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2026-09-03
2026-10-07
面议
实施期自2026年11月起,实施周期原则上为2年,生物医药、农业领域可延长至3年
1.需求描述 新能源汽车产业正推动传动系统向高转速、高承载、低噪声、高可靠性和高一致性升级,差速器壳体、齿轮、十字轴及总成质量直接影响整车传动效率、运行平顺性与安全寿命。国际先进汽车零部件制造已由单机自动化向数字化工艺设计、机器人上下料、在线检测、边缘分析和全流程质量追溯协同发展;国内虽在数控装备、自动化产线和信息化系统方面取得进展,但仍存在工艺知识复用不足、关键工序依赖人工、设备与检测数据割裂、异常追溯效率低等短板。济南市正推进汽车、高端装备、人工智能、工业软件和先进制造融合,具备产业、政策和应用场景基础。本需求围绕差速器核心部件开展工艺规则生成、关键工序自动化、工业智能体监测和质量追溯闭环研发,可提升本地新能源汽车关键零部件高端配套能力,形成可向复杂铸件、精密机加工件及其他离散制造场景复制推广的智慧制造样板,带动汽车零部件、数控装备、系统集成、工业软件和智能检测产业链协同发展。 2.需解决的技术问题 本项目面向差速器壳体、齿轮、十字轴等复杂零件制造,重点解决: (1)结构特征、工艺路线、工装刀具、数控程序和检测规则缺乏统一表达,经验工艺难以转化为可复用规则和生成逻辑; (2)多规格零件抓取、姿态识别、柔性定位、可靠夹紧及转运防碰伤、防错位、防变形难,机器人、夹具、机床与检测单元节拍协同不足; (3)设备状态、加工节拍、报警、工艺参数和检测结果等多源数据难以实时解析,状态波动与质量异常关联建模困难; (4)设备、自动化单元、检测设备与MES数据尚未贯通,产品批次—设备—程序—参数—检测—判定质量证据链不完整。拟攻克一体化程序生成、关键工序自动化、边缘工业智能体和协同智造平台技术,实现异常预警、辅助处置和质量闭环追溯。
3.考核指标 (1)技术参数: ①新能源汽车差速器核心部件一次交检合格率≥99%。 ②差速器核心部件生产效率较项目实施前提高≥5%。 ③工件自动上下料成功率≥95%。 ④新品工艺导入周期较项目实施前缩短≥20%。 ⑤质量问题追溯效率较项目实施前提升≥30%。 (2)成果交付形式: 论文3篇,专利申请4件(其中发明专利申请1件)、专利授权2件,软件著作权1个;其他交付件:检测报告1份。 (3)预期绩效目标项目将在山东汇金股份有限公司新能源汽车差速器核心部件加工产线建设智慧制造示范应用,形成集工艺参数处方管理、关键工序自动化、工业智能体辅助决策和质量追溯于一体的协同制造模式。实施后预计新能源汽车差速器核心部件一次交检合格率达到99%以上,生产效率提高5%以上,新品工艺导入周期缩短20%以上,质量追溯效率提升30%以上;减少人工上下料、定位装夹、工序转运和质量追溯环节的人力投入,降低返工、停线及质量损失成本,预计新增营收不低于2600万元、利润不低于280万元。成果可向复杂铸件、精密机加工件、汽车传动系统零部件等场景推广,带动济南市汽车零部件、工业软件、智能装备和系统集成产业协同发展,为离散制造企业智慧化改造提供示范。
1.国内外有能力解决技术需求的高校、科研机构、企业、创业团队等创新主体或其组成的联合体,须有较强的研发实力、科研条件和稳定的人员队伍; 2.能针对榜单需求,提出攻克关键核心技术的可行方案,掌握相关自主知识产权; 3.揭榜方为企业的,应具有独立法人资格;揭榜方应与发榜单位无关联关系,符合社会信用制度、涉企资金“绿色门槛”制度、科研诚信等相关要求。
揭榜挂帅:发榜单位为牵头单位、揭榜方为参与单位共同实施;发榜单位支付给揭榜方的技术攻关费用原则上不低于财政资助额度的60%
榜单序号:(一);板块:一、全市重点产业。揭榜意向书(word版及盖章pdf版)须于2026年10月7日前发送至邮箱skjjzpc@jn.shandong.cn,邮件标题格式:榜单序号+榜单名称+揭榜单位名称。市级财政按照项目实际研发投入的一定比例分档分期给予资助,单项支持最高300万元。榜单明细附件:《2026年度济南市科技计划“揭榜挂帅”榜单.pdf》。发布会新闻:https://jnsti.jinan.gov.cn/col/col11656/art/2026/art_64c1e1f9611e4d1ea12bb93518d8313d.html

本发明涉及一种新能源汽车功能容错测试装置及测试方法。所述功能容错测试装置采用整车控制器CAN总线、解析器、电流传感器、电压计、位移传感器、液压传感器和数采模块,同步采集车辆控制器、执行部件等关键的点火状态电流、电压、位移、压力等关键信号,并将信号上传至上位机中进行显示和处理,可全面监控新能源车辆的功能容错状况,进而用于新能源汽车功能容错测试与研发验证。
本发明涉及一种新能源汽车的电机控制器及车辆,电机控制器包括:电源模块;备份电源模块;IGBT驱动模块;IGBT;第一IGBT驱动电源,第二IGBT驱动电源;故障检测模块;线电压频率检测模块;相电流频率检测模块;驱动逻辑模块;CPLD器件;电源管理模块;旋变信号处理模块;模拟量信号采集处理模块;处理器根据旋变信号处理模块的处理信号、线电压频率检测模块的检测信号、相电流频率检测模块的检测信号、故障检测模块的故障信号和/或模拟量信号采集处理模块的模拟量信号控制驱动逻辑模块驱动IGBT驱动模块进入对应状态,使得各种工况下均能进行高边ASC和低边ASC切换,能根据车速进行不同安全状态ASC和SPO切换。
本发明提供了面向交通异常事件的多模型协同检测方法及系统,涉及智慧交通技术领域,方法包括:构建覆盖目标交通区域的多源感知体系,获取多源交通数据集合;进行基于道路结构及交通运行特征的语义划分,获得多个交通状态单元,进行持续状态编码,生成多个时序交通状态表示;进行交通状态异常初筛,构建候选异常交通事件集合;输入多模型协同分析框架,进行多模型联合推理,输出异常交通事件识别结果;结合交通网络传播特性,生成异常交通事件响应策略。本发明解决了现有技术的交通异常检测往往采用单一模型来分析数据,无法捕捉到复杂交通事件的多维信息,进而影响交通异常事件的准确识别的技术问题。