在岩土冻结行业,当前面临着智能化水平低下、系统运行效率低下以及严重依赖人工分析等痛点问题。传统的岩土冻结施工过程往往缺乏科学的数据支撑和智能化的决策手段,导致工程效率低下、资源浪费严重,并且难以实现对工程全过程的精准管控。为了解决这些问题,本项目应运而生,旨在通过引入先进的人工智能技术,结合丰富的冻结施工经验,建立科学的智能化冻结分析模型。该模型将广泛应用于各类岩土冻结工程项目中,如地铁隧道建设、矿山开采、深基坑支护等领域,通过对岩土性质参数、地温参数、水流速度参数、孔斜参数、冷媒剂参数等进行全面汇集与分析,为工程提供精准的数据支持和智能化的决策依据,从而全面提升岩土冻结行业的智能化水平和系统运行效率。
本项目需解决的关键技术问题主要包括以下几个方面:
本项目实施后,预期将达到以下效果:
所需技术类型:传感器技术、数据采集与传输技术、实现项目节约目标相关技术 需求内容: 为解决岩土冻结行业智能化水平低、系统运行效率低、严重依赖人工分析等问题,本项目拟利用人工智能技术,结合过往冻结施工经验,建立科学的智能化冻结分析模型,对岩土性质参数、地温参数、水流速度参数、孔斜参数、冷媒剂参数等进行汇集分析,开发岩土冻结智能分析及调控系统,实现对工程的全过程、全方位智能化管控。
