1、产品转化设计、动画制作、产品化资料设计； 2、部件和样品制作； 3、阳光照明、采光系列产品研发； 4、阳光收集与传输装置其它技术转化应用。

需求名称：产品外观检测自动识别技术研究与应用鉴于行业自动化智能化的发展，公司计划对铝合金车轮外观开展智能识别检测，通过高速相机及相关算法的研究，实现对产品外观缺陷进行自动识别，代替人工检测，主要应用于产品终检下线工序，基于人工智能与机器视觉技术，实现每个车轮检测时间不超过20秒，在保证产品外观质量的前提下，提高检测效率及准确率。

场景内容： 随着新能源汽车市场高速增长（2023年市场规模达1.2万亿元），电磁阀产品需求激增，但传统产线面临效率低（0EE不足70%）、精度波动（人工装配误差±0.1mm）等瓶颈。平恩康依托已建成的5000㎡数字化车间（含6条半自动产线），计划打造“精密加工-柔性装配-智能检测”全流程的汽车阀类产品示范线，重点解决多品种混线生产、高精度装配等行业难题。 场景基础条件： 1.空间与环境：5000㎡恒温恒湿、符合IS0 14644-1 Class 7标准的车间，布局CNC加工、注塑、锻造与阀类组装区域； 2.研发基础：依托河北省A级工业企业研发平台及CNAS认证实验室，具备 OPC UA/Modbus协议部署能力。 拟投资金额：800万元。 预期成效和推广价值： 本场景实施后将在经济效益、行业赋能及技术辐射三大维度实现显著突破：经济效益方面，达产后年产能将提升40%至800万件，年人工成本节约600万元，产品不良率由1.2%大幅降至0.3%，三年累计新增产值达4.2亿元；行业赋能层面，通过将设备综合效率（OEE）行业基准从65%提升至85%、单位能耗降低30%，已形成可复制的汽车阀门智能产线改造方案，成功应用于长城汽车、比亚迪等头部企业，预计推动汽车零部件行业智能化改造市场规模突破50亿元；技术辐射效应体现为完成《汽车电磁阀智能产线建设规范》团体标准编制（拟申报），同步产出3项授权发明专利，技术成果转化预计产生2000万元许可收入，为行业智能化升级提供标准化技术体系支撑。

需要计算机视觉技术，如目标检测、图像识别等，实现不良行为识别、烟火识别、安全穿戴识别等功能，提升安防管理水平。

风机基础用混凝土：需承受巨大的竖向荷载、水平荷载和弯矩，要求混凝土具有较高的强度和良好的耐久性。一般采用大体积混凝土，要控制水泥水化热，防止裂缝产生。研发超高强、高抗裂混凝土，提高基础的抗疲劳性能和长期稳定性；利用3D打印技术制作风机基础，提高施工效率和质量； 塔筒用混凝土：要求混凝土具有较高的早期强度，以便快速脱模和施工，同时要有良好的外观质量和抗渗性。开发轻质高强混凝土，减轻塔筒自重，降低对基础的荷载要求；研究智能混凝土，通过内置传感器监测塔筒的健康状况； 固废基低碳混凝土是一种以工业固体废弃物为主要原料制备的，具有低碳排放特性的混凝土材料。在“双碳”战略驱动下，中国多体系固废低碳胶凝材料技术快速发展，钢渣-矿渣-石膏体系、地聚物、硫（铁）铝酸盐水泥等协同制备技术不断涌现。但面临原料稳定性不足、品控难度大、应用端接受度低、标准体系缺失及产业协同不足等问题。

一是大学里有纤维母粒、母片拉丝试生产的新产品，可以进行合作，二是管理提升。

用于术后脑脊液分流，目前进口垄断，没有国产产品。

想要购买关于改性聚酯工艺及设备的成果，想做差别化纤维，了解聚合工艺设备，要能产业化，直接应用于企业的成果，中间不用再有什么小试、中试什么的。

用于组织修复再生。

工业制造过程中，在调度、排产、规划等环节仍然依靠大量人工。部分场景的复杂度高，涉及多个维度的协调，人工调优往往难易实现快速高效的最优方案输出，需要依赖工业求解器来辅助人工实现高效规划，快速转产。在智能调度、智能库存、智能码垛等场景，研发与场景适配的AI智能优化工业求解器算法，实现调度、排产、规划等功能。在码垛场景已有完整的验证环境与目标客户，初步实现了简单的码垛算法。在调度、排产领域，菲特拥有多个场景与相关系统平台，可实现求解器的快速落地应用。