针对目前标准品需求大、应用前景广、进口依赖高的重点检测项目的质控标准缺乏，标准物质质量良莠不齐的现状以及对高通量混标溶液标准物质的迫切需求，解决目前质谱检测行业高度关注的多组学标志物标准物质的制备、纯化与准确定值关键技术问题，混合溶液标准物质的制备方法及定值关键技术。

1.废水处理相关：针对含贵金有机物机物的废水，希望实现贵金属回收和油水分离； 2.副产品利用：探索副产品中油气的利用与回收技术。

拟面向矿山类用户侧企业，通过数据技术驱动风光储协同的智慧调控，深度应用在多元化清洁能源场景中，建立储能与源、网、荷的深度互动和高效协同，从而充分释放储能作为灵活性调节资源的价值，达到清洁能源稳定供应、高效消纳、节能减排和经济性保障。

（1）废水处理脱汞膜制备 （2）废水处理脱汞膜表征测试 （3）含汞废水脱汞性能测试 （4）汞回收技术与系统设计。

技术研究现状：目前处于盐碱地菌种筛选纯化，含量配比，菌种在作物上盆栽试验及小区作物试验阶段； 需求科研院所、高等学校解决的关键技术问题：1、耐盐碱菌种的鉴定，2、盐碱菌的培养和优化工作，以获得高效的菌剂，3、菌剂对土壤有效菌落数量的影响的理化判定，4、耐盐碱菌种的保藏能力提升。 产业化应用前景：1、近年来，耐盐碱复合菌剂作为一种盐碱地改良菌剂，安全无污染，在减肥增效、提高 作物产量、改善品质方面具有十分重要的意义。从盐碱地土壤环境中分离筛选的菌，它能很快能适应当地土壤环境，其活性不会因为受到盐碱的影响失活或者功能衰退。 2、结合传感技术和自动化控制手段，实时监测和调控耐盐碱菌剂在盐碱土壤中的分布和活性。这可以帮助优化菌剂的施用策略，提高修复效果，并减少资源的浪费。

构建了大模型驱动的试题生成功能，生成效果不稳定。构建了文档识别系统，识别效果一般。用户输入信息理解不准确。

实现对管理模块安全风险知识的高效存储、精确检索与智能推理，确保能全面且精准地利用相关知识。对于知识获取技术，需研发从海量数据源中自动、准确地挖掘和提炼出与管理模块安全风险相关的知识，并实现知识的有效整合与更新。在对抗学习方面研发先进的对抗样本生成与检测技术，以模拟真实的攻击场景，增强平台对各种复杂攻击方式的识别和抵御能力。构建高效的对抗训练模型，通过不断的对抗博弈来提升模型的鲁棒性和泛化能力。解决知识工程与对抗学习技术的融合难题，实现两者在风险识别、预警、评估和应对等环节的无缝协同，打造出能精准识别管理模块中各种安全风险的高效、先进的安全防控平台，构建全面的风险预警体系、有效的风险评估模型以及完善的风险应对策略。

针对医药行业复杂、高精度需求，开发高速压力传感器及其嵌入式硬件，要求具备毫秒级毫克级采集速度和高灵敏度。项目目标是设计新型传感器结构，结合低功耗嵌入式硬件，实现精准压力数据采集与实时传输。技术难点包括高动态范围数据采集、抗干扰设计、小型化集成以及嵌入式系统的高效数据处理算法。传感器需满足医药生产环境的苛刻条件。

（1）公共建筑能源需求特性研究 （2）多能耦合改造技术体系研究 （3）多能耦合系统优化控制策略研究 （4）多能耦合改造项目成本效益评估 （5）示范项目建设与应用推广。

智慧社区数字底座（以下简称数字底座）是依托云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链等新一代信息技术，通过融合社区各个场景的应用，包括视频监控、传感器等各类硬件设备和物业管理平台、APP，小程序等各类便民软件，构建的通用技术平台；能够承载和驱动社区治理、公共服务、物业管理、便民服务融合发展的智能化底层基础架构平台。本期主要完成数字底座主体架构的开发工作，包括：连接层、核心中台层、应用层。