净成形叶片夹具的设计方法和系统
20210521CN202110555882.8
一种整体叶盘上的叶片加工系统及方法
20210608CN202110637810.8
超声滚压方法、装置和计算机设备
20240618CN202410782727.3
一种工装夹具和精锻小叶片的夹紧方法
20240618CN202410782796.4
一种机器视觉和激光检测结合的叶片缺陷检测系统和方法
20240618CN202410782829.5
一种针对薄壁异形表面的机器人精密加工工艺方法及系统
20251029CN202511554099.4
