多源异构数据的实时融合与深度分析：解决中试过程中设备数据、视频数据、环境数据、操作日志等多源异构数据的实时采集、高保真传输、标准化融合与关联分析难题。基于行业大模型的工艺智能认知与决策：攻克面向特定化工过程的领域大模型构建、训练与微调技术，实现工艺机理与数据驱动的深度融合，提升模型对复杂工况的认知、推理与自主决策能力。全流程风险动态感知与超前预警：突破HAZOP、SIL评估结果与实时运行数据的动态耦合技术，实现对复杂反应过程风险状态的实时量化评估与超前智能预警。

1.高压实与离子扩散平衡矛盾：压实密度提升至2.7g/cm³以上易导致颗粒孔隙率降低，电解液浸润性下降，离子扩散通道狭窄，引发倍率性能衰减。2.量产一致性控制难题：烧结温度偏差±10℃即造成晶粒尺寸波动超50%，批次间压实密度波动易超0.05g/cm³，影响产品稳定性。3.晶粒生长与界面阻抗管控：高温烧结易引发晶粒异常粗化，且高压实下材料界面接触应力增大，导致界面阻抗升高，循环寿命受损。

首创国际领先的本征柔性固-固相变纤维规模化制备技术，建立全球首个无微胶囊相变纤维技术体系，彻底颠覆传统微胶囊基相变纤维技术路线，使我国首次在智能调温材料领域获得技术主导权。通过设计聚合物分子网络结构，实现相变材料与纤维基体的一体化合成，攻克全球主流技术（以美国outlast、德国Kelheim为代表）因依赖刚性微胶囊导致的储能密度低（<10J/g）、机械柔性差、易泄漏二大技术瓶颈。

反应生成异构体杂质含量过高，制约产品收率与品质。亟需开发选择性催化或工艺优化技术，将异构体杂质收率降低至2%左右，实现产品纯度和收率双提升。

双季戊四醇是季戊四醇生产中的高附加值伴生产品，在航空润滑油、军工新材料、新能源储能、电子化学品等领域应用扩张，市场供不应求。但生成率低（约6%），且分离提纯困难。拟采用羟醛缩合工艺优化，使生成率提升至12%；并开发高效分离提纯技术，将产品纯度从行业普遍85-90%提高至98%以上。

硝基甲烷尾气易燃易爆，存在安全隐患，且处理难度大、设备腐蚀性高。拟探索臭氧氧化一碱洗后焚烧一脱硫脱硝组合工艺，实现安全高效处理。

1. 极端环境硬件适配：研发抗腐蚀激光雷达、防爆机器人整机等特种装备，突破传感器防爆防腐、宽温适配技术；2. 场景算法优化：开发煤化工小样本故障识别、矿山SLAM定位等算法，构建宁东专属数据集与AI大模型；3. 数据与算力协同：搭建工业具身智能数据训练平台，实现“数据-模型-应用”闭环；4. 系统集成与标准制定：开发工业协议兼容模块，制定宁东工业具身智能数据采集与设备适配标准。

烯烃一分公司GSP干煤粉气化装置5台气化炉已高压运行15年，20台煤锁斗、5台给料器及300余台阀管冲刷磨损严重，泄漏风险高，易引发燃爆、人员伤亡。拟通过高清视频监控结合AI扩散模型与计算机视觉技术，联动可燃气监测及消防喷淋系统，实现煤粉泄漏全范围、全自动、实时监测预警，远程非接触处置，保障安全生产。

宁东基地事故废水具有高TDS、高COD及有毒有害特征，现有掺兑和蒸发结晶技术处理难度大、成本高。亟需开发高浓废水有机物净化技术，实现TOC<40mg/L，达成低成本短流程处置，并探索高盐废水资源化路径。

拟通过联合高校院所攻关，使PA66切片达到英威达同样先进技术。