我公司主营业务为非标试验设备研制，目前正处于产业升级转型和新兴产业拓展阶段，规划向数字化产线及低空经济领域拓展，但受限于专业能力和业务经验，需提升数字化产线建设能力以及拓展低空经济项目合作渠道。

旨在通过引入先进的智能技术，构建一套高效、准确的变电站智能巡视安全预警系统，能够实时监控变电站设备的运行状态，及时发现潜在的安全隐患，并提供预警信息，从而确保变电站的安全稳定运行。

在解决现有技术中的安装人员不便于更换抗干扰器的技术问题。

随着人口老龄化程度的不断加深和行动不便人群的增加，电动轮椅在日常生活中扮演着越来越重要的角色。传统的车架材料存在重量较重、不耐腐蚀等问题，制约了其进一步的发展和应用。因此，寻求一种轻量、坚固、耐腐蚀的新型车架材料势在必行。而碳纤维材料因其高强度、轻质、耐腐蚀等优良特性，被广泛应用于航空航天、汽车、运动器材等领域，因此成为了电动轮椅车架开发的理想选择。 目前技术瓶颈： 尽管碳纤维材料在其他领域得到了广泛应用，但在电动轮椅车架领域，仍存在一些技术瓶颈。其中包括生产工艺复杂、成本较高、设计和制造经验不足等问题。此外，碳纤维材料的可塑性和可成型性相对较差，制约了车架的设计和制造。 应用领域： 碳纤维材料的轻量化特性可以提升电动轮椅的整体性能，使其更加节能环保，适用于城市出行、旅游观光、残疾人士出行等各种场景。此外，随着碳纤维材料技术的不断成熟和普及，其在电动轮椅领域的应用前景将更加广阔。 市场潜力： 随着全球人口老龄化程度的加剧和人们对便捷出行方式的需求不断增加，电动轮椅市场呈现出巨大的潜力。而碳纤维材料作为一种具有良好性能和广泛应用前景的新型材料，其在该市场的应用前景十分广阔。随着技术的进步和成本的降低，碳纤维材料车架必将成为电动轮椅领域的主流选择，为行业的发展注入新的活力。 预期效果： 1.车架轻量化：通过采用碳纤维材料，实现电动轮椅车架的轻量化设计，提高车辆的便携性和操作性。 2.提升强度和刚度：利用碳纤维材料的高强度特性，增加车架的抗压、抗弯等力学性能，提高整车的安全性和稳定性。 3.耐腐蚀性能：碳纤维材料具有优异的耐腐蚀性能，能够抵御恶劣环境和化学介质的侵蚀，延长车架的使用寿命。 4.优化设计：结合碳纤维复合材料的特性，对车架进行优化设计，实现更加合理的结构布局，提升整车的性能和舒适性。 5.成本控制：在保证质量和性能的前提下，控制碳纤维材料车架的生产成本，提高产品的市场竞争力。

根据边缘端大模型推理的流程和特点，将其划分为大模型优化，异构SoC系统支持和存内计算优化等4个子课题分别进行攻关。这些子课题聚焦大模型推理的关键步骤，同时课题之间还有密切的联系。本研究最终形成一个由RISC-V通用处理器+FPGA+大模型推理加速器LPU组成的的异构SoC芯片，对边缘端大模型推理进行端对端加速优化，提升整体能效。具体的研发内容和关键技术问题如下：①边缘端大模型压缩工具设计；②边缘端大模型推理加速器LPU架构设计；③面向边缘端大模型的RISC-V+FPGA异构SoC系统设计；④针对边缘端大模型推理场景的存内计算软硬件协同设计。

在约定的时间内选择合适的工艺路线完成“高光泽高硬度丙烯酸乳液及其制备方法”，制备得到的高光泽高硬度丙烯酸乳液，不但具有耐候性优异、附着力高的优点，还同时具有漆膜光泽高、机械性能优异等综合性能。可克服现有技术的不足，取得了很好的技术效果。同时制备的树脂具有优良的应用性能，能满足客户使用需求。丙烯酸树脂粘度：500~2000mpas、固体含量：26±1%、外观：乳白带蓝相液体。应用性能： （1）产品结构新颖，具有优异的耐候性和耐水性 （2）具有优良的机械性能，机械强度大，高硬度和韧性。 （3）还具有更好的力学性能，热学性能，产品光泽度得到明显的改善和提高，产品性能达到国内先进水平。

需求背景：目前高通量测序急需一种一体化微流控封闭式共建库技术和配套仪器耗材产品。 需求痛点：目前高通量测序用的DNA&RNA共建库方法多为分步手动操作，流程复杂，自动化程度低，重复性差，且容易造成污染。预期效果： （1）采用微流控技术； （2）微流控使用卡槽或芯片成本低于5元/反应； （3）DNA&RNA共建库； （4）仪器程序可开放调整； （5）可完成2小时基因组建库； （6）试剂成本应低于5元/反应； （7）起始核酸量可低至100pg； （8）文库均一性满足0.2xmean值>90%； （9）文库转化率应>80%。

1、抑制信号的耐受性设计；2、缺氧和代谢适应；3、TME改造能力；。

如经典名方中本内酯等挥发性成分定性、定量、特征/指纹图谱分析。

本需求的核心目标是研发一套基于国产信创智能基础设施体系与信息安全管理体系的高速公路智慧管控系统，系统融合了高精度、全过程、全天候、全维度、全要素信息感知及加密传输的关键技术。在这一框架下，构建一个全方位的高速公路智慧管控系统，该系统将充分利用现有的视频、雷达、气象等多元化传感器及其全息数据，以实现对高速公路交通运行状况的实时监控和智能分析，从而保障交通道路参与者的生命财产安全。 。