目前磨粉硬质干酪基本都是国外产品，国内目前还是空白，对于具体的生产工艺及过程控制了解也不够，需要相应的指导。感官、理化、微生物。

随着数字化转型的不断推进，企业网络面临着前所未有的复杂性和威胁。传统的网络安全模型无法有效地抵御日益智能化和精细化的网络攻击。零信任安全模型因其在网络访问控制上的创新理念而备受关注。在零信任的框架下，对用户和设备进行细粒度的权限管理至关重要。当前，手动管理权限不仅效率低下，而且容易导致安全漏洞。因此，研究开发一种自动化权限发现和审查系统势在必行，以适应现代网络的复杂需求。 在实际的应用场景中，用户授权面临复杂的网络拓扑、大规模用户和设备管理和实时性响应的要求，需要在零信任模型中，对权限的实时审查要求迅速而准确的决策，需要高效的算法和技术支持。本课题面向企业网络安全，通过识别并审查访问权限，来改善网络安全态势，保障关键业务和敏感数据的安全。 主要研究内容包括： （1）研究基于流量（网络层、应用层）的数据分析方法，自动采集、识别、归类、标识网络内的IT资源（终端、网络设备、服务器、用户、账号、服务等）信息； （2）研究基于流量分析（或日志）的XACML策略自动审查技术，能够根据实际流量，识别访问的主/客体、环境、时间，关联授权该访问的AC策略，发现网络中的非法访问和策略配置缺陷。 根据Gartner的数据，全球企业对零信任安全框架的需求呈现出持续增长的趋势，市场规模预计将在未来几年内持续扩大。企业对自动化权限管理的需求日益迫切，以应对不断演进的网络威胁和合规性要求。预计到2030年，全球零信任安全市场规模将达到约5000亿美元，年复合增长率预计为15%。

1、需求背景 随着科技的发展，颗粒检测分析是现代工业生产、科研等领域中不可或缺的一个环节，它可以用于药品、食品、材料、半导体等物质的数量、大小、浓度、形貌、粒径等检测； 当前国内的纳米粒度检测设备多依赖于进口，且多来源于美英等国，容易受到供应限制，且价格昂贵；进口设备检测原理均是光学、声学等方式，无法直接观察颗粒物的形貌。当前受限于光学倍镜的限制，无法在现有的显微镜上对颗粒物进行分类，因此需要开发一套智能算法系统，能够快速、准确的对颗粒进行分类，由于检测技术的不足，当前国内的半导体、芯片等研发所需二氧化硅纳米标粒基本依赖进口且容易被断供。 2、技术需求 受限于国内光学倍镜的限制，图像法的检测精度只能达到1um，无法进行亚微米、纳米颗粒的形貌检测、分析，希望能研究开发出一款优秀的算法，配合原有1um的检测精度，通过演算，把检测清晰度提高10倍，达到100纳米的检测精度，将纳米颗粒的神秘面貌通过光学镜头加智能算法的方式呈现在人们眼前，推进国内半导体、芯片等行业研发测试，为早日解决半导体、芯片等行业卡脖子的现象提供帮助。 3、预期目标 通过原有光学镜头匹配对应的优秀算法，让半导体、新材料等行业的几十纳米、几百纳米的材料颗粒形貌及分布情况在计算机中得到呈现，并通过人工智能学习的方式，将颗粒类别和分布情况给与统计，从而让材料行业的研发获得质的提升。

些精细化工艺；国内银包铜包覆致密性，颗粒分散性，导电性依旧存在问题。所要解决的技术问题：高稳定，高分散，平均粒径小于1微米，最大粒径小于2微米且在150℃以下低温具有较高导电性的银包铜粉体。关键技术指标： （1）较好的分散性，25°℃粘度能达到1000-2000cp； （2）较好的细度，细度版达到3微米以下； （3）较好的电性能，为同尺寸银粉的3倍以内，即130℃体电阻率小于100微欧厘米； （4）较好的粒径分布，D50<1微米，D90<1.5微米，D100<2微米； （5）较好的稳定性，一方面常温储存抗氧化，另一方面是批次间差异稳定性要好； （6）具有竞争优势的价格，国际银价+铜价+500以内每公斤的加工费。

非标压力容器焊接智能化方向，现有生产技术还停留在手工焊接，半自动化焊接方向，生产效率低下，焊接质量不稳定，单件小批的生产模式导致传统通用智能化焊接设备应用较难，需要专业化定制化的成套智能化焊接方案提供商及技术服务商。目前传统自动焊接机器人主要集中在批量化定位焊接、规则件自动识别焊道等，对操作人员预制焊接程序录入要求高，录入时间长，无法满足目前现有单件小批特种压力容器焊接异形结构的焊接。找寻一种通过可视化定位。如可视化屏幕点触自动识别局部焊道，参数化面板调控焊接参数，自动编排焊接顺序等快速的编排焊接程序，解决焊接异形非标焊接件自动巡道焊接这一难题，并可实现多任务远程监控、记录及干预等。

