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基于多模态特征融合的情感识别方法、系统、终端和介质

陶飞达、苏立伟、刘振华、康峰、杨秋勇、谭火超、陈海燕、李庭磊、梁瑞莹、张艳、苏林峰、叶枝平、舒畅、李文虎、皮伟丰
广东电网有限责任公司
陶飞达 专利 66
广东电网有限责任公司河源供电局
物理仪器计算技术电子数据处理
苏立伟 专利 93
广东电网有限责任公司
自然语言处理数据存储检索计算模型系统
刘振华 专利 112
广东电网有限责任公司供电服务中心
自然语言处理数据存储检索电子数据处理
康峰 专利 60
广东电网有限责任公司供电服务中心
计算技术物理仪器自然语言处理
杨秋勇 专利 151
广东电网有限责任公司
数据存储检索模式识别电子数据处理
谭火超 专利 65
广东电网有限责任公司供电服务中心
电子数据处理计算技术物理仪器
陈海燕 专利 50
广东电网有限责任公司
数据存储检索电子数据处理计算技术
李庭磊
机构 暂无
技术领域 暂无
梁瑞莹 专利 40
广东电网有限责任公司供电服务中心
计算技术物理仪器电子数据处理
张艳 专利 20
广东电网有限责任公司供电服务中心
计算技术物理仪器自然语言处理
苏林峰 专利 9
广东电网有限责任公司
模式识别自然语言处理电子数据处理
叶枝平 专利 22
广东电网有限责任公司供电服务中心
自然语言处理计算技术物理仪器
舒畅 专利 29
广东电网有限责任公司供电服务中心
计算技术物理仪器自然语言处理
李文虎 专利 20
广东电网有限责任公司供电服务中心
物理仪器自然语言处理电子数据处理
皮伟丰 专利 13
广东电网有限责任公司供电服务中心
物理仪器计算技术数据存储检索

摘要

本发明公开了一种基于多模态特征融合的情感识别方法、系统、终端和介质,包括:对话语输入进行解析,得到待处理音频数据、待处理文本数据、第一状态数据和第一影响数据;基于多模态深度学习模型组合所述待处理音频数据和待处理文本数据,得到向量数据;分别根据所述向量数据、第一状态数据和第一影响数据构建记忆库,得到第一记忆库、第二记忆库和第三记忆库;对第一记忆库、第二记忆库和第三记忆库中的各记忆单元进行聚合表示,得到聚合数据;对所述聚合数据进行情感识别,得到所述话语输入的情感识别结果,可以提高情感识别的准确率。

暂无引用专利