依照环保绩效A级标准，推进实施河北峰煤焦化企业全面落实焦化行业超低排放工作要求，提升企业全工序、全流程大气污染治理水平，推动企业绿色低碳转型升级，通过对河北峰煤焦化企业有组织和无组织排放、清洁运输、节能降碳、监测监控等方面进行升级改造，有效利用在线监测、物联网、视觉AI、大数据相关技术，建设超低排放管控治一体化平台项目，实现污染物源头减排、过程控制、全流程实时系统管理，提高企业整体环境治理效率，实现减污降碳协同增效。

当前技术研发阶段定位：①规模化生产与技术迭代阶段②产品质量提升与标准制定阶段。

本项目以应对矿井事故中极端恶劣环境和非结构化复杂地形中的紧急侦测与灾情评估需求，通过融合变胞机器人设计、智能感知技术、自主导航算法及协同侦测战术战法，开发突破现有侦测机器人的技术瓶颈，研发具有环境强适应性、作业高协作性的矿井灾变侦测子母机器人系统，能够在高温、高湿、有害气体等极端环境下自主执行灾情侦察、环境监测与生命探测任务，替代人员进入危险区域，大幅降低救援人员面临的风险，有力保障他们的生命安全。

随着互联网技术、大数据技术、人工智能技术的快速发展，企业管理方式正在发生深刻变革。传统的管理模式已经无法满足现代企业的需求，因此，数字化管理平台应运而生。本项目旨在通过对建材贸易全链路运营管理进行拆解，运用智能语音、语义识别、AI等智能技术，利用SAAS化服务框架设计来搭建应用、集成系统、打通数据，建设一个内外部协同的数字化运营体系，让整个业务运营更智能、更协同、更高效，帮助企业更加高效、智能的来应对市场变化、提高运营效率、优化决策过程。

本项目以GIS、BIM、CIM、物联网、云计算、大数据分析等技术为支撑，以含章园、含英园、丁各庄、翡翠山晓等四个项目为试点，搭建数字孪生体。同时，基于保障房一体化设计、建设、运营等智慧应用的建设，探索保障房数字孪生社区建设，开发保障房一体化数字孪生平台。

本项目以采集传输、分析处理、故障诊断与预测、远程监控与管理等技术手段为支撑，开展基于智慧运维的转辙机健康状态与故障诊断研究及应用。当转辙机出现故障时，系统能够快速准确地定位故障部位。根据转辙机的运行状态和历史数据，预测转辙机可能出现故障的时间和部位。制定预防性维护计划，提前对转辙机进行维护和保养，降低故障发生的概率。维修人员可以根据故障定位信息，快速到达故障现场进行修复，缩短故障修复时间。利用数据分析技术，分析环境因素对转辙机的影响，为转辙机的设计和维护提供参考。

本项目拟创新性地开发出一种超重力无离子水脱氧工业化应用新技术，实现在低功耗条件下进行无离子水脱氧。试验应用超重力无离子水脱氧技术并开发控制工艺，将超重力脱氧装置与现有生产工艺进行衔接，形成超重力无离子水脱氧及脱氧后全密封工艺。降低无离子水中氧含量，提高树脂质量。

本项目在整车研发领域积极开展大模型的应用探索，由浅入深的提升企业智能化水平，加快大模型的应用，并逐步深入应用场景。基于本地私有化及云私有化混合模型部署模式，充分利用多模型的能力及技术，将企业的知识和经验进行盘活和利用，打造企业智能知识库，通过AI及大模型调优技术，深入赋能整车研发业务场景，提升整车研发效能。

围绕北京地铁1号线东段11座车站通风空调系统设备超期服役、能耗大、控制方式落后等问题，拟通过人工智能融合的优化控制算法，实现空调冷源及水系统节能协同控制，同步实施FAS和BAS子系统智能化升级。项目紧扣北京市“人工智能+”赋能千行百业政策导向及“十五五”新型能源体系建设中“增绿、降碳”重点任务，在保障站台环境舒适性的前提下，实现节能率20%以上，打造轨道交通AI节能改造示范标杆。

针对当前名城体检中“见物不见人”、人口动态数据缺失、更新成效难以量化等问题，拟通过融合时序影像、三维激光扫描与联通信令等多源数据，打通静态普查数据与动态人流数据壁垒，构建人口时空画像，建立北京历史文化街区“人地房”全生命周期关联模型。实现70-80年代变迁与新时代微更新成效的直观对比，精准辨识常住人口与流动人口特征，解析空间密度与街区活力。该场景将有力支撑名城保护年度体检为超大城市减量发展背景下的微更新与文脉传承，提供“数智”决策依据与“北京经验”。