基于 AI 技术的网络安全事件一体化处置系统的研究与建设场景

需求的背景和应用场景

在清洁能源东北分公司的集控中心，管理着多个场站的网络安全设备，这些设备品牌多样、类型繁杂，给统一控制和信息管理带来了巨大挑战。当前，网络安全威胁日益严峻，传统的被动防御方式已难以满足安全保障需求。为了提升网络安全运维效率，实现对不同品牌和类型网络设备的统一管理和高效监控，以及提高对网络安全事件的识别和处置能力，清洁能源东北分公司提出了建设基于AI技术的网络安全事件一体化处置系统的需求。该系统旨在通过人工智能技术，实现对网络安全设备的集中控制、智能监控和主动防御，从而全面提升公司的网络安全保障水平。

要解决的关键技术问题

1. 数据泛化与统一控制技术：需要开发数据泛化工具和自动化脚本工具，以实现对不同品牌、类型网络安全设备的兼容和统一控制。这些工具需要能够收集并整合各类设备的信息，为后续的智能分析和处置提供基础数据支持。
2. AI智能降噪与主动防御技术：面对海量的告警信息，系统需要具备智能降噪能力，能够准确识别出关键的网络安全事件，减少误报和漏报。同时，系统还需具备主动防御技术，能够预测并应对未知威胁，提高网络安全事件的准确识别率。
3. 网络安全事件AI处置模型：针对电力行业的特点，需要构建专门的网络安全事件AI处置模型。该模型应具备深度学习能力，能够在真实环境中不断训练和优化，实现对常见安全事件的自动研判和快速处置，从而缩短事件响应时间，提高运维效率。
4. 一体化管理平台：系统需要提供一套集运行监视、配置查看、档案管理、策略调整和安全事务处理等功能于一体的一体化管理平台。该平台应实现网络安全运维的集中化、自动化和智能化，方便运维人员高效管理网络安全设备。

效果要求

通过实施基于AI技术的网络安全事件一体化处置系统，清洁能源东北分公司期望达到以下效果：

• 提高运维效率：通过自动化和智能化的管理手段，降低运维成本，提高运维效率。
• 增强安全保障：实现主动防御，提高对网络安全事件的识别和处置能力，全面提升公司的网络安全保障水平。
• 提升管理水平：通过一体化管理平台，实现对网络安全设备的集中管理和高效监控，提升公司的网络安全管理水平。
• 创新技术应用：将人工智能技术应用于网络安全领域，实现技术创新和应用突破，为公司在行业内的竞争优势提供有力支撑。