面向交通异常事件的多模型协同检测方法及系统

本发明提供了面向交通异常事件的多模型协同检测方法及系统，涉及智慧交通技术领域，方法包括：构建覆盖目标交通区域的多源感知体系，获取多源交通数据集合；进行基于道路结构及交通运行特征的语义划分，获得多个交通状态单元，进行持续状态编码，生成多个时序交通状态表示；进行交通状态异常初筛，构建候选异常交通事件集合；输入多模型协同分析框架，进行多模型联合推理，输出异常交通事件识别结果；结合交通网络传播特性，生成异常交通事件响应策略。本发明解决了现有技术的交通异常检测往往采用单一模型来分析数据，无法捕捉到复杂交通事件的多维信息，进而影响交通异常事件的准确识别的技术问题。