技术产品需求： 1. 数据泛化与统一控制技术 需提供数据泛化工具和自动化脚本工具，能够兼容并统一控制清洁能源东北分公司所属12个场站的多种品牌和类型网络安全设备，实现信息的集中收集与管理。 2. AI 智能降噪与主动防御技术 技术产品需具备智能降噪能力，能够从海量告警信息中精准识别关键网络安全事件，减少误报和漏报；同时，需提供主动防御技术，以应对未知威胁，提升网络安全事件的准确识别率。 3. 网络安全事件 AI 处置模型 要求构建针对电力行业的网络安全事件 AI 处置模型，该模型需具备深度学习和真实环境训练能力，能够实现对常见安全事件的自动研判和处置，缩短事件响应时间，提高运维效率。 4. 一体化管理平台 需提供一套集成了运行监视、配置查看、档案管理、策略调整和安全事务处理等功能的一体化管理平台，实现网络安全运维的集中化、自动化和智能化。 应用场景项目介绍： 本项目拟在清洁能源东北分公司集控中心，依托人工智能技术，建设一套网络安全事件一体化处置系统。该系统旨在应对集控和场站网络安全设备管理中的挑战，通过统一控制和信息收集，实现对不同品牌和类型网络设备的运行监视、配置查看、档案管理及策略调整等功能。 该系统将利用AI技术提升对网络安全事件的识别和处置能力，以实现从被动防御向主动防御的转变，全面提升网络安全运维效率和保障能力。

技术产品需求： 为实现场馆的综合可视化管理，需建设智慧运营中心，建立 IOC 运营管理平台，利用数字孪生技术，对场馆及周边环境进行精细化建模，支持 3Dmax、BIM 等多种三维模型的渲染呈现，场景精度不低于 L3；支持 websoket\webAPI 主流数据对接格式，对接数据平台、业务系统、智能化等系统，将监控、能耗、告警、人数、交通等各类数据在模型中呈现；支持采用条图、柱图、线图、环图、饼图不少于 20 种可视化呈现组件进行统计分析展示。 应用场景项目介绍： 本项目旨在解决首都国际会展中心作为北京市单体最大的会展综合体，在运营管理上面临的挑战。该场馆具有面积大、设备数量多、人员密集、交通复杂等特点，对其安防管控、交通组织、人流监控、应急指挥，以及设备的智慧化、高效化运维提出了极高的要求。本项目将通过综合运用大数据、物联网、数字孪生等技术，构建一个IOC（智慧运营中心）运营管理平台，实现各类数据信息的综合可视化展示，从根本上提升场馆的指挥调度与应急指挥水平。

技术产品需求： 1. 全域智能监控与边缘计算 采用“前端智能摄像机+边缘计算网关+后端AI平台”四层架构，实现全域AI视频监控。前端设备需具备AI算力，边缘网关需对视频数据实时分析，确保告警响应时间≤1秒。 2. 智能机器人巡检 需提供人工智能机器人，实现对风场升压站塔的动态区域巡检，自动识别画面中的目标物，并对人员违章、烟火、设备故障等异常情况进行识别与警告。 3. 技术指标与效益 通过视频与红外融合技术，实现设备异常识别率≥98%，周界入侵响应时间≤1秒。该方案的最终效益是解决风场安全痛点，并满足“智能场站、少人值守”的长期发展目标。 应用场景项目介绍： 本项目旨在解决凉城风电场一期工程在安全生产与智能运维方面的痛点。现有 35kV 集电线路光纤光衰严重，导致风机通讯不稳定；风机内部无视频监控；站内视频监控不智能且无智能巡检功能，严重不满足“无视频不作业”的安全生产要求。该项目拟通过光纤升级、新增人工智能视频监控与智能巡检机器人等手段，全面提升风电场的安全预警、智能识别和长期运营水平，实现从传统运维向智能运维的跨越。

