彭海龙
西安理工大学
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彭海龙来自西安理工大学，专利9件。擅长生物模型计算、信息通信行业流程、模式识别、组合定位、行政管理。最擅长生物模型计算。排名在TOP15。与李爱民合作9次。
历年科研重点
信息通信行业流程 行政管理 生物模型计算 无线网络服务 物联网信息处理 传感物联 生物特征识别 模式识别 组合定位 特定数据处理
技术领域排名
专利列表
- 在审
基于自适应级联激活函数集成的室内定位方法
申请日: 20250829 公开日: 20260109 申请人: 西安理工大学
- 在审
一种基于多源数据融合与邻域多边测量的高精度室内定位方法
申请日: 20250912 公开日: 20251226 申请人: 西安理工大学
- 在审
引文网络驱动的学术社群发现与分析方法
申请日: 20250822 公开日: 20251205 申请人: 西安理工大学
- 在审
基于WiFi信号的非接触式多模态用户身份识别方法
申请日: 20250711 公开日: 20251114 申请人: 西安理工大学
- 在审
基于双通道深度嵌入聚类的边缺失网络社区检测方法
申请日: 20250320 公开日: 20250711 申请人: 西安理工大学
显示 1-5 条，共 9 条
产研合作关联
与 李爱民 的合作详情
共 9 项合作记录一种基于多源数据融合与邻域多边测量的高精度室内定位方法
20250912CN202511303419.9
基于自适应级联激活函数集成的室内定位方法
20250829CN202511227614.8
引文网络驱动的学术社群发现与分析方法
20250822CN202511183720.0
基于WiFi信号的非接触式多模态用户身份识别方法
20250711CN202510958606.4
基于双通道深度嵌入聚类的边缺失网络社区检测方法
20250320CN202510334240.3
一种基于信息增强的半监督学习的社区检测方法
20250113CN202510046641.9
一种基于工业互联网的智慧生产安全管理系统
20240524CN202410656600.7
基于Lagrange的城市用水量插值方法
20220113CN202210038874.0
基于LSTM的城市瞬时用水量预测方法
20220106CN202210013577.0
