岩土冻结智能分析与调控应用场景

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技术领域:其他
榜单金额:面议
合作方式:其他
发布日期:20250424
截止日期:-
需求发布单位: 开滦建设(集团)有限责任公司
关键词: 岩土冻结  智能化分析  工程管控  传感器技术  数据采集  数据传输  AI技术  分析模型 

需求的背景和应用场景

在岩土冻结行业,当前面临着智能化水平低下、系统运行效率低下以及严重依赖人工分析等痛点问题。传统的岩土冻结施工过程往往缺乏科学的数据支撑和智能化的决策手段,导致工程效率低下、资源浪费严重,并且难以实现对工程全过程的精准管控。为了解决这些问题,本项目应运而生,旨在通过引入先进的人工智能技术,结合丰富的冻结施工经验,建立科学的智能化冻结分析模型。该模型将广泛应用于各类岩土冻结工程项目中,如地铁隧道建设、矿山开采、深基坑支护等领域,通过对岩土性质参数、地温参数、水流速度参数、孔斜参数、冷媒剂参数等进行全面汇集与分析,为工程提供精准的数据支持和智能化的决策依据,从而全面提升岩土冻结行业的智能化水平和系统运行效率。

要解决的关键技术问题

本项目需解决的关键技术问题主要包括以下几个方面:

  1. 传感器技术:研发或选用高精度、高稳定性的传感器,用于实时采集岩土性质、地温、水流速度、孔斜以及冷媒剂等关键参数,确保数据的准确性和可靠性。
  2. 数据采集与传输技术:设计高效的数据采集与传输系统,实现传感器数据的实时采集、处理和传输,确保数据能够及时、准确地传输至分析系统,为智能化分析提供数据基础。
  3. 智能化冻结分析模型:基于人工智能算法,结合大量的冻结施工经验和数据,建立科学的智能化冻结分析模型。该模型应能够自动对采集到的数据进行分析和处理,预测冻结效果,为工程决策提供科学依据。
  4. 系统集成与调控技术:将传感器技术、数据采集与传输技术以及智能化冻结分析模型进行有机集成,开发岩土冻结智能分析及调控系统。该系统应能够实现对岩土冻结工程的全过程、全方位智能化管控,包括实时监测、数据分析、预警预测以及智能调控等功能。

效果要求

本项目实施后,预期将达到以下效果:

  1. 显著提高智能化水平:通过引入先进的人工智能技术和智能化冻结分析模型,实现岩土冻结行业的智能化升级,减少对人工分析的依赖,提高工程决策的科学性和准确性。
  2. 提升系统运行效率:通过优化数据采集与传输技术,实现数据的实时采集和处理,提高系统的响应速度和运行效率,确保工程能够高效、有序地进行。
  3. 实现资源节约与环保:通过精准的数据分析和智能调控,优化冻结施工方案,减少冷媒剂的消耗和能源浪费,降低工程成本,同时减少对环境的影响,实现绿色施工。
  4. 增强竞争优势与创新性:本项目的实施将推动岩土冻结行业的技术进步和创新发展,提升企业在市场中的竞争优势。同时,智能化冻结分析模型的应用将为行业带来新的发展机遇和增长点,推动整个行业的智能化转型和升级。

所需技术类型:传感器技术、数据采集与传输技术、实现项目节约目标相关技术 需求内容: 为解决岩土冻结行业智能化水平低、系统运行效率低、严重依赖人工分析等问题,本项目拟利用人工智能技术,结合过往冻结施工经验,建立科学的智能化冻结分析模型,对岩土性质参数、地温参数、水流速度参数、孔斜参数、冷媒剂参数等进行汇集分析,开发岩土冻结智能分析及调控系统,实现对工程的全过程、全方位智能化管控。

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