技术产品需求： 项目期望对接大数据智能分析、用户行为建模与隐私计算等领域技术。需具备高并发数据处理能力，支持用户行为实时采集与多维度标签分析；通过AI算法实现游客画像生成、消费预测及线路推荐，最终建成文旅垂类智能体，提升区域文旅管理效能与个性化服务水平，形成可推广的数字化文旅协同样板。 应用场景项目介绍： 本项目以“京津冀旅游景区联票”为载体，通过整合三地203家优质景区资源，搭建“文创行”小程序实现实名预约、扫码入园等功能，并构建区域游客行为数据库。系统采集用户购票、预约、消费等行为数据，运用算法进行多维度分析，形成客群标签与出行偏好画像，为文旅部门提供客流分布、跨区域消费等决策支持。项目旨在通过大数据模型推动文旅协同、提升游客体验，为京津冀文旅数字化转型提供示范。

技术产品需求： 1. 信创合规性要求 技术产品必须全面支持信创生态。 2. 平台与技术架构 需基于 B/S 架构，采用微服务理念实现松耦合设计。技术架构必须支持灵活扩展和二次开发，并能无缝集成 AI 能力。 3. AI 能力集成 产品需内置或能集成 AI 业务场景模型，提供相应的 API 和开发框架。 4. 性能与安全指标 系统需支持页面响应时间不超过 3 秒，系统可用性不低于 99.9%。必须提供严格的数据加密、权限控制和安全审计功能，保障业务数据安全。 应用场景项目介绍： 本项目聚焦于不良资产管理，针对不良资产管理中存在的流程优化空间、数据协同潜力及风险决策维度提升需求，本项目将建设不良资产管理系统。通过整合投资评估、资产处置、运营监控等全流程业务，与OA、财务等核心系统进行数据协同，并引入AI分析技术，构建业财深度融合、流程标准化、数据智能化的新型管理体系，实现不良资产管理效能的系统性提升。

技术产品需求： 本项目技术需求涵盖远程客服系统、语音视频对讲、设备互联接口及后台数据支撑与安全保障。需实现客服系统与停车场监控平台无缝对接，支持实时监控、双向音视频通话及远程闸机控制；提供小程序与公众号服务入口，覆盖多类型客户触达；整合车辆信息查询、停车状态管理及深度数据分析，实现欠费、月卡、优惠抵扣和收支全流程信息查询；操作留痕及快捷功能提升服务效率；后台管理支持系统管控、运营管理及数据分析，用户权限可动态调整；数据与智慧停车平台实时同步，保障信息安全；搭建私有知识库，实现政策、技术与服务话术沉淀复用，确保客服高效、精准、可追溯地处理停车场高频业务场景。 应用场景项目介绍： 本项目旨在通过集中化、智能化的客服管理方式，解决传统停车场服务中存在的效率低、响应慢、人工依赖度高的痛点问题。拟建设一个集中化的远程客服中心，并配套一套智能停车客服管理系统。该系统将无缝对接在管停车场的道闸、摄像头、对讲终端和视频采集装置，使客服人员在后台即可实现实时状态查看、快速车道定位、语音/视频对讲和远程指导/异常处理，从而确保车主在多车场、多车道并发场景下遇到问题时能够快速接入并获得支持。

技术产品需求： 1. BIM 融合数字孪生技术 数字化施工：基于 BIM 融合数字孪生技术，实现工程的数字化施工。 虚实映射：实现三维模型和相关信息数据的集成，实时反映物理实体的状态和行为，并对实时数据进行辨识，实现工程的虚实映射融合。 2. 多层次动态智能感知、辨识融合变形控制技术 理论与仿真：基于超大深基坑（群）工程围岩与下覆地层结构性能分析，开展物理机制-数据融合混合驱动的仿真技术研究。 风险预测：定量表征深大基坑工程变形、失稳等规律的时空变异性特征，揭示地基-结构非线性相互作用机理，建立基于目标保护的风险预测方法与安全控制技术。 感知手段：通过监测响应图谱、力学理论、工程原位测试、数值模拟等方式实现。 3. 双曲网壳异型钢结构位形控制关键技术 动态感知与控制：通过三维扫描、物联网追踪定位等方式实现多层次动态智能感知、辨识融合变形控制。 施工精度：通过数据归集分析，实现 BIM+ 数字孪生平台实时数据监控，有效安排施工工序，提高双曲网壳等异型钢结构施工安装精度及位形控制精度，解决复杂工程位形控制难度大的难题。 应用场景项目介绍： 本项目以”智驭枢纽”为典范，旨在通过深度融合BIM（建筑信息模型）与多层次动态智能感知、辨识融合技术，解决传统交通枢纽工程在复杂性管理、应急响应速度和运营效率方面存在的不足。项目将通过BIM实现枢纽从设计到运维的全生命周期数字化管理，构建可视化、可模拟、可优化的数字孪生体。多层次动态智能感知技术如同神经网络，自动辨识并整合海量传感器数据，通过高级算法实现枢纽内各系统的无缝协同与智能调度，以显著提升应急响应速度和应对复杂多变环境的能力。

