基于双通道深度嵌入聚类的边缺失网络社区检测方法

本发明提供了基于双通道深度嵌入聚类的边缺失网络社区检测方法，首先提出三种边删除策略，用于模拟实际网络中可能出现的边缺失情况；随后提出了一种基于随机游走的边增强算法，以恢复在不同边删除策略下缺失的边信息；并引入了一种基于双通道深度嵌入聚类模型，包括信息嵌入和自监督聚类两个核心模块。本发明通过提出三种不同的边删除策略模拟真实网络中的缺失边缘情况，并结合基于随机游走的边增强算法对缺失边进行有效恢复，大幅提升了社区检测在边缺失场景下的鲁棒性和准确性。将网络核心节点信息与高阶邻居信息分别进行嵌入表示，并通过动态加权融合策略获取更具区分度的节点特征，为后续社区划分提供更充分的信息支撑。