1.不依赖高精度地图；高精度定位，在多种路段均可适用，有导航地图的区域即可激活； 2. 基于端到端模型推理，实现更加拟人的决策规划与控车算法，提升驾乘体验； 3. 基于数据驱动算法，高效迭代，智能化可持续演进； 4. 基于多传感器前融合方案，实现多类别障碍物的精准检测； 5.必须具有提供城市/高速NOA/记忆泊车等基本智驾功能。

1.微生物数据资源标准化与规范化 2.微生物数据存储与管理 3.微生物数据分析与挖掘 4.工农业生物制造选育平台的搭建。

1、研发关键技术：高效高风速大流量轴流风机；智能行进控制系统。 2、企业遇到难题：智能控制系统研发。 3、关键技术难题：高效轴流风机需要同时满足高流量高压力的需求，对风机气动设计要求严格，需要进行详细的机械结构布局和设计；智能控制系统需具有智能行车功能，且能够与吹雪核心风机、风口结构联动控制。 4、目前针对公路铁路长大隧道施工通风难题在通风系统的设计、应用过程中仍存在诸多可深入研究的方向和课题，如多巷道通风风量实际需求问题、污风排出与环境风向气压温度等的关系等。 5、企业希望能在通风难的实际项目中与具有专业科研实力的高校联合进行一些课题研究，以促进行业的发展。意向合作单位为石家庄铁道学院（土木及机械专业）。

（1）催化层三相界面离聚物包覆结构设计 （2）催化层多级孔隙/界面结构功能划分与设计 （3）催化层离聚物附聚体互联网络设计与强化。

希望通过校企合作，攻克双异丙基萘生产过程中异构体含量比例控制难题。

面向工业领域的边端数据采集与智能分析系统，部署于企业现场，支持Modbus、OPC等多协议接入，整合MES、ERP、视频等多元数据，通过AI算法实现低延迟智能分析与定制化告警，经MQTT/HTTP转发至云端。内置企业安全风险管控平台，支持扩展部署。采用双网闸物理隔离保障安全，硬件支持扩展、自启、锁控等功能，实现工业设备远程管理与数据安全。

公司目前电子级过氧化氢（双氧水）生产过程中包含稳定剂（主要成分为焦磷酸），为控制电子级过氧化氢（双氧水）提纯过滤后稳定剂（主要成分为焦磷酸）的稳定性，需要对加入的稳定剂进行成分选择以及计量把控。

1.优化煤气化效率，开发高效合成气净化及低碳烯烃分离技术，降低甲醇单耗；2.研发高性能催化剂，推进煤经合成气直接制烯烃技术以缩短流程，集成AI智能控制系统优化能耗；3.延伸高端聚烯烃产业链，开发环氧乙烷/丙烯腈等高附加值化学品，探索CO2制碳酸二甲酯（DMC）等碳利用路径。

现有国产聚丙烯材料灰分含量150-200ppm，无法满足电容器膜高端用途（灰分<20ppm）的严苛要求。拟开发电容器膜用高纯聚丙烯材料新产品，使用溶剂洗涤法深度脱除灰分，实现高端电容器膜原料国产化替代。

当前污染源监测异常数据识别滞后、原因分析依赖人工经验、核验效率低。拟构建AI异常数据抓取模块，对接国控平台及运维质控系统，实时抓取废水、废气等监测数据中的异常值；开发异常原因分析模型，整合多维度信息，自动研判异常原因；建立运维表单核验机制，通过AI算法比对分析，判断异常标记的真实性与合理性；形成可视化分析报告，直观呈现异常数据特征、核验结果及成因结论。