1、研发关键技术：高效高风速大流量轴流风机；智能行进控制系统。 2、企业遇到难题：智能控制系统研发。 3、关键技术难题：高效轴流风机需要同时满足高流量高压力的需求，对风机气动设计要求严格，需要进行详细的机械结构布局和设计；智能控制系统需具有智能行车功能，且能够与吹雪核心风机、风口结构联动控制。 4、目前针对公路铁路长大隧道施工通风难题在通风系统的设计、应用过程中仍存在诸多可深入研究的方向和课题，如多巷道通风风量实际需求问题、污风排出与环境风向气压温度等的关系等。 5、企业希望能在通风难的实际项目中与具有专业科研实力的高校联合进行一些课题研究，以促进行业的发展。意向合作单位为石家庄铁道学院（土木及机械专业）。

需求一种基于国内商用工艺平台，实现输出速率10GSPS，12bit精度的高速ADC产品。要求单电源电压供电，JESD204B/C接口，低噪声密度，高交调IMD3抑制，低总谐波失真。

开发基于太赫兹技术的乳腺癌早筛检测系统，旨在提供非侵入性、高灵敏度的检测方法，填补现有影像学技术在早期筛查中的不足。目标是设计能够高效识别病变组织的太赫兹成像装置和分析算法，确保对微小病灶的高分辨率检测。技术难点在于太赫兹波在生物组织中的穿透深度与信号干扰优化，以及成像设备的小型化与适用于临床的自动化操作系统开发。

针对当前汽车车轮造型日渐复杂，尺寸越来越大，且车轮外观主要为人工检验，存在误检、漏检、人力物力耗费大等弊端。研发“外观缺陷视觉识别检测”系统，计划采用3D线扫激光与高精度工业相机组合的视觉系统，结合AI融合算法（CNN+传统视觉），构建多维缺陷检测体系和智能算法。系统利用原有产线，定制适配的外观自动检测设备以及系统软件，覆盖21类关键缺陷（含气孔、异物、粉包、流挂、毛刺等），满足支持0.3mm最小缺陷检测（分辨率0.03mm），满足立中全制程（全涂/亮面/哑光）及多色系（同色/异色）检测需求。外观检测机器人一方面可以减少因人工视觉疲劳造成的漏检。同时，视觉检测机器人需要具备的智能识别与自我诊断以及数据统计功能，进一步提升了生产过程的灵活性与可靠性，能够缓解人工检验压力，提高检验效率和检测准确度，有助于进一步提高产品交付质量和提升客户的满意度，加快无人工厂的建设工作，提高企业的数字化，自动化，智能化升级。

（1）催化层三相界面离聚物包覆结构设计 （2）催化层多级孔隙/界面结构功能划分与设计 （3）催化层离聚物附聚体互联网络设计与强化。

针对甲状腺癌细胞所处的肿瘤微环境，从分子水平探明微环境中2-3个可溶性因子诱导NK细胞（CI-NK）靶向甲状腺癌细胞的机制，获得最优化微环境因子提取方案，实现诱导性NK细胞较未诱导NK细胞对肿瘤细胞的杀伤效率的倍增，提高甲状腺癌治疗效果。

塑粉饱和度要达到100%及以上，使得做出的汽车电池架子色泽更加鲜亮、饱满，提升塑粉质量。

主要是人工智能领域的深度学习技术，已经在彩图铝板的缺陷检测行业中进行应用，现阶段已经实现在深度学习下的图像识别率达到90%，希望能进一步提高识别率，将识别率提升到95%以上。

随着航天系统和微电子技术的快速发展，航天产品对芯片在辐射环境下工作的可靠性要求越来越高。标准单元库是芯片设计的基础，它为整个芯片设计流程的各个阶段提供完整支持，基于标准单元进行加固设计，保证标准单元的可靠性对集成电路的可靠性有直接影响，因此需要针对单粒子翻转、单粒子闩锁以及总剂量效应，从电路和版图两方面对标准单元中不同驱动能力、不同种类的逻辑门电路和触发器进行加固设计，以及满足产品抗辐照指标需求。

以前做后桥的弧形结构，是用压力机直接压出来的（靠机械硬压）。现在想研究的 “液体膨压技术”，是换了种方式：用液体的压力代替机械压力，把后桥 “撑” 成需要的弧形。相比老办法，它能避免压的时候局部受力不均、成型精度不稳定的问题。这次研究就是想在这个新技术的基础上，看看怎么优化参数、提效率、让后桥性能更好。