1. 技术问题：传统锅炉给水泵汽轮机效率低，能耗高，无法适配机组变负荷运行需求；泵组系统自动化程度低，运行稳定性差，易出现汽蚀、振动等故障；现有装备缺乏智能监测与诊断功能，运维成本高，设备寿命短。2. 预期目标：开发出效率≥86%的锅炉给水泵汽轮机，泵组整体效率提升5%—8%；实现泵组全工况智能调控，故障预警准确率≥95%。

提升风光功率预测精度，强化源-荷协同基础，研究高比例新能源接入下氢能系统的波动平抑策略。

围绕激光在高散射、高吸收液态介质中的能量衰减与信号畸变问题，开展水下激光传播机理、波长优化选择光束整形及信号增强算法研究。

满足高效、宽工况、智能化管控的压缩空气储能的储换热系统设计解决方案，打造高效且可靠的压缩空气储能辅助设计平台，实现储换热系统设计流程优化与创新。

线上用信风控模型因数据分布变化出现预测性能下降，无法及时发现与调整，增加坏账风险，需要具备实时的监控与预警功能。

解决新能源资产运维存在数据碎片化、流程标准化不足、决策依赖人工、全周期管控脱节等问题，以及场站设备数据不互通、运维效率低、成本高，难以实现规模化标准化服务输出的问题。构建覆盖风电、光伏、储能全生命周期的AI智慧运维体系，实现运维自动化、决策智能化、服务标准化；降低人工成本30%以上，减少非计划停机40%以上，形成可复制、可产业化模式，支撑全域资产运维升级并具备对外输出能力。

本平台旨在打破“数据孤岛”，构建一个贯穿设计、采购、施工及运维全过程的数字化协同环境。平台以单一数据源为核心，集成上述设备数据库、P&ID逻辑与三维模型数据，实现多专业、多地域团队的实时在线协同。通过深度集成项目管理逻辑与工程技术数据，平台能够实时感知设计变更对成本、进度及安全的影响，打造透明化、可追溯的工程数字资产闭环。

建设三维仿真平台，支持近景和远景的无缝切换，近景可加载高精度三维模型，远景可加载高清地图影像数据等。

针对采空区、断层、瓦斯富集区等致灾因素探测精度低、方法单一、解释困难的问题，研发集电法、电磁法、地震法于一体的井下超前探测装备，配套智能软件，实现深度≥200 m、分辨率≤0.3 m、定位误差≤5 m、异常识别概率≥85%，为灾害防治提供决策支持。