该项目为客户意向长期需求项目，每年约300kg左右。技术瓶颈：用酶催化完成不对称合成，并开发工艺，并能去工厂生产。开发出可放大生产的公斤级别工艺，要求工艺绿色环保，质量稳定；纯度大于98%，ee大于98%。成本控制目前尚不明朗。

α-氧化铝和勃姆石因其涂覆隔膜的耐热性能好、水分含量低等优点，长期以来作为锂电池涂覆隔膜涂层的主流无机材料而深受下游电池产商地喜爱，但随着市场对轻薄型（0.5-2.0um）耐热隔膜的需求持续增大，其尺寸和结构的限制已然成为阻碍其发展的关键因素。因此寻找尺寸更小且结构体稳定易分散的无机粉体材料迫在眉睫，气相氧化铝因其合成方法的特点拥有较小的粒径和超高比表面积，成为目前首要考虑的替代材料之一。 气相氧化铝的优势在于，其纳米级尺寸理论上更易涂覆超薄涂层，涂层结构会较为致密耐热性能较好，同时会存在很多孔道有利于离子迁移，大大提高电池性能和安全性。但其超高比表面积导致隔膜水分含量偏高，难以通过干燥去除；同时粒径太小导致分散稳定性差并且与常用聚合物粘结剂（丙烯酸/丙烯酸酯/丙烯腈类）匹配性不好。 通过粉体表面改性等方法在不削弱气相氧化铝涂覆隔膜的耐热性能和电学性能等优势的同时有效降低水分含量提高电池性能。 改性方法尽可能简单，成本低廉，使改性氧化铝产品能够大规模使用。 （2.0um）热收缩180°℃*1h≤5%；（0.5um）热收缩130℃*1h≤5%；（单面2.0um）水分≤1500ppm。

需求背景现状随着科技的飞速发展，人工智能逐渐渗透到各个领域，智能摄像头作为其重要应用之一，市场需求逐年上升。在我国，政策扶持和产业升级为智能摄像头市场带来了前所未有的发展机遇。据统计，近年来我国智能摄像头市场规模持续扩大，年复合增长率保持在两位数以上，市场潜力巨大。为了实现视频数据的智能分析和传输，解决目前已部署的绝大多数普通摄像头无AI功能状况，开发一套基于边缘视频计算和802.11标准的无线远距离通信协议的回传系统。所要解决的技术问题：对通用普通摄像头进行解码并智能分析，识别出车辆、人员、物品、动作等，并把传回来数据在server端接收、存储、分析、告警，还可以根据特定图像建立数据模型，从而丰富需求和功能。预期达到的效果（技术指标、规格等）：①.物体识别 能够精准区分出移动物体的类别。②.越界识别 根据已有的规则要求可以识别出物体是否越界，用于交通网络系统。③.人脸识别 锁定目标人脸特征后能自动检索以往视频存档中相似特征人物的行动轨迹。④.数字识别 在商场或小区入口处设置的摄像头能够实时智能识别车牌数字，并与肇事逃逸车辆信息库比对，分析后将异常结果反馈。⑤.速度测量 通过测量运动物体在画面中的运动速度，经三维模型推算得出实际运动速度，利用该信息量进行速度相关报警。企业现有技术基础：公司目前已开发多款智能摄像头，公共摄像头广泛应用于道路交通、商场小区，能够实时预警火灾，锁定犯罪嫌疑人；家庭摄像头配套开发了一套实时监测画面的移动端软件，能够通过监测家庭环境，反馈异常情况。

与圆形喷丝板相比，异形喷丝板存在明显的小角结构，而在熔喷过程中，异形喷板角度较小的形状正式保证异形度的关键因素。在使用过程中，由于异形位置容易发生形变，影响出丝质量。另外，在清洗过程中，经真空烧及超声清洗后，异形喷丝板的小角也存在清洗不干净的情况，需要人工处理。希望能找到具有一定韧性和刚性的材料，同时满足微米级别下异形喷丝孔的尺寸稳定性要求。此外需求更有效的喷丝板清洗方法，溶剂清晰的话应考虑环境因素。

酞菁蓝15：6则是酞菁蓝颜料中最稳定的一种蓝色颜料，对热、有机溶剂有良好的稳定性，呈现鲜艳的红光蓝色。制备酞菁蓝15：6是将铜酞菁和晶种用卧式球磨机进行干磨预活化处理，再经溶剂处理，使其具备光电材料用的光刻胶的应用。如何制备光刻胶用酞菁蓝15：6，产品质量稳定、颜色鲜艳、应用性能优异，特别是良好流动性、光电导功能性，达到德国巴斯夫颜料公司产品指标。