智慧电站管控平台建设场景

需求的背景和应用场景

凉城风电场一期工程在安全生产与智能运维方面面临显著挑战。当前，35kV集电线路光纤光衰问题严重，导致风机通讯频繁不稳定，影响了风机的远程监控和管理。同时，风机内部缺乏视频监控设备，使得对风机内部状态的实时掌握成为难题。更为关键的是，站内的视频监控系统既不智能也不具备自动巡检功能，这严重违背了“无视频不作业”的安全生产原则。为了解决这些痛点，并推动风电场向“智能场站、少人值守”的长期发展目标迈进，本项目提出了智慧电站管控平台的建设需求。通过引入先进的光纤升级技术、人工智能视频监控以及智能巡检机器人等解决方案，旨在全面提升风电场的安全预警、智能识别和长期运营水平，实现从传统运维模式向智能运维模式的根本性转变。

要解决的关键技术问题

1. 全域智能监控与边缘计算：构建“前端智能摄像机+边缘计算网关+后端AI平台”的四层架构，实现全域范围内的AI视频监控。前端智能摄像机需集成AI算力，能够在设备端进行初步的智能分析；边缘计算网关则负责对视频数据进行实时深度分析，确保告警响应时间不超过1秒，从而实现对异常情况的即时响应和处理。
2. 智能机器人巡检：研发并部署人工智能机器人，以实现对风场升压站塔的动态区域巡检。机器人需具备自动识别画面中目标物的能力，并能对人员违章行为、烟火险情、设备故障等异常情况进行准确识别和及时警告，提高巡检的效率和准确性。
3. 技术融合与性能优化：通过视频与红外融合技术，提升设备异常识别的准确率至98%以上，同时确保周界入侵的响应时间不超过1秒。这需要在算法设计、系统集成以及性能优化等方面进行深入研究和创新，以满足风电场对安全监控和智能运维的高要求。

效果要求

本智慧电站管控平台的建设需实现以下效益：

• 显著提升安全预警能力：通过全域智能监控和智能机器人巡检，实现对风电场全方位、无死角的安全监控，及时发现并预警潜在的安全隐患。
• 提高智能识别准确率：利用先进的AI技术和视频与红外融合技术，将设备异常识别率提升至98%以上，确保对各类异常情况的准确识别和及时处理。
• 优化运维模式：实现从传统运维向智能运维的转变，减少人工干预，提高运维效率，降低运维成本。
• 增强竞争优势：通过智慧电站管控平台的建设，提升风电场的智能化水平，增强其在行业内的竞争力，为风电场的长期可持续发展奠定坚实基础。
• 创新性示范效应：本项目的成功实施将为同类风电场提供可借鉴的智慧化改造方案，推动整个风电行业的智能化进程。