技术产品需求： 开展四足机器人针对热力管沟极端环境适应性研发。 1. 在感知层，集成红外热像仪、可见光相机、激光雷达、多类气体传感器，通过多模态融合算法，实现对“跑冒滴漏”、保温层破损、支墩位移、有毒气体的综合检测。 2. 在决策层，基于 AI 图像识别与深度学习模型，开发智能诊断算法，使机器人能从巡检数据中自动识别故障并预警。 3. 在应用层，开发专用的运维管理平台，实现巡检任务管理、数据可视化和报表生成等功能。 应用场景项目介绍： 本项目针对北京市热力管沟人工巡检存在的安全风险高、效率低、隐患发现滞后等行业痛点，旨在研发一套集“四足机器人本体+多源传感器+智能运维平台”于一体的智慧巡检系统。通过在500米示范管沟内落地验证，以期实现机器人在狭窄、高温、高湿、有毒的复杂环境下，进行自主导航、设备状态识别、气体监测及隐患预警，最终形成一套可复制、可推广的标准化解决方案，全面提升城市生命线基础设施的运维安全与智能化水平。

技术产品需求： 通过数据库、可视化地图、自助分析三类技术应用实现平台的数智化升级改造。 应用场景项目介绍： 本项目旨在解决王府井集团在日常运营中面临的报表系统多入口、不同平台数据差异化处理以及网络安全要求提升三大核心痛点。通过汇集商品、交易、会员、物业管理、品牌管理等多元经营数据，构建统一的系统数据库和指标体系。前端应用将通过自助分析及经营地图，为集团和门店业务人员提供便捷的数据应用场景，解决空间维度高频变更及非技术用户数据分析两大难点，从而为门店招商运营提供高效、精准的数据支撑。

技术产品需求： 1. 大跨度、异形钢结构全过程监测技术 需建立一套全面的监测系统，动态掌握大跨度、复杂异形钢结构的变形和应力数据，并与动态建模进行比对，以实时评估结构健康状况，杜绝施工及运营安全风险。 2. 小型轻量化焊接机器人应用 要求引入重量 < 50kg、工作半径 < 1.5m 的轻量化焊接机器人，以其高灵活性和快速部署能力，替代高危高空焊接作业，实现 3 个月内完成 11000 吨钢结构的焊接任务，降低工伤率 60% 以上。 3. 超长无缝地下结构建造技术 需采用跳仓法施工，取消传统的后浇带，实现地下结构一次浇筑完成，从而有效避免结构裂缝并节约大量工期。 4. BIM 技术多专业融合应用 要求全面应用 BIM 技术，将混凝土结构、钢结构、建筑、机电、游乐设备及 IP 主题装潢等所有专业模型进行深度整合，通过全专业施工预演，确保主题场景精准落地，减少返工，保障完成效果和工期要求。 应用场景项目介绍： 本项目以亚洲最大的室内主题乐园「顶点公园」为载体，旨在解决该业态在施工建造方面的复杂难题。室内主题乐园业态复杂、功能多样，且建筑形态异形多变，对声、光、美学要求极高。结构、建筑、机电、游乐设备及IP主题装潢等多个专业需要高度融合，以确保项目效果和进度。本项目的成功建设将为国内快速发展的室内主题乐园板块提供宝贵的技术支撑和经验